@H_301_2@Nosql的初识

前言：Nosql并不单指一个产品或一种技术，它代表一族产品，以及一系列不同的、有时相关联的、有关数据存储及处理的概念。

问题：多大的数据量才算大？

答：如果你就这个问题询问不同的人，必然会得到不同的答案。此外，答案还可能跟随提问的事迹而产生变化。

（几个TB大小的数据集使传统的RDMS技术开始表现吃力。）

一、目前数据存储相关问题

1、高校存储和访问大量数据很难。

2、操作大数据级涉及大量并行进程。

3、各种不同数据源生成的半结构化和无结构数据的schema和元数据持续不断的变化，对他们的管理是一个令人头疼的问题。

二、磁盘存储和数据读写速度

当前磁盘 声称 访问速率达 300Mbps，转速7200RPM

SSD（Solid-state driver，固态硬盘）使用微型芯片，而非机电旋转磁盘。

à声称 访问速率达 Gbps 但还充满bug和各种问题。

三、可扩展性

可扩展性是一种能力，有了它系统能通过通过增加资源提高吞吐量进而解决增加的负荷。

可扩展性可以通过两种方式实现：

一是配置一个大而强的资源来满足额外的需求。

垂直扩展。

使用配有大量cpu内核且直接挂载大量存储的超级计算机。（极其昂贵。）

二是依靠由普通积极组成的集群。

水平扩展。

需要添加额外的节点来应付额外的负载。

补充1：大数据以及大规模并行处理的需要促使水平扩展得到广泛的采纳。

补充2：在水平集群上处理大规模数据的方法里，MapReduce模型可能要算最好的。

如有好的建议，可留言或发至笔者邮箱：fzb_xxzy@163.com