最近简单的对oracle,MysqL,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习.....
MysqL的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式:
/* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize
如下面的截图,每页显示的记录数为20:
查询(1-20)这20条记录
查询(21-40)这20条记录
在sqlserver2005之前一直借助top关键字来实现分页查询,不过效率低,在sqlserver2005及其之后的版本都使用row_number()解析函数来完成分页查询,效率有了很大的提高,不过sql语句比较复杂,下面给出分页查询的通式:
/* * firstIndex:起始索引 * pageSize:每页显示的数量 * orderColumn:排序的字段名 * sql:可以是简单的单表查询语句,也可以是复杂的多表联合查询语句 */ select top pageSize o.* from (select row_number() over(order by orderColumn) as rownumber,* from(sql) as o where rownumber>firstIndex;
下面看截图,每页显示20条记录数:
查询(1-20)这20条记录
查询(21-40)这20条记录
知道了sqlserver中的row_number函数,分页也就简单了.....
接下来重点说说oracle的分页查询,oracle的分页查询方法相对来说要多点,ROWNUM、row_number(),今天主要将两种效率稍好的分页查询语句。
/* * firstIndex:起始索引 * pageSize:每页显示的数量 * sql:可以是简单的单表查询语句,也可以是复杂的多表联合查询语句 */ select * from(select a.*,ROWNUM rn from(sql) a where ROWNUM<=(firstIndex+pageSize)) where rn>firstIndex
以下截图是以这种方式进行的查询语句:
查询(1-21)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以查询到的最大ID为21)
查询(22-41)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以开始查询到的ID为22,以及最大ID为41)
/* * firstIndex:起始索引 * pageSize:每页显示的数量 * orderColumn:排序的字段名 * sql:可以是简单的单表查询语句,也可以是复杂的多表联合查询语句 */ select * from(select * from(select t.*,row_number() over(order by orderColumn) as rownumber from(sql) t) p where p.rownumber>firstIndex) where rownum<=pageSize
查询(1-21)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以查询到的最大ID为21)
查询(22-41)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以开始查询到的ID为22,以及最大ID为41)
对于oracle的分页查询,特地选出这两种实现方式是因为这两者各有千秋
首先, 我们知道在ROWNUM查询的方式中,在第二层的sql语句中有个"where ROWNUM<firstIndex+pageSize",根据oracle的原则,第二层查询语句会嵌入到最内层中进行查询,也就是说,最开始执行的查询语句类似于:select * from wyuse where rownum<(firstIndex+pageSize) order by id asc,从数据表中查询出(firstIndex+pageSize)条记录,所以如果这个值很小的话,效率会很好,如果对于大数据量的表单,这个值如果是上千,比如:select * from wyuse where rownum<(5000) order by id asc,这样一开始会选出5000条记录,效率自然会慢很多....
不过,相对于ROWNUM,row_number()方式可能通过简化可以少一层嵌套,不过貌似对于大数量的查询,效率也高不到哪里去.....不过,对于大数量如果为表建立索引再结合row_number()效果会很好(未测试)