前言

在使用 Arthas 之前，当遇到 Java 线上问题时，如 cpu 飙升、负载突高、内存溢出等问题，你需要查命令，查网络，然后 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 等一通操作。最终焦头烂额，还不一定能查出问题所在。而现在，大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位，迅速解决，及时止损，准时下班。

1、Arthas 介绍

Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具。支持 JDK6+， 采用命令行交互模式，提供 Tab 自动不全，可以方便的定位和诊断线上程序运行问题。截至本篇文章编写时，已经收获 Star 17000+。

Arthas 官方文档十分详细，本文也参考了官方文档内容，同时在开源在的 Github 的项目里的 Issues 里不仅有问题反馈，更有大量的使用案例，也可以进行学习参考。

开源地址：https://github.com/alibaba/arthas

官方文档：https://alibaba.github.io/arthas

2、Arthas 使用场景

得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。

1. 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
2. 为什么 cpu 又升高了，到底是哪里占用了 cpu ？
3. 运行的多线程有死锁吗？有阻塞吗？
4. 程序运行耗时很长，是哪里耗时比较长呢？如何监测呢？
5. 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
6. 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
7. 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
8. 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？

3、Arthas 怎么用

前文已经提到，Arthas 是一款命令行交互模式的 Java 诊断工具，由于是 Java 编写，所以可以直接下载相应 的 jar 包运行。

3.1 安装

可以在官方 Github 上进行下载，如果速度较慢，可以尝试国内的码云 Gitee 下载。

# github下载
wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
# 或者 Gitee 下载
wget https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jar
# 打印帮助信息
java -jar arthas-boot.jar -h

3.2 运行

Arthas 只是一个 java 程序，所以可以直接用 java -jar 运行。运行时或者运行之后要选择要监测的 Java 进程。

# 运行方式1，先运行，在选择 Java 进程 PID
java -jar arthas-boot.jar
# 选择进程(输入[]内编号(不是PID)回车)
[INFO] arthas-boot version: 3.1.4
[INFO] Found existing java process,please choose one and hit RETURN.
* [1]: 11616 com.Arthas
  [2]: 8676
  [3]: 16200 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher
  [4]: 21032 org.jetbrains.idea.maven.server.RemoteMavenServer

# 运行方式2，运行时选择 Java 进程 PID
java -jar arthas-boot.jar [PID]

查看 PID 的方式可以通过 ps 命令，也可以通过 JDK 提供的 jps命令。

# 查看运行的 java 进程信息
$ jps -mlvV 
# 筛选 java 进程信息
$ jps -mlvV | grep [xxx]

jps 筛选想要的进程方式。

在出现 Arthas logo 之后就可以使用命令进行问题诊断了。下面会详细介绍。

更多的启动方式可以参考 help 帮助命令。

# 其他用法
EXAMPLES:
  java -jar arthas-boot.jar <pid>
  java -jar arthas-boot.jar --target-ip 0.0.0.0
  java -jar arthas-boot.jar --telnet-port 9999 --http-port -1
  java -jar arthas-boot.jar --tunnel-server 'ws://192.168.10.11:7777/ws'
  java -jar arthas-boot.jar --tunnel-server 'ws://192.168.10.11:7777/ws'
--agent-id bvDOe8XbTM2pQWjF4cfw
  java -jar arthas-boot.jar --stat-url 'http://192.168.10.11:8080/api/stat'
  java -jar arthas-boot.jar -c 'sysprop; thread' <pid>
  java -jar arthas-boot.jar -f batch.as <pid>
  java -jar arthas-boot.jar --use-version 3.1.4
  java -jar arthas-boot.jar --versions
  java -jar arthas-boot.jar --session-timeout 3600
  java -jar arthas-boot.jar --attach-only
  java -jar arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http

3.3 web console

Arthas 目前支持 Web Console，在成功启动连接进程之后就已经自动启动，可以直接访问 http://127.0.0.1:8563/ 访问，页面上的操作模式和控制台完全一样。

3.4 常用命令

下面列举一些 Arthas 的常用命令，看到这里你可能还不知道怎么使用，别急，后面会一一介绍。

3.5 退出

使用 shutdown 退出时 Arthas 同时自动重置所有增强过的类 。

4、Arthas 常用操作

上面已经了解了什么是 Arthas，以及 Arthas 的启动方式，下面会依据一些情况，详细说一说 Arthas 的使用方式。在使用命令的过程中如果有问题，每个命令都可以是 -h 查看帮助信息。

