数据库类型 |
开发语言 |
特性 |
应用场景 |
CouchDB |
Erlang |
特点：DB一致性，易于使用 使用许可：Apache 协议：HTTP/REST 双向数据复制 持续进行或临时处理 处理时带冲突检查 因此，采用的是master-master复制(见编注2) MVCC -写操作不阻塞读操作 可保存文件之前的版本 Crash-only(可靠的)设计 需要不时地进行数据压缩 视图：嵌入式映射/减少 格式化视图：列表显示 支持进行服务器端文档验证 支持认证 根据变化实时更新 支持附件处理 因此，CouchApps(独立的js应用程序) 需要jQuery程序库 |
适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。 如CMS系统，数据统计汇总 |
Redis |
C |
特点：运行异常快 使用许可：BSD 协议：类Telnet 1. 读写操作异常快 2. 较复杂的数据格式 sets,链表，hash 3. 事务支持 4. 消息订阅 pub/sub 5. 主从同步复制 6. 硬盘回写 7. 第三方sharding支持 |
适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序 股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯 配置下发，全局实时数据 |
Mongodb |
C++ |
使用许可：AGPL(发起者：Apache) 协议：Custom,binary( BSON) 1. 支持javascript表达式 2. 硬盘回写 3. 主从复制和集群功能 4. 内建分片机制 5. 较快读写性能 6. 大格式数据支持 7．空数据库大约占192Mb 8.事务支持 |
1．大数据量查询和汇总 2．分布式部署，和水平扩展 数据统计汇总 |
Neo4j |
Java |
特点：基于关系的图形数据库 使用许可：GPL，其中一些特性使用AGPL/商业许可 协议：HTTP/REST(或嵌入在Java中) 1．可独立使用或嵌入到Java应用程序 2．图形的节点和边都可以带有元数据 5．使用键值和关系进行索引 6．支持事务(用Java api) 7．使用Gremlin图形遍历语言 8．支持Groovy脚本 |
适用于图形一类数据。这是Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别 例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱 |
HBase |
特点：支持数十亿行X上百万列 使用许可：Apache 协议：HTTP/REST (支持Thrift，见编注4) 1. 采用分布式架构 Map/reduce 2. 对实时查询进行优化 3. 高性能 Thrift网关 4. 通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判 5. 支持 XML,Protobuf,和binary的HTTP 6. 对配置改变和较小的升级都会重新回滚 7. 不会出现单点故障 |
适用于偏好BigTable并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合 报表，数据挖掘 |
|
Memcache |
1． 快速 2． 简单 3． 分布式支持和热扩展 |
KV数据库 数据库辅助缓 |
