oracle ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法（含lag lead用法）

转载自：http://blog.csdn.net/yinshan33/article/details/18738229

注原文的lag lead用法第一次见，记录下
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)用法

今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over ( partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：

row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的.
lag（arg1,arg2,arg3):

- arg1是从其他行返回的表达式
- arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。
- arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

函数语法：

OPAP函数语法四部分：

1.function 本身用于对窗口中的数据进行操作；

2.partitioning clause 用于将结果集分区；

3.order by clause 用于对分区中的数据进行排序；

4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围；

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
        dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法相当，
【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） 
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
【说明】Oracle分析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名
【参数】
【说明】Oracle分析函数

主要功能：用于取前几名，或者最后几名等

sum(...) over ...
【功能】连续求和分析函数
【参数】具体参示例
【说明】Oracle分析函数

lag()和lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
lead （） 下一个值 lag（） 上一个值

【参数】
EXPR是从其他行返回的表达式 
OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
【说明】Oracle分析函数

---TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

DROP TABLE TEST_Y

CREATE TABLE TEST_Y(

ID VARCHAR2 ( 32 ) PRIMARY KEY ,

NAME VARCHAR2 ( 20 ),

AGE NUMBER ( 3 ),

DETAILS VARCHAR2 ( 1000 )

);

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '海子' , 20 , '面朝大海，春暖花开' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), 30 , '贝多芬' , 43 , '致爱丽丝' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '普希金' , 34 , '假如生活欺骗了你' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '杨过' , 23 , '黯然销魂掌' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '小龙女' , 32 , '神雕侠侣' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '李清照' , 21 , '寻寻觅觅、冷冷清清' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '周芷若' , 18 , '峨眉' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '赵敏' , '自由' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '张无忌' , '倚天屠龙记' );

INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '倚天屠龙记' );

SELECT * FROM TEST_Y;

----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

---查询所有姓名，如果同名，则按年龄降序

SELECT NAME ,AGE, DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

----通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。

----如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句

SELECT * FROM ( SELECT NAME , DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC )RN FROM TEST_Y ) WHERE RN= 1 ;

----由查询结果可知，姓名相同年龄小的数据被过滤掉了；可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理

----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

----跳跃排序

SELECT NAME , DETAILS , RANK () OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

----由查询结果可知，相同的并列，下一个则跳跃到并列所替的序列后：如有两个并列1，那么下一个则直接排为3，跳过2；

----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

----连续排序，当有多个并列时，下一个仍然连续有序

----由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3

Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率.

Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中.

-----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)

-----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str；defval当该函数无值可用的情况下返回该值。

(1) SELECT NAME , DETAILS , LAG ( NAME , 1 , 'sue' ) OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

(2) SELECT NAME , DETAILS , LAG ( NAME , 2 , 'sue' ) OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

(3) SELECT NAME , LAG ( NAME , 2 , 'sue' ) OVER ( ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

----5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)

-----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str；

-----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。

(1)SELECT NAME , DETAILS , LEAD ( NAME , 1 , 'sue' ) OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

(2) SELECT NAME , 2 , 'sue' ) OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

(3) SELECT NAME , 'sue' ) OVER ( ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

-----6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3])

(1) SELECT NAME ,ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ), SUM (AGE) OVER ( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

(2) SELECT NAME , SUM (AGE) OVER ( PARTITION BY NAME ) FROM TEST_Y;

(3) SELECT NAME , SUM (AGE) OVER ( ORDER BY AGE DESC NULLS LAST ) FROM TEST_Y;

(4) SELECT NAME , SUM (AGE) OVER () FROM TEST_Y;

oracle ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法（含lag lead用法）

猜你在找的Oracle相关文章