首先编写一个有各种情况的测试类运行起来，再使用 Arthas 进行问题定位，

import java.util.HashSet;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * <p>
 * Arthas Demo
 * 公众号：未读代码
 *
 * @Author niujinpeng
 */
@Slf4j
public class Arthas {

    private static HashSet hashSet = new HashSet();
    /** 线程池，大小1*/
    private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);

    public static void main(String[] args) {
        // 模拟 cpu 过高，这里注释掉了，测试时可以打开
        // cpu();
        // 模拟线程阻塞
        thread();
        // 模拟线程死锁
        deadThread();
        // 不断的向 hashSet 集合增加数据
        addHashSetThread();
    }

    /**
     * 不断的向 hashSet 集合添加数据
     */
    public static void addHashSetThread() {
        // 初始化常量
        new Thread(() -> {
            int count = 0;
            while (true) {
                try {
                    hashSet.add("count" + count);
                    Thread.sleep(10000);
                    count++;
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }

    public static void cpu() {
        cpuHigh();
        cpuNormal();
    }

    /**
     * 极度消耗cpu的线程
     */
    private static void cpuHigh() {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            while (true) {
                log.info("cpu start 100");
            }
        });
        // 添加到线程
        executorService.submit(thread);
    }

    /**
     * 普通消耗cpu的线程
     */
    private static void cpuNormal() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    log.info("cpu start");
                    try {
                        Thread.sleep(3000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }).start();
        }
    }

    /**
     * 模拟线程阻塞,向已经满了的线程池提交线程
     */
    private static void thread() {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            while (true) {
                log.debug("thread start");
                try {
                    Thread.sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
        // 添加到线程
        executorService.submit(thread);
    }

    /**
     * 死锁
     */
    private static void deadThread() {
        /** 创建资源 */
        Object resourceA = new Object();
        Object resourceB = new Object();
        // 创建线程
        Thread threadA = new Thread(() -> {
            synchronized (resourceA) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceA");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceB");
                synchronized (resourceB) {
                    log.info(Thread.currentThread() + " get resourceB");
                }
            }
        });

        Thread threadB = new Thread(() -> {
            synchronized (resourceB) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceB");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceA");
                synchronized (resourceA) {
                    log.info(Thread.currentThread() + " get resourceA");
                }
            }
        });
        threadA.start();
        threadB.start();
    }
}

使用 dashboard 命令可以概览程序的 线程、内存、GC、运行环境信息。

4.2 cpu 为什么起飞了

上面的代码例子有一个 cpu 空转的死循环，非常的消耗 cpu性能，那么怎么找出来呢？

使用 thread查看所有线程信息，同时会列出每个线程的 cpu 使用率，可以看到图里 ID 为12 的线程 cpu 使用100%。

使用命令 thread 12 查看 cpu 消耗较高的 12 号线程信息，可以看到 cpu 使用较高的方法和行数（这里的行数可能和上面代码里的行数有区别，因为上面的代码在我写文章时候重新排过版了）。

上面是先通过观察总体的线程信息，然后查看具体的线程运行情况。如果只是为了寻找 cpu 使用较高的线程，可以直接使用命令 thread -n [显示的线程个数] ，就可以排列出 cpu 使用率 Top N 的线程。

定位到的 cpu 使用最高的方法。

4.3 线程池线程状态

定位线程问题之前，先回顾一下线程的几种常见状态：

• RUNNABLE 运行中
• TIMED_WAITIN 调用了以下方法的线程会进入TIMED_WAITING：
  1. Thread#sleep()
  2. Object#wait() 并加了超时参数
  3. Thread#join() 并加了超时参数
  4. LockSupport#parkNanos()
  5. LockSupport#parkUntil()
• WAITING 当线程调用以下方法时会进入WAITING状态：
  1. Object#wait() 而且不加超时参数
  2. Thread#join() 而且不加超时参数
  3. LockSupport#park()
• BLOCKED 阻塞，等待锁

上面的模拟代码里，定义了线程池大小为1 的线程池，然后在 cpuHigh 方法里提交了一个线程，在 thread方法再次提交了一个线程，后面的这个线程因为线程池已满，会阻塞下来。

使用 thread | grep pool 命令查看线程池里线程信息。

可以看到线程池有 WAITING 的线程。

4.4 线程死锁

上面的模拟代码里 deadThread 方法实现了一个死锁，使用 thread -b 命令查看直接定位到死锁信息。

/**
 * 死锁
 */
private static void deadThread() {
    /** 创建资源 */
    Object resourceA = new Object();
    Object resourceB = new Object();
    // 创建线程
    Thread threadA = new Thread(() -> {
        synchronized (resourceA) {
            log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceA");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceB");
            synchronized (resourceB) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get resourceB");
            }
        }
    });

    Thread threadB = new Thread(() -> {
        synchronized (resourceB) {
            log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceB");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceA");
            synchronized (resourceA) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get resourceA");
            }
        }
    });
    threadA.start();
    threadB.start();
}

