主流的NOSQL介绍

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了主流的NOSQL介绍前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

@H_301_5@数据库类型

@H_301_5@开发语言

@H_301_5@特性

@H_301_5@应用场景

CouchDB

Erlang

@H_301_5@特点:DB@H_301_5@一致性,易于使用

@H_301_5@使用许可:Apache

@H_301_5@协议:HTTP/REST

@H_301_5@双向数据复制

@H_301_5@持续进行或临时处理

@H_301_5@处理时带冲突检查

@H_301_5@因此,采用的是master-master@H_301_5@复制(@H_301_5@见编注2)

MVCC -@H_301_5@写操作不阻塞读操作

@H_301_5@可保存文件之前的版本

Crash-only(@H_301_5@可靠的)@H_301_5@设计

@H_301_5@需要不时地进行数据压缩

@H_301_5@视图:嵌入式@H_301_5@映射/@H_301_5@减少

@H_301_5@格式化视图:列表显示

@H_301_5@支持进行服务器端文档验证

@H_301_5@支持认证

@H_301_5@根据变化实时更新

@H_301_5@支持附件处理

@H_301_5@因此,CouchApps(@H_301_5@独立的js@H_301_5@应用程序)

@H_301_5@需要jQuery@H_301_5@程序库

@H_301_5@适用于数据变化较少,执行预定义查询,进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

@H_301_5@CMS@H_301_5@系统,数据统计汇总

Redis

C

@H_301_5@特点:运行异常快

@H_301_5@使用许可:BSD

@H_301_5@协议:类Telnet

1. 读写操作异常快

2. 较复杂的数据格式 sets,链表,hash

3. 事务支持

4. 消息订阅 pub/sub

5. 主从同步复制

6. 硬盘回写

7. 第三方sharding支持

@H_301_5@适用于数据变化快且数据库大小可遇见(@H_301_5@适合内存容量)@H_301_5@的应用程序


@H_301_5@股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯

@H_301_5@配置下发,全局实时数据

Mongodb

C++

@H_301_5@特点:保留了sql@H_301_5@一些友好的特性(@H_301_5@查询,索引)@H_301_5@

@H_301_5@使用许可:AGPL(@H_301_5@发起者:Apache)

@H_301_5@协议:Custom,binary( BSON)

1. 支持javascript表达式

2. 硬盘回写

3. 主从复制和集群功能

4. 内建分片机制

5. 较快读写性能

6. 大格式数据支持

7@H_301_5@.空数据库大约占192Mb

8.@H_301_5@事务支持

1@H_301_5@.大数据量查询和汇总

2@H_301_5@.分布式部署,和水平扩展

@H_301_5@数据统计汇总

@H_301_5@业务数据库,替代MysqL

Neo4j

Java

@H_301_5@特点:基于关系的图形数据库

@H_301_5@使用许可:GPL@H_301_5@,其中一些特性使用AGPL/@H_301_5@商业许可

@H_301_5@协议:HTTP/REST(@H_301_5@或嵌入在Java@H_301_5@)

1@H_301_5@.可独立使用或嵌入到Java@H_301_5@应用程序

2@H_301_5@.图形的节点和边都可以带有元数据

3@H_301_5@.很好的自带web@H_301_5@管理功能

4@H_301_5@.使用多种算法支持路径搜索

5@H_301_5@.使用键值和关系进行索引

6@H_301_5@支持事务(@H_301_5@Java api)

7@H_301_5@.使用Gremlin@H_301_5@图形遍历语言

8@H_301_5@支持Groovy@H_301_5@脚本

9@H_301_5@支持在线备份,高级监控及高可靠性支持使用

@H_301_5@适用于图形一类数据。这是Neo4j@H_301_5@与其他nosql@H_301_5@数据库的最显著区别

@H_301_5@例如:社会关系,公共交通网络,地图及网络拓谱

HBase

@H_301_5@特点:支持数十亿行X@H_301_5@上百万列

@H_301_5@使用许可:Apache

@H_301_5@协议:HTTP/REST (@H_301_5@支持Thrift@H_301_5@,见编注4)

1. 采用分布式架构 Map/reduce

2. 对实时查询进行优化

3. 高性能 Thrift网关

4. 通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判

5. 支持 XML,Protobuf,和binary的HTTP

6. 对配置改变和较小的升级都会重新回滚

7. 不会出现单点故障

@H_301_5@适用于偏好BigTable@H_301_5@并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合

@H_301_5@报表,数据挖掘

Memcache

1. 快速

2. 简单

3. 分布式支持和热扩展

KV@H_301_5@数据库

@H_301_5@数据库辅助缓

原文链接:https://www.f2er.com/nosql/204143.html

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