oracle中分组排序函数用法

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了oracle中分组排序函数用法前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

项目开发中,我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况,如:1、要求取出按field1分组后,并在每组中按照field2排序;2、亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少行的数据

这里通过一张表的示例和sql语句阐述下oracle数据库中用于分组排序函数用法

a、row_number() over()

row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)。
与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序,而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开始排序)。
b、rank() over()

rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)

c、dense_rank() over()

dense_rank()也是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。

示例:

如有表Test,数据如下

Java代码
  1. @H_403_31@@H_403_31@CREATEDATEACCNOMONEY
  2. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/5@H_403_31@111@H_403_31@200@H_403_31@
  3. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/4@H_403_31@111@H_403_31@600@H_403_31@
  4. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/5@H_403_31@111@H_403_31@400@H_403_31@
  5. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/6@H_403_31@111@H_403_31@300@H_403_31@
  6. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/6@H_403_31@222@H_403_31@200@H_403_31@
  7. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/5@H_403_31@222@H_403_31@800@H_403_31@
  8. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/6@H_403_31@222@H_403_31@500@H_403_31@
  9. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/7@H_403_31@222@H_403_31@100@H_403_31@
  10. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/6@H_403_31@333@H_403_31@800@H_403_31@
  11. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/7@H_403_31@333@H_403_31@500@H_403_31@
  12. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/8@H_403_31@333@H_403_31@200@H_403_31@
  13. @H_403_31@2014@H_403_31@/6@H_403_31@/9@H_403_31@333@H_403_31@0@H_403_31@

比如要根据ACCNO分组,并且每组按照CREATEDATE排序,是组内排序,并不是所有的数据统一排序,

用下列语句实现:

  1. @H_403_31@select@H_403_31@t.*,row_number()over(partitionby@H_403_31@accnoorder@H_403_31@by@H_403_31@createDate)row_numberfrom@H_403_31@Testt

查询结果如下:



大家可以注意到ACCNO为111的记录有两个相同的CREATEDATE,用row_number函数,他们的组内计数是连续唯一的,但是如果用rank或者dense_rank函数效果就不一样,如下:

rank的sql

  1. @H_403_31@select@H_403_31@t.*,rank()over(partitionby@H_403_31@accnoorder@H_403_31@by@H_403_31@createDate)rankfrom@H_403_31@Testt

查询结果:



可以发现相同CREATEDATE的两条记录是两个第2时接下来就是第4.

dense_rank的sql

  1. @H_403_31@select@H_403_31@t.*,dense_rank()over(partitionby@H_403_31@accnoorder@H_403_31@by@H_403_31@createDate)dense_rankfrom@H_403_31@Testt

查询结果:



可以发现相同CREATEDATE的两个字段是两个第2时接下来就是第3.

项目中特殊的业务需求可能会要求用以上三个不同的函数,具体情况具体对待。

再比如有时会要求分组排序后分别取出各组内前多少的数据记录,sql如下:

  1. @H_403_31@select@H_403_31@createDate,accno,money,row_numberfrom@H_403_31@(select@H_403_31@t.*,row_number()over(partitionby@H_403_31@accnoorder@H_403_31@by@H_403_31@createDate)row_numberfrom@H_403_31@Testt)t1where@H_403_31@row_number<4

查询结果如下:


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