这里推荐的这篇文章，从CAP原理讲起，然后将目前的各大 Nosql 产品进行了分类，如下：

　　按功能分类：

• 　　Relational 关系性数据库，这里就不多说了，像我们常用的 MysqL 就是杰了代表。
• 　　Key-value 键值存储，支持简单的get ，set，delete等协议。
• 　　Column-oriented 列式存储，通常不支持join操作，与传统关系型数据库的行式存储相比他的存储是列式的，这样会让很多统计聚合操作更简单方便。
• 　　Document-oriented 文档型存储，通常是将数据存在Json或者Xml，同样不支持join操作。这种存储方式可以很容易地被面向对象的语言所使用。

　　满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大：

• 　　Traditional RDBMSs like Postgres,MysqL,etc (relational)
• 　　Vertica (column-oriented)
• 　　Aster Data (relational)
• 　　Greenplum (relational)

　　满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高:

• 　　BigTable (column-oriented/tabular)
• 　　Hypertable (column-oriented/tabular)
• 　　HBase (column-oriented/tabular)
• 　　MongoDB (document-oriented)
• 　　Terrastore (document-oriented)
• 　　Redis (key-value)
• 　　Scalaris (key-value)
• 　　MemcacheDB (key-value)
• 　　Berkeley DB (key-value)

　　满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些:

• 　　Dynamo (key-value)
• 　　Voldemort (key-value)
• 　　Tokyo Cabinet (key-value)
• 　　KAI (key-value)
• 　　Cassandra (column-oriented/tabular)
• 　　CouchDB (document-oriented)
• 　　SimpleDB (document-oriented)
• 　　Riak (document-oriented)