oracle如何最快的删除大数据量表中的多个字段

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了oracle如何最快的删除大数据量表中的多个字段前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

提到删除表的字段,我们最初想到的就是alter table xx drop column field1;

但是当我们要对生产环境中大数据量的表进行删除字段,而且不是删除一个两个,有可能删除多个字段,此方法是否可取。网上有文章说到可以先对要删除的字段进行unused的处理,然后在系统不忙的时候执行drop column,我个人认为此方法不是不可行,只不过我认为不是最快的。

我以我自己亲身处理的一个例子,介绍下我的方法,仅供参考。

文章开始前,先讲一下背景。

客户生产环境中数据量增量很大,每个月都要有五六十G的增量。尤其是几个大表,数据量每月都是千万级增量。由于历史原因,有的表中的字段多达200多个,但实际用到的字段也就只有七八十个,也就是有一百二三个字段要干掉,进行优化。

千万级的数据表,要干掉一百二三十个字段,而且还要尽可能的不影响业务的运行。那就要求在业务最不繁忙的时候,以最快的速度处理完,怎么办。

下面介绍下我的方法

举个例子,然后上脚本吧。

假如有个表A,A中的数据量是5000w以上,A中有200个字段,你要删掉其中的120个字段。

脚本如下:

------------------脚本开始-----------------

-- 创建临时表
create table A_temp
tablespace ATEMP
nologging
as
select
field1,field2,field80 -- 此处需要整理出A中要保留的字段

from A;

/
-- 删除原表
drop table A;
-- 重命名
ALTER TABLE A_temp RENAME TO A;
-- 使用nologging以及parallel快速重新添加索引
create index IND_Afile on A(field2) tablespace ATEMP nologging parallel 6;

alter table A add constraint PK_field primary key (field1) using index tablespace ATEMP nologging;

------------------脚本结束-----------------

我自己试验的结果是5000w的数据表,三分钟内可以搞完。

原文链接:https://www.f2er.com/oracle/210578.html

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