分析函数的语法结构一般是：分析函数名(参数)OVER(PARTITIONBY子句ORDERBY子句ROWS/RANGE子句)。
即由以下三部分组成：
分析函数名：如sum、max、min、count、avg等聚集函数以及lead、lag行比较函数等；
over： 关键字，表示前面的函数是分析函数，不是普通的集合函数；
分析子句：over关键字后面挂号内的内容；
分析子句又由下面三部分组成：
partition by ：分组子句，表示分析函数的计算范围，不同的组互不相干；
ORDERBY：排序子句，表示分组后，组内的排序方式；
ROWS/RANGE：窗口子句，是在分组(PARTITIONBY)后，组内的子分组（也称窗口），此时分析函数的 计算范围窗口，而不是PARTITON。窗口有两种，ROWS和RANGE；
下面分析rows与range窗口子句的用法，先看下面例子：
从上面的例子可知：
1、窗口子句必须和order by 子句同时使用，且如果指定了order by 子句未指定窗口子句，则默认为RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW，如上例结果集中的defult_sum等于range_unbound_sum ；
2、如果分析函数没有指定ORDERBY子句，也就不存在ROWS/RANGE窗口的计算；
3、range是逻辑窗口，是指定当前行对应值的范围取值，列数不固定，只要行值在范围内，对应列都包含在内， 如上例中range_sum（即range 1 preceing and 2 following）例的分析结果：
当id=1时，是sum为1-1<=id<=1+2 的和，即sum=1+1+3=5(取id为1,1,3);
当id=3时，是sum为3-1<=id<=3+2 的和，即sum=3（取id为3）；
当id=6时，是sum为6-1<=id<=6+2 的和，即sum=6+6+6+7+8=33（取id为6，6，6，7，8）;
以此类推下去，结果如上例中所示。
4、rows是物理窗口，即根据order by 子句排序后，取的前N行及后N行的数据计算（与当前行的值无关，只与排序后的行号相关），如上例中rows_sum例结果，是取前1行和后2行数据的求和，分析上例rows_sum的结果： 当id=1（第一个1时）时，前一行没数，后二行分别是1和3，sum=1+1+3=5； 当id=3时，前一行id=1,后二行id都为6，则sum=1+3+6+6=16； 以此类推下去，结果如上例所示。 注：行比较分析函数lead和lag无window(窗口)子句。
即由以下三部分组成：
分析函数名：如sum、max、min、count、avg等聚集函数以及lead、lag行比较函数等；
over： 关键字，表示前面的函数是分析函数，不是普通的集合函数；
分析子句：over关键字后面挂号内的内容；
分析子句又由下面三部分组成：
partition by ：分组子句，表示分析函数的计算范围，不同的组互不相干；
ORDERBY：排序子句，表示分组后，组内的排序方式；
ROWS/RANGE：窗口子句，是在分组(PARTITIONBY)后，组内的子分组（也称窗口），此时分析函数的 计算范围窗口，而不是PARTITON。窗口有两种，ROWS和RANGE；
下面分析rows与range窗口子句的用法，先看下面例子：
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- sql> edit
- 已写入 file afiedt.buf
- 1 WITH t AS
- 2 (SELECT (CASE
- 3 WHEN LEVEL IN (1, 2) THEN
- 4 1
- 5 WHEN LEVEL IN (4, 5) THEN
- 6 6
- 7 ELSE
- 8 LEVEL
- 9 END) ID
- 10 FROM dual
- 11 CONNECT BY LEVEL < 10)
- 12 SELECT id,
- 13 SUM(ID) over(ORDER BY ID) default_sum,
- 14 SUM(ID) over(ORDER BY ID RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) range_unbound_sum,
- 15 SUM(ID) over(ORDER BY ID ROWS BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) rows_unbound_sum,
- 16 SUM(ID) over(ORDER BY ID RANGE BETWEEN 1 preceding AND 2 following) range_sum,
- 17 SUM(ID) over(ORDER BY ID ROWS BETWEEN 1 preceding AND 2 following) rows_sum
- 18* FROM t
- sql> /
- ID DEFAULT_SUM RANGE_UNBOUND_SUM ROWS_UNBOUND_SUM RANGE_SUM ROWS_SUM
- ---------- ----------- ----------------- ---------------- ---------- ----------
- 1 22 15 5
- 1 2 2 2 5 11
- 3 5 5 5 3 16
- 6 23 23 11 3321
- 6 23 23 17 3325
- 6 23 23 23 33 27
- 7 30 30 30 42 30
- 8 38 38 38 2424
- 9 47 47 47 1717
- 已选择9行。
从上面的例子可知：
1、窗口子句必须和order by 子句同时使用，且如果指定了order by 子句未指定窗口子句，则默认为RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW，如上例结果集中的defult_sum等于range_unbound_sum ；
2、如果分析函数没有指定ORDERBY子句，也就不存在ROWS/RANGE窗口的计算；
3、range是逻辑窗口，是指定当前行对应值的范围取值，列数不固定，只要行值在范围内，对应列都包含在内， 如上例中range_sum（即range 1 preceing and 2 following）例的分析结果：
当id=1时，是sum为1-1<=id<=1+2 的和，即sum=1+1+3=5(取id为1,1,3);
当id=3时，是sum为3-1<=id<=3+2 的和，即sum=3（取id为3）；
当id=6时，是sum为6-1<=id<=6+2 的和，即sum=6+6+6+7+8=33（取id为6，6，6，7，8）;
以此类推下去，结果如上例中所示。
4、rows是物理窗口，即根据order by 子句排序后，取的前N行及后N行的数据计算（与当前行的值无关，只与排序后的行号相关），如上例中rows_sum例结果，是取前1行和后2行数据的求和，分析上例rows_sum的结果： 当id=1（第一个1时）时，前一行没数，后二行分别是1和3，sum=1+1+3=5； 当id=3时，前一行id=1,后二行id都为6，则sum=1+3+6+6=16； 以此类推下去，结果如上例所示。 注：行比较分析函数lead和lag无window(窗口)子句。
