| 1.什么是nosql，not only sql。 nosql数据库是一种比较低级的数据库，关系型数据库是由nosql数据库发展而来。 什么是关系型数据库，这里不从概念上区别，常用的sqlServer，MysqL,oracle都是关系型数据库。关系型数据库顾名思义，数据库关系明确严谨。 而nosql则是一种数据关系不严谨的数据库。一个key和value。 2.nosql与关系型数据库之间数据可以转换 关系型数据库和nosql数据库之间可以转换，工具比较多，sqoop是其中一个。 3.nosql为什么会兴起 nosql没有关系型数据库灵活，如果想支持事务等一些复杂的sql不是很方便。那么为什么nosql流行起来了。这不是历史的后退。是因为大数据的要求。 关系型数据库已不能承受t级别，甚至pt级别的任务。nosql这时候就能起到作用。 nosql流行的原因是我们为了性能，不得不牺牲使用的复杂性。 nosql数据库都有哪些： Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase 这里只举几个典型。 1. CouchDB
最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。 例如： CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。 （编注2：master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。） 2. Redis
最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。 例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。 （编注3：Master-slave复制：如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求，这被称为 Master-slave复制，通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。） 3. MongoDB
最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。 例如：你本打算采用 MysqL或 Postgresql，但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。 4. Riak
最佳应用场景：适用于想使用类似 Cassandra（类似Dynamo）数据库但无法处理 bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制，但又需要对单个站点的扩展性，可用性及出错处理有要求的情况。 例如：销售数据搜集，工厂控制系统；对宕机时间有严格要求；可以作为易于更新的 web服务器使用。 5. Membase
最佳应用场景：适用于需要低延迟数据访问，高并发支持以及高可用性的应用程序 例如：低延迟数据访问比如以广告为目标的应用，高并发的 web 应用比如网络游戏（例如 Zynga） 6. Neo4j
最佳应用场景：适用于图形一类数据。这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别 例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱 7. Cassandra
我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java的问题（配置，出现异常，等等） 最佳应用场景：当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用 Java编写（没有人因为选用 Apache的软件被解雇） 例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 8. HBase （配合 ghshephard使用）
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