Oracle查询性能优化（面试题：数据库查询优化也是常问的问题）

原则一：注意WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
尤其是“主键ID=？”这样的条件。

原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中,会将'*' 依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执行的时间越短越好（尤其对于系统的终端用户来说）。而对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘IO造成大的压力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引Index。

使用索引的优势与代价。
优势：
1）索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.
2）另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型,你可以索引几乎所有的列. 通常,在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.
代价：虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。而且表越大，影响越严重。

使用索引需要注意的地方：

1、避免在索引列上使用NOT ，　
我们要避免在索引列上使用NOT,NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

2、避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例:

低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:25000/12;

@H_301_70@3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null),ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

 
  低效:(索引失效) FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效:(索引有效) WHERE DEPT_CODE >=0;

4、注意通配符%的影响
使用通配符的情况下Oracle可能会停用该索引。如 :

SELECT…like ‘%123456%'（无效）。
SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE = ‘123456'（有效）

5、避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时,ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 实际上,经过ORACLE类型转换,语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换,这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的sql进行隐式的类型转换,最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时,ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

6、索引的一些“脾气”
a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描慢,但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

除了使用索引，我们还有其他能减少资源消耗的方法：

1、用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换,EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
例子:

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO And E.sex =man (高效): SELECT DEPT_NO,255); line-height:1.5!important">FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO And E.sex =man );

2、用(UNION)UNION ALL替换OR (适用于索引列)
通常情况下,用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描.
注意,以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引,查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中,LOC_ID 和REGION上都建有索引.
如果你坚持要用OR,那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

低效: SELECT JOB,AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENTAND AVG(SAL)>XXX 高效: SELECT JOB,AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER GROUP JOB Having AND AVG(SAL)>XXX

Oracle查询性能优化（面试题：数据库查询优化也是常问的问题）

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