AWR是DBA了解其运行状态的重要工具之一，根据AWR报告可以对oracle数据库性能整体了解并针对性优化，此文章主要是介绍AWR相关部分的内容。
DB Name DB Id Instance Inst Num Startup Time Release RAC
------------ ----------- ------------ -------- --------------- ----------- ---
1 16-Jan-17 09:27 11.2.0.4.0 NO
Host Name Platform cpus Cores Sockets Memory(GB)
---------------- -------------------------------- ---- ----- ------- ----------
Linux x86 64-bit 8 8 2 7.81
Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess
--------- ------------------- -------- ---------
Begin Snap: 10848 14-Mar-17 09:00:51 66 1.4
End Snap: 10849 14-Mar-17 10:00:55 66 1.5
Elapsed: 60.07 (mins)
DB Time: 0.93 (mins)
Sessions
采集性能信息时，oracle 实例链接的会话数，有助于判断DB的类
Cursors/Session
单个会话平均打开的游标数
Elapsed
DB实际使用时间
DB Time
数据库操作花费的时间，包括cpu和Wait Event time，DB Time越高数据库，数据库负载越高。
通过DB Time/Elapsed 比值判断数据库的繁忙程度，比值越高，数据库越繁忙。
DB Time = cpu time + Wait time（不包括后台进程及空闲等待）
对应V$SESSION 中的elapsed_time
Load Profile Per Second Per Transaction Per Exec Per Call
~~~~~~~~~~~~~~~ --------------- --------------- --------- ---------
DB Time(s): 0.0 0.0 0.00 0.00
DB cpu(s): 0.0 0.0 0.00 0.00
Redo size (bytes): 1,343.6 3,388.8
Logical read (blocks): 394.1 993.9
Block changes: 5.4 13.6
Physical read (blocks): 0.4 1.1
Physical write (blocks): 0.6 1.4
Read IO requests: 0.4 1.1
Write IO requests: 0.4 1.1
Read IO (MB): 0.0 0.0
Write IO (MB): 0.0 0.0
User calls: 64.8 163.4
Parses (sql): 21.0 52.9
Hard parses (sql): 0.0 0.1
sql Work Area (MB): 0.2 0.5
logons: 0.1 0.2
Executes (sql): 22.2 55.9
Rollbacks: 0.0 0.0
Transactions: 0.4
DB Time DB cpu
DB Time 3.3s DB cpu 1.4s Wait Event 3.3-1.4=1.9s,DB cpu占DB Time的比重为1.4/3.3=42%
可以看出此DB系统的非cpu等待占比比较大
DB cpu占比42.55%
db file sequential read/db file scattered read//libary cache:mutex X/latch:shared pool为cpu等待的TOP 4 wait event
（DB Time > DB cpu + FG Wait event DB Time 会计算在cpu繁忙时的等待cpu的队列时间）
继续分析
redo size 日志的产生量
Logical reads 逻辑读，单位是块
良好的OLTP logical reads/ Executes 在50左右
Block Changes
每秒、事务改变的数据块
Physical reads
物理读
User Calls
每秒(每个事务)用户调用次数。User calls/Executes基本上代表了每个语句的请求次数，Executes越接近User calls越好
Pasre
解析次数，不包括快速软解析（MOS上说执行3次的sql语句会把游标缓存到PGA，这个游标一直开着，当再有相同的sql执行时，则跳过解析的所有过程直接去取执行计划）
软解析过多说明应用程序的效率不高
Hard Parse
硬解析的次数，此指标过高说明绑定变量没有做好
Sorts
排序次数
W/AMBprocessed
单位MBW/Aworkareaworkarea中处理的数据数量结合In-memorySort%，sorts(disk)PGAAggr一起看
logon
Executes
执行次数
Rollbacks
回滚次数
Transactions
事务数
Instance Efficiency Percentages (Target 100%)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Buffer Nowait %: 100.00 Redo NoWait %: 100.00
Buffer Hit %: 100.00 In-memory Sort %: 100.00
Library Hit %: 99.30 Soft Parse %: 99.79
Execute to Parse %: 5.27 Latch Hit %: 100.00
Parse cpu to Parse Elapsd %: 78.31 % Non-Parse cpu: 94.25
此模块记录oracle instance memory的使用信息，目标为100%，针对OLTP系统，此模块信息比较重要，对于OLAP系统，意义不大。
Buffer Nowait%
非等待方式获取数据块的百分比
这个值偏小，说明发生sql访问数据块时数据块正在被别的会话读入内存，需要等待这个操作完成。发生这样的事情通常就是某些数据块变成了热块。
Buffer Nowait<95%说明，有可能是有热块(查找x$bh的 tch和v$latch_children的cache buffers chains)。
Redo Nowait
非等待获取redo数据
Buffer Hit%
数据缓存命中率
In-memory Sort%
数据排除操作在内存中的百分比
Library Hit%
共享池中sql解析的命中率
（相关参数SHARED_POOL_SIZE\BINGD VALUE\CURSOR_SHARING）
Soft Parse %
软解析占解析的比率 value偏低表示DB中多数sql没有被重用 <95%考虑绑定变量
Latch Hit%
Latch的命中率
其值低是因为shared_pool_size过大或没有使用绑定变量导致硬解析过多。要确保>99%，否则存在严重的性能问题，比如绑定等会影响该参数。
Parse cpu to Parse Elapsd%
解析总时间中消耗cpu的时间百分比。即:100*(parse time cpu / parse time elapsed)
解析实际运行事件/(解析实际运行时间+解析中等待资源时间)，越高越好。
%Non-Parse cpu
Shared Pool Statistics Begin End
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ------ ------
Memory Usage %: 87.44 87.82
% sql with executions>1: 98.06 97.25
% Memory for sql w/exec>1: 92.56 92.46
Memory Usage %
共享池内存使用率。
应该稳定在70%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。
% sql with executions>1
若太小可能是没有使用绑定变量。
% Memory for sql w/exec>1
执行次数大于1的sql消耗内存/所有sql消耗的内存(即memory for sql with execution > 1)。
