monogdb语句学习大全(助你快速熟悉并且掌握)

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了monogdb语句学习大全(助你快速熟悉并且掌握)前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。

db.users.find() select*fromusers

db.users.find({"age":27}) select*fromuserswhereage=27

db.users.find({"username":"joe","age":27}) select*fromuserswhere"username"="joe"andage=27

db.users.find({},{"username":1,"email":1}) selectusername,emailfromusers

db.users.find({},"_id":0}) //nocase//即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}}) select*fromuserswhereage>=18andage<=30 //$lt(<)$lte(<=)$gt(>)$gte(>=)

db.users.find({"username":{"$ne":"joe"}}) select*fromuserswhereusername<>"joe"

db.users.find({"ticket_no":{"$in":[725,542,390]}}) select*fromuserswhereticket_noin(725,390)

db.users.find({"ticket_no":{"$nin":[725,390]}}) select*fromuserswhereticket_nonotin(725,390)

db.users.find({"$or":[{"ticket_no":725},{"winner":true}]}) select*formuserswhereticket_no=725orwinner=true

db.users.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}}) select*fromuserswhere(id_nummod5)=1

db.users.find({"$not":{"age":27}}) select*fromuserswherenot(age=27)

db.users.find({"username":{"$in":[null],"$exists":true}}) select*fromuserswhereusernameisnull //如果直接通过find({"username":null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name":/joey?/i}) //正则查询value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit:{$all:["apple","banana"]}}) //对数组的查询,字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2":"peach"}) //对数组的查询,字段fruit中,第3(0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit":{"$size":3}}) //对数组的查询,查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria,{"comments":{"$slice":10}}) //对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice":-10}{"$slice":[23,10]};分别返回最后10条,和中间10

db.people.find({"name.first":"Joe","name.last":"Schmoe"})//嵌套查询

db.blog.find({"comments":{"$elemMatch":{"author":"joe","score":{"$gte":5}}}}) //嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where":"this.x+this.y==10"}) //复杂的查询$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是正则->MapReduce->$where

db.foo.find({"$where":"function(){returnthis.x+this.y==10;}"}) //$where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(10); //返回第(10,11]条,按"x"进行排序;三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number

原文链接:https://www.f2er.com/nosql/204129.html

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