为了应对海量数据的到来，出现了非关系型数据库Nosql，为了在互联网中得以生存和发展，我们不得不去掌握一两个Nosql数据库的使用。当然我们不可能全部都掌握，只要掌握几个有代表性的就行。这里我们接触一下redis，希望以此来理解Nosql给我们带来的好处。

1、是什么

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

2、有什么

• 字符串（Strings）

字符串是Redis值的最基础的类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串可以包含任何种类的数据，例如一个JPEG图像或者一个序列化的Ruby对象。 一个字符串值最多可以保存512M字节的内容。

• 列表（Lists)

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。 Redis list的应用场景非常多，我们不仅可以轻松地实现最新消息排行等功能，还可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。

• 哈希（Hashes）

Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射,因此他们是展现对象的完美数据类型。

• 集合（Set）

是一个无序的字符串集合. 你可以以O(1)的时间复杂度 (无论集合中有多少元素时间复杂度都是常量)完成添加，删除，以及测试元素是否存在。 Redis 集合拥有令人满意的不允许包含相同成员的属性。多次添加相同的元素，最终在集合里只会有一个元素。 实际上说这些就是意味着在添加元素的时候无须检测元素是否存在。

set特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择。比如在微博应用中，每个人的好友存在一个集合（set）中，这样求两个人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现。

• 有序集合（Sorted Sets）

与set类似，是一个没有重复元素的字符串集合。区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么 可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。

3、干什么

众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。

4、优缺点

• 优点

性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。

丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings,Lists,Hashes,Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe,通知,key 过期等等特性。

• 缺点

持久化

redis直接将数据存储到内存中，可通过两种方式持久化：定时快照（snapshot）和基于语句的追加（AppendOnlyFile,AOF）。Snapshot方法是指每隔一段时间，将整个数据库的数据写到磁盘上，很明显，每次都是写全部数据，代价非常高；而AOF方法只追踪变化的数据，这类似与MysqL的binlog方法，但追加log可能过大，同时所有操作均需要重新执行一遍，恢复速度缓慢。

耗内存

尽管redis对一些数据结构采用了压缩算法存储，但是占用内存量还是很高。

总结：

今天我们通过redis的学习，知道Nosql的重要性，而且在以后的学习中避免不了与大数据的接触，所以学会对数据的处理变得尤为重要，我们的奋斗历程也才刚刚开始。