检查到的死锁信息。

4.5 反编译

上面的代码放到了包 com下，假设这是一个线程环境，当怀疑当前运行的代码不是自己想要的代码时，可以直接反编译出代码，也可以选择性的查看类的字段或方法信息。

如果怀疑不是自己的代码，可以使用 jad 命令直接反编译 class。

jad 命令还提供了一些其他参数：

# 反编译只显示源码
jad --source-only com.Arthas
# 反编译某个类的某个方法
jad --source-only com.Arthas MysqL

4.6 查看字段信息

使用 **sc -d -f ** 命令查看类的字段信息。

[arthas@20252]$ sc -d -f com.Arthas
sc -d -f com.Arthas
 class-info        com.Arthas
 code-source       /C:/Users/Niu/Desktop/arthas/target/classes/
 name              com.Arthas
 isInterface       false
 isAnnotation      false
 isEnum            false
 isAnonymousClass  false
 isArray           false
 isLocalClass      false
 isMemberClass     false
 isPrimitive       false
 isSynthetic       false
 simple-name       Arthas
 modifier          public
 annotation
 interfaces
 super-class       +-java.lang.Object
 class-loader      +-sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
                     +-sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@2ef1e4fa
 classLoaderHash   18b4aac2
 fields            modifierfinal,private,static
                   type    org.slf4j.Logger
                   name    log
                   value   Logger[com.Arthas]

                   modifierprivate,static
                   type    java.util.HashSet
                   name    hashSet
                   value   [count1,count2]

                   modifierprivate,static
                   type    java.util.concurrent.ExecutorService
                   name    executorService
                   value   java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@71c03156[Ru
                           nning,pool size = 1,active threads = 1,queued ta
                           sks = 0,completed tasks = 0]


Affect(row-cnt:1) cost in 9 ms.

4.7 查看方法信息

使用 sm 命令查看类的方法信息。

[arthas@22180]$ sm com.Arthas
com.Arthas <init>()V
com.Arthas start()V
com.Arthas thread()V
com.Arthas deadThread()V
com.Arthas lambda$cpuHigh$1()V
com.Arthas cpuHigh()V
com.Arthas lambda$thread$3()V
com.Arthas addHashSetThread()V
com.Arthas cpuNormal()V
com.Arthas cpu()V
com.Arthas lambda$addHashSetThread$0()V
com.Arthas lambda$deadThread$4(Ljava/lang/Object;Ljava/lang/Object;)V
com.Arthas lambda$deadThread$5(Ljava/lang/Object;Ljava/lang/Object;)V
com.Arthas lambda$cpuNormal$2()V
Affect(row-cnt:16) cost in 6 ms.

4.8 对变量的值很是好奇

使用 ognl 命令，ognl 表达式可以轻松操作想要的信息。

代码还是上面的示例代码，我们查看变量 hashSet 中的数据：

查看静态变量 hashSet 信息。

[arthas@19856]$ ognl '@com.Arthas@hashSet'
@HashSet[
    @String[count1],@String[count2],@String[count29],@String[count28],@String[count0],@String[count27],@String[count5],@String[count26],@String[count6],@String[count25],@String[count3],@String[count24],

查看静态变量 hashSet 大小。

[arthas@19856]$ ognl '@com.Arthas@hashSet.size()'
	@Integer[57]

甚至可以进行操作。

[arthas@19856]$ ognl  '@com.Arthas@hashSet.add("test")'
	@Boolean[true]
[arthas@19856]$
# 查看添加的字符
[arthas@19856]$ ognl  '@com.Arthas@hashSet' | grep test
    @String[test],[arthas@19856]$

ognl 可以做很多事情，可以参考 ognl 表达式特殊用法( https://github.com/alibaba/arthas/issues/71 )。

4.9 程序有没有问题

4.9.1 运行较慢、耗时较长@H_878_502@

使用 trace 命令可以跟踪统计方法耗时

这次换一个模拟代码。一个最基础的 Springboot 项目（当然，不想 Springboot 的话，你也可以直接在 UserController 里 main 方法启动）控制层 getUser 方法调用了 userService.get(uid);，这个方法中分别进行check、service、redis、MysqL操作。

@RestController
@Slf4j
public class UserController {

    @Autowired
    private UserServiceImpl userService;

    @GetMapping(value = "/user")
    public HashMap<String,Object> getUser(Integer uid) throws Exception {
        // 模拟用户查询
        userService.get(uid);
        HashMap<String,Object> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("uid",uid);
        hashMap.put("name","name" + uid);
        return hashMap;
    }
}

模拟代码 Service:

