技巧说明
我们平时模糊查询第一个想到的是 like ，但是当数据量非常大的时候，用 like 可能会半天不出来结果。
所以，我就在网上搜索优化模糊查询的方法，先试了一条简单的： 用instr函数代替like ！
instr函数有两个参数：instr（string1，string2）
- string1 是原字符串
- string2 是要查找的字符串
比如，instr（"hello,world!","llo"） 这个函数会返回要截取的字符串 "llo" 在原字符串中的位置 3，当没有找到要截取的字符串时，会返回 0。
所以：
- instr(title,’aaa’)>0 相当于like
- instr(title,’aaa’)=0 相当于not like
instr在模糊查询中可以这样使用：
比如，name 是 student表里面的一列：
select * from student s where instr(name,"zhangsan") > 0;
会返回查到name为zhangsan那一列的结果。
所以，这是一个可以代替 like 使用的小技巧。
测试
- 数据量：5000万条
- 数据库：Oracle
- 用like查询，用时90秒：
- 用instr查询，用时70秒：
虽然，和用索引查询比起来，这点优化算是小巫见大巫，可是也有进步，生活需要一双发现美的眼睛，哈哈。
