开始之前，因为最近在做一个项目，其中用到了redis，正所谓不谋万世者，不足谋一时，不谋全局者，不足谋一域，我们先介绍一下Nosql，从宏观上把控非关系型数据库的特点，再详细去研究redis，相信这样的学习的效率也是非常高的。

废话不多说，我们先来介绍下Nosql。

概念

Nosql（Nosql=NotOnly sql），意即“不仅仅是sql”。

随着web2.0的快速发展，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的社会性网络服务类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型、分布式数据存储则由于其本身的特点得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。

Nosql概念在2009年被提了出来。Nosql最常见的解释是“non-relational”，“Not Onlysql”也被很多人接受。在不到一年的时间，Nosql就开始风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了Nosql技术作为优先考虑的方面。

Nosql一词最早出现于1998年，是CarloStrozzi开发的一个轻量级、开源的、不提供sql功能的关系数据库。直到2009年Nosql再次被提出，Nosql的概念发生了天翻地覆的改变，就像它的名字一样，不提供sql功能的非关系型数据库。我们知道了Nosql的产生背景，但是为什么它得到了快速发展？

传统关系数据库的瓶颈

传统的关系数据库具有不错的性能，高稳定型，久经历史考验，而且使用简单，功能强大，同时也积累了大量的成功案例。在互联网领域，MysqL成为了绝对靠前的王者，毫不夸张的说，MysqL为互联网的发展做出了卓越的贡献。

在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。

到了最近10年，网站开始快速发展。火爆的论坛、博客、sns、微博逐渐引领web领域的潮流。在初期，论坛的流量其实也不大，如果你接触网络比较早，你可能还记得那个时候还有文本型存储的论坛程序，可以想象一般的论坛的流量有多大。

sql语言和关系型数据库（MysqL、Postgresql、Oracle等）是通用的数据解决方案，占有绝大多数的市场。不过在最近兴起的Nosql运动中，涌现出一批具备高可用性、支持线性扩展、支持Map／Reduce操作等特性的数据产品，它们具有如下特性：

优点：

1.事务处理---保持数据的一致性；

2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上只有一处）；

3.可以进行Join等复杂查询。

缺点：

1.频繁的写入操作、相对较少的读取统计信息的操作（如网站访问计数器），应该使用基于内存的Key／Value（键/值）存储系统（如Redis）或者是具备本地更新特性的文档存储系统（如MongoDB）。

2.海量数据（如数据仓库中需要分析的数据）适合存储在一个结构松散、分布式的文件存储系统中，如Hadoop。

3.存储二进制文件（如mp3或者pdf文档）并且能够直接为用户的浏览器提供下载功能，可以使用Amazon S3。

4.临时性的数据（如网站的session、缓存HTML页面信息等）适合存储在Memcache中。

NOsql的优势

易扩展

Nosql数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

大数据量，高性能

Nosql数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。

一般MysqL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而Nosql的 Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以Nosql在这个层面上来说就要性能高很多了。

灵活的数据模型

Nosql无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。

高可用

Nosql在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。

总结

当然有优点也有缺点，只不过Nosql数据库的出现，弥补了关系数据（比如MysqL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。

MysqL和Nosql都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，Nosql关注在存储上。

所以，我们的核心思想是：合适的就是最好的。