作者：偶my耶
文章源自：http://www.jb51.cc/article/p-dcdoqres-bnx.html
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受 到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MysqL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。由于数据量实在太大，所以迁移到了 MongoDB 上面，数据查询的速度得到了非 常显著的提升。
下面将介绍一些查询语法
5.1 条件操作符
<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了 ，最常用也是最简单的。
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件，可以这样做：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
5.2$all匹配所有
这个操作符跟 sql 语法的in类似，但不同的是,in只需满足( )内的某一个值即可,而$all必须满足[ ]内的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出{name: 'David',age: 26,age: [ 6,8,9 ] }
但查询不出{name: 'David',7,9 ] }
5.3 $exists 判断字段是否存在
查询所有存在age字段的记录。
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在name字段的记录。
db.users.find({name: {$exists: false}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
>db.c1.find(); { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
查询存在字段age的数据。
> db.c1.find({age:{$exists:true}}); { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "length" : 30 }
可以看出只显示出了有age字段的数据，age_1的数据并没有显示出来。
5.4 Null 值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
> db.c2.find() { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null } { "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 } { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中 ”Lily”的age字段为空， Tom 没有age字段，我们想找到age为空的行，具体如下：
> db.c2.find({age:null}) { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "age" : null } { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"),sans-serif;font-size:16px;"> 奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了 ，所以”null”不仅能找到它自身 ，连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制一下即可:> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}}) { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "age" : null }这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。
5.5$mod取模运算
查询age取模 10 等于 0 的数据
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )举例如下:
C1 表的数据如下:> db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6,sans-serif;font-size:16px;"> 查询age取模 6 等于 1 的数据> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } }) { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.6$ne不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );查询age的值不等于 7 的数据
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } ); { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.7$in包含
与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内。
查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据。db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});查询age的值在 7,8 范围内的数据。
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}}); { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.8$nin不包含
与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询 x 的值在 2,6 范围外的数据db.things.find({x:{$nin: [2,8 范围外的数据> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}}); { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.9$size数组元素个数
对于{name: 'David',favorite_number: [ 6,9 ] }记录
- 匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
- 不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
可以看出只显示出了age不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。
5.10 正则表达式匹配
查询不匹配name=B*带头的记录。
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});举例如下:
C1 表的数据如下:> db.c1.find(); { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }查询name不以 T 开头的数据。
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}}); { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了name=Tony的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.11 Javascript 查询和$where查询
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } ); db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } ); db.c1.find("this.a > 3"); f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);5.12count查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();以下返回的不是 5，而是 user 表中所有的记录数量。
db.users.find().skip(10).limit(5).count();如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);举例如下:
C1 表的数据如下:> db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),sans-serif;font-size:16px;"> 查询 c1 表的数据量> db.c1.count() 2可以看出表中共有 2 条数据。
5.13 skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3,5)
db.users.find().skip(3).limit(5);查询 c1 表的第 2 条数据
> db.c1.find().skip(1).limit(1) { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出表中第 2 条数据被显示了出来。5.14 sort 排序
以年龄升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});以年龄降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});C1 表的数据如下:
> db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),sans-serif;font-size:16px;"> 查询 c1 表按 age 升序排列> db.c1.find().sort({age: 1}); { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "age" : 10 } { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "age" : 20 }第 1 条是 age=10 的，而后升序排列结果集
查询 c1 表按 age 降序排列> db.c1.find().sort({age: -1}); { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),sans-serif;font-size:16px;"> 第 1 条是 age=20 的，而后降序排列结果集。6.1 游标
象大多数数据库产品一样， MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据，具体语法如下：
> for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) { ... printjson( c.next()); ... } { "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 } { "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 } { "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 } { "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 } { "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }MongoDB 还有另一种方式来处理游标：
> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } ); { "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 5 } >6.2 存储过程
MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。
MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 javascript 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的 sql 自定义函数如下：function addNumbers( x , y ) { return x + y; }下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:
> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了 。
> db.system.js.find() { "_id" : "addNumbers", "value" : function cf__1__f_(x, y) { return x + y; } } >这样看起来还不错，下面我看来实际调用一下这个存储过程:
> db.eval('addNumbers(3,4.2)'); 7.2 >这样的操作方法简直太简单了 ，也许这就是 MongoDB 的魅力所在。
db.eval()是一个比较奇怪的东西，我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。<em id="__mceDel">>db.eval( function() { return 3+3; } ); 6 ></em>从上面可以看出， MongoDB 的存储过程可以方便的完成算术运算，但其它数据库产品在存储过程中可以处理数据库内部的一些事情，例如取出某张表的数据量等等操作，这些MongoDB 能做到吗？答案是肯定的， MongoDB 可以轻而易举的做到，看下面的实例吧：
> db.system.js.save({_id:"get_count", value:function(){ return db.c1.count(); }}); > db.eval('get_count()')<br>2原文链接：https://www.f2er.com/nosql/203818.html作者：偶my耶
文章源自：http://www.jb51.cc/article/p-dcdoqres-bnx.html请尊重原作者知识产权！
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