@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl {

    public void get(Integer uid) throws Exception {
        check(uid);
        service(uid);
        redis(uid);
        MysqL(uid);
    }

    public void service(Integer uid) throws Exception {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            count += i;
        }
        log.info("service  end {}",count);
    }

    public void redis(Integer uid) throws Exception {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            count += i;
        }
        log.info("redis  end {}",count);
    }

    public void MysqL(Integer uid) throws Exception {
        long count = 0;
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            count += i;
        }
        log.info("MysqL end {}",count);
    }

 	 public boolean check(Integer uid) throws Exception {
         if (uid == null || uid < 0) {
             log.error("uid不正确，uid:{}",uid);
             throw new Exception("uid不正确");
         }
         return true;
     }
}

运行 Springboot 之后，使用 **trace== ** 命令开始检测耗时情况。

[arthas@6592]$ trace com.UserController getUser

访问接口 /getUser ，可以看到耗时信息，看到 com.UserServiceImpl:get() 方法耗时较高。

继续跟踪耗时高的方法，然后再次访问。

[arthas@6592]$ trace com.UserServiceImpl get

很清楚的看到是 com.UserServiceImpl 的 MysqL 方法耗时是最高的。

Affect(class-cnt:1,method-cnt:1) cost in 31 ms.
`---ts=2019-10-16 14:40:10;thread_name=http-nio-8080-exec-8;id=1f;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@23a918c7
    `---[6.792201ms] com.UserServiceImpl:get()
        +---[0.008ms] com.UserServiceImpl:check() #17
        +---[0.076ms] com.UserServiceImpl:service() #18
        +---[0.1089ms] com.UserServiceImpl:redis() #19
        `---[6.528899ms] com.UserServiceImpl:MysqL() #20

4.9.2 统计方法耗时@H_878_502@

使用 monitor 命令监控统计方法的执行情况。

每5秒统计一次 com.UserServiceImpl 类的 get 方法执行情况。

monitor -c 5 com.UserServiceImpl get

4.10 想观察方法信息

下面的示例用到了文章的前两个模拟代码。

4.10.1 观察方法的入参出参信息@H_878_502@

使用 watch 命令轻松查看输入输出参数以及异常等信息。

 USAGE:
   watch [-b] [-e] [-x <value>] [-f] [-h] [-n <value>] [-E] [-M <value>] [-s] class-pattern method-pattern express [condition-express]

 SUMMARY:
   Display the input/output parameter,return object,and thrown exception of specified method invocation
   The express may be one of the following expression (evaluated dynamically):
           target : the object
            clazz : the object's class
           method : the constructor or method
           params : the parameters array of method
     params[0..n] : the element of parameters array
        returnObj : the returned object of method
         throwExp : the throw exception of method
         isReturn : the method ended by return
          isThrow : the method ended by throwing exception
            #cost : the execution time in ms of method invocation
 Examples:
   watch -b org.apache.commons.lang.StringUtils isBlank params
   watch -f org.apache.commons.lang.StringUtils isBlank returnObj
   watch org.apache.commons.lang.StringUtils isBlank '{params,target,returnObj}' -x 2
   watch -bf *StringUtils isBlank params
   watch *StringUtils isBlank params[0]
   watch *StringUtils isBlank params[0] params[0].length==1
   watch *StringUtils isBlank params '#cost>100'
   watch -E -b org\.apache\.commons\.lang\.StringUtils isBlank params[0]

 WIKI:
   https://alibaba.github.io/arthas/watch

常用操作：

# 查看入参和出参
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj}'
# 查看入参和出参大小
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj.size}'
# 查看入参和出参中是否包含 'count10'
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj.contains("count10")}'
# 查看入参和出参，出参 toString
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj.toString()}'

查看入参出参。

查看返回的异常信息。

4.10.2 观察方法的调用路径@H_878_502@

使用 stack命令查看方法的调用信息。

# 观察 类com.UserServiceImpl的 MysqL 方法调用路径
stack com.UserServiceImpl MysqL

4.10.3 方法调用时空隧道@H_878_502@

使用 tt 命令记录方法执行的详细情况。

tt 命令方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测 。

常用操作：

开始记录方法调用信息：tt -t com.UserServiceImpl check

可以看到记录中 INDEX=1001 的记录的 IS-EXP = true ，说明这次调用出现异常。

查看记录的方法调用信息： tt -l

查看调用记录的详细信息（-i 指定 INDEX）： tt -i 1001

可以看到 INDEX=1001 的记录的异常信息。

重新发起调用，使用指定记录，使用 -p 重新调用。

tt -i 1001 -p

文中代码已经上传到 Github。

https://github.com/niumoo/lab-notes/tree/master/src/main/java/net/codingme/arthas

<完>

本文作者：未读代码
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个人主页：https://www.codingme.net
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原文链接：https://www.f2er.com/note/994659.html