在非归档模式下表设置为nologging用insert /*+append*/速度最快。那为什么快呢，原理是什么？下面我们来一起做一个实验：
sql> create or replace view m_undo_redo as select v$statname.name,value from v$mystat,v$statname where v$mystat.statistic# =v$statname.statistic# and (v$statname.name ='redo size' or v$statname.name = 'undo change vector size');
视图已创建。
sql> create table t (x int);
表已创建。
sql> set timing on sql> select * from m_undo_redo; NAME VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- redo size 22644 undo change vector size 7484 sql> insert into t select rownum from dual connect by level <=1000000;
已创建1000000行。
已用时间: 00: 00: 01.03
sql> commit;
提交完成。
sql> select * from m_undo_redo; NAME VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- redo size 15722456 undo change vector size 2380000 sql> select (2380000-7484) undo,(15722456-22644) redo from dual; UNDO REDO ---------- ---------- 2372516 15699812 sql> truncate table t;
表被截断。
sql> select * from m_undo_redo; NAME VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- redo size 15781532 undo change vector size 2396672 sql> insert /*+append*/ into t select rownum from dual connect by level <=1000000;
已用时间: 00: 00: 00.96
sql> commit;
sql> select * from m_undo_redo; NAME VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- redo size 15871640 undo change vector size 2419196 sql> select (2419196-2396672) undo,(15871640-15781532) redo from dual; UNDO REDO ---------- ---------- 22524 90108
两次的对比：
| 模式 | 生成undo |
生成redo |
| 普通insert | 2372516 | 15699812 |
| insert /*+append*/ | 22524 | 90108 |
分析结论：两次对比的结果表示用insert /*+append*/后，数据的undo和redo没有生成。因为HWM 在移动的过程中，这些block是不能被其他process使用的，那么意味着，只要记录下该次direct insert所涉及到的空间的redo 和 undo ，在失败回滚的时候，只需要把这些空间修改为原来的状态就可以，而不用逐个记录去delete。
