NoSQL产品介绍

Nosql产品列表

• Memcache

• Redis

• Mongdb

• OracleTimesTen

• HBase

• Memcache

Memcache是什么

• Memcache 是个高性能的基于内存的分布式缓存系统， Memcache 的分布式是基于客户端的 Key 的 hash 来做均衡，是个伪分布式的系统。

• Memcache 有 2 个组件，一个客户端（ java ），一个服务器端 c 编写。

Memcache的特点

• 基于内存（但是重启了后，数据丢失）。

• 提供简单的 get,set 方法。

• 缓存对象只能小于 1M 。

• 安装，使用比较简单。

Memcache的使用场景

中小型网站应用中来存放非可靠性的只读数据。例如

• 存放用户的信息。

• 网站的计数。

• 数据库 DAO 前的行记录缓存。

• 全局的代码参数。

• Redis

Redis是什么(官网：http://www.redis.cn/)

• Redis 是一个用 c 语言写的类似 Memcache 的 key-value 的存储系统，它比 Memcache 提供了更多的 API 接口和更好的并发性能，可以支持 10 万并发的读写，建议用 Redis 代替 Memcahe 。

• Redis 是基于内存的，因此部署 Redis 的机器对于内存是非常有高的要求的， Redis 是会把数据实时写到内存中，再定时同步到文件。

Redis能干嘛

• Redis 可以当作数据库来用，但是有缺陷，在可靠性上，没有 Oracle 关系型数据库来的稳定。

• 可以作为持久层的 Cache 层。可以缓存下面的数据库结构。

1. 计数

2. 排行榜样，最新浏览的数据

3. 队列（订阅关系）

Redis特点

• 完全居于内存，数据实时的读写内存，定时闪回到文件中

• 读写速度快

• 支持高并发量，官方宣传支持 10 万级别的并发读写

• 支持机器重启后的，重新加载模式，不会掉数据

Redis适用场景

• 在非可靠数据存储中，可以作为数据持久层或者是数据缓存区。

• 对于读写压力比较大，实时性要求比较高的场景下。

• 关系型数据库不能胜任的模型下的场景。

例如在 SNS 中订阅关系

• Mongdb

Mongdb是什么

• Mongodb 是一个底层用 C++ 语言编写的一个分布式文件存储系统，可以简单的理解成一个类 MysqL 数据库的分布式文件系统。

• Mongodb 底层是用 C++ 语言编写的。

• 一个分布式的文件存储系统

Mongdb能干嘛

• 作为 MysqL 的代替品，存储海量的相对非可靠的数据，

例如大众点评的评论.http://www.dianping.com

淘宝网http://www.taobao.com/

Mongdb特点

• 天生有分布式的优点（最强的一个优点）。

• 海量文件，文本类型数据的存储。

• 性能卓越的海量数据的存储情况下的读写性能。

Mongodb适用场景

•MysqL的代替品或者是半代替品（对复杂查询要求不高的情况下）
•读压力比写的压力大的情况下的文件和文本类型的数据，并且数据量比较大

• OracleTimesTen

OracleTimesTen是什么

• Oracle TimesTen 是 HP 实验室人员在 1992 年做的一个内存数据库产品，后来惠普实验室的人成立了 TimesTen 公司， Oracle 在 2005 年的时候把 TimesTen 收购了的。

OracleTimesTen特点

• 及时响应完全居于内存，对于 cpu, 磁盘的 IO 压力非常低。

• 支持事物

• 兼容标准 sql

• 高性能

• 高可用性

•主从模式

TT的2个高级特性

• 复制

• 负载均衡

OracleTimesTen适用场景

• 实时计费系统 ( 移动，联通 )

• 基金，股票实时撮合交易系统

• 网站 Cache 层或者是持久层

CCTVhttp://www.cntv.cn/把用户的信息存储在TT中而不是关系数据库中

OracleTimesTen特点

• 完全居于内存，对于 cpu, 磁盘的 IO 压力非常低。

• 支持事物

• 兼容标准 sql

•HBase

HBase是什么

• Hbase 是个分布式的面向列的非结构化数据库，是 Hadoop 的子项目。

• HBase 是 Google Bigtable 的开源实现。

• HBase 利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统。

• HBase 利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据。

• HBase 利用 Zookeeper 来管理。

HBase能干嘛

• 作为存储层来存储非可靠性的海量数据，如日志，评论，访问记录

HBase特点

• 高可靠性

• 高效性

• 面向列

• 可伸缩

• 可在廉价 PC Server 搭建大规模结构化存储集群

HBase适用场景

• 数据量巨大，千万或者是亿级别以上。

• 实时性要求不高，比如离线计算。

性能评测结果

原文链接：https://www.f2er.com/nosql/204320.html

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