大概一年前听说了nosql，上网查了查，觉得自己的基础很差，还不到研究这些的时候（其实就是懒），现在工作两年了，基础依旧薄弱，觉得应该发愤图强学点儿什么了，所以下载了《nosql数据库入门》。

打开pdf，习惯性的看一下这本书有多少页（哈哈，还是懒，要是好几百页估计又没有信心看了，不过还好，只有200页），就这样，先去看看吧~

首先，看了这本书的介绍，觉得就几个问题：

1、why nosql?

2、发展史；

3、memcached\tokyo\tyrant\redis\mongoDb的应用背景、优缺点、具体应用实例和比较；

4、将MysqL数据库nosql化。

nosql的使用情况：

1)取代关系型数据库的弱势处理（比如大量数据的写入处理等）；

2)作为关系型数据库之外的另一种选择（心里话，如果没有优点，多一种选择也没什么必要，这条可以忽略）。

晕：这本书居然说“...操作具有相当的难度，因此本书仅仅将nosql定位为‘关系型数据库之外的另一种选择’”，唉！突然觉得有种说不出的感觉！老实继续看吧~

开始啦~~

1、nosql数据库基础知识

1.1关系型数据库和Nosql数据库

1.1.1什么是nosql？

哦哦，nosql != no sql noslq == notonly sql ***** (加几颗星表示重点呢！)

它的意义：

适用关系型数据库的时候就适用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非适用关系型数据库不可，可以考虑适用更加合适的数据存储。

1.1.2关系型数据库的历史、分类和特征

1)历史（略）

2)分类

根据数据模型（数据的表现形式）：阶层型、网络型、关系型

阶层型：用树形结构来定义，简单，一个父记录可拥有多个子记录，一个子记录只有唯一的父记录，难以表示复杂些的关系；

网络型：解决了阶层型数据库难以表示复杂关系的缺点，但是两者共同缺点是：若不理解数据结构就无法进行相应的数据访问，而且，一旦关系发生变化，更新比较困难。

关系型：数据与操作方法(数据之间的关联)分离，消除对数据结构的依赖性，应用范围广泛。

3)特征

优势：

@1通用性和高性能：关系型数据库的性能绝对不低，它具有非常好的通用性和非常高的性能，对于绝大多数的应用来说它都是最有效的解决方案。

@2突出的优势：保持数据一致性（事务处理）、可join等复杂查询、标准化-数据更新的开销很小，存在很多实际成果和专业技术信息。

不足：

@1大量数据的写入处理

在数据读入方面，由复制产生的主从模式（数据的写入由主数据库负责，数据的读入由从数据库负责），可以比较简单地通过增加从数据库来实现规模化。但是，在数据的写入方面却没有这么简单。如把主数据库从一台增加到两台，确实可以减少每台主数据库的负荷，但是更新处理时会发生冲突或者造成数据的不一致。为了避免这样的问题，就需要把对每个表的请求分别分配给合适的主数据库来处理，这就不那么简单了。

另外，也可以考虑把数据库分割开来，减少硬盘i/o处理，实现内存上的高效处理，效果非常显著。但是分别放在不同的数据库服务器上的表无法进行join处理，数据库分割的时候就需要预先考虑这些问题，否则就必须要在程序中进行关联，非常困难。

@2为有数据更新的表做索引或表结构变更

为了进行创建索引或表结构变更处理，需要对表进行共享锁定，如果耗时，就需要特变注意：长时间内数据可能无法进行更新。

@3字段不固定时应用

关系型数据库的解决办法：

@1需要的时候添加--反复痛苦

@2预先设定大量的预备字段--时间久了就记不清楚鸟~ 不推荐使用

@4对简单查询需要快速返回结果的处理

这点似乎称不上缺点，但是sql语言进行数据读取时需要对sql进行解析，同时还有对表的锁定和解锁这样的额外开销，虽然不是速度太慢，但是关系型数据库并不擅长对简单的查询快速返回结果，所以希望对简单查询进行高速处理，没必要非用关系型数据库不可。

在这种情况下，推荐大家使用Nosql数据库。但是像MysqL提供了利用HandlerSocket这样的变通方法，也是可行的。虽然使用的是关系型数据库，但是并没有利用sql而直接进行数据访问。最后介绍HandlerSocket。

1.1.3 Nosql数据库

Nosql数据库只应用在特定领域，基本上不进行复杂的处理，但它恰恰弥补了关系型数据库的不足之处。

• 易于数据的分散

关系型数据库以JOIN为前提，通常不得不把数据存储在同一个服务器内，这不利于数据的分散。相反，Nosql数据库原本就不支持JOIN处理，各个数据都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上，从而即使大量数据的写入操作，处理起来也更加容易。同理，数据的读入操作当然也同样容易。

• 提升性能和增大规模

题外话：想使服务器能够轻松地处理更大量的数据，那么只有两个选择：一是提升性能，而是增大规模。

提升性能最重要的就是考虑费用，性能翻倍，花费往往不只是原来的2倍，可能需要多达5~10倍。

增大规模，则需要对程序进行变更，优点在于廉价、以后只要依葫芦画瓢增加廉价服务器的数量即可。

• 不对大量数据进行处理的话就没有使用的必要吗？

Nosql数据库基本上来说为了“使大量数据的写入处理更加容易（让增加服务器数量更容易）”而设计的，但是它还有各种各样的特点。

@1希望顺畅地对数据进行缓存处理

@2希望对数组类型的数据进行高速处理

@3希望进行全部保存

• 多样的Nosql数据库

Nosql数据库存在着“键值存储”、“文档型数据库”、“列存储数据库”等各种各样的种类，每种数据库又包含各自的特点。