速的发展。
Nosql(Nosql = Not Only sql )，意即“不仅仅是sql”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。Nosql的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
优点
易扩展
Nosql数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
大数据量，高性能
Nosql数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MysqL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而Nosql的 Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以Nosql在这个层面上来说就要性能高很多了。
灵活的数据模型
Nosql无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。
高可用
Nosql在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。
缺点
但是一些人承认，没有正式的官方支持，万一出了差错会是可怕的，至少很多管理人员是这样看。
“我们确实需要做一些说服工作，但基本在他们看到我们的第一个原型运行良好之后，我们就能够说服他们，这是条正确的道路。”
此外，nosql并未形成一定标准，各种产品层出不穷，内部混乱，各种项目还需时间来检验。

MongoDB@H_404_2@
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
•面向集合存储，易存储对象类型的数据。
•模式自由。
•支持动态查询。
•支持完全索引，包含内部对象。
•支持查询。
•支持复制和故障恢复。
•使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
•自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
•支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
•文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
•可通过网络访问
所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无