---概念
非关系型数据库也叫Nosql数据库，关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，而非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。例如，以键值对key-value存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。而且仅需要根据key取出相应的value就可以完成查询，性能方面较关系型数据库有很大提升。
---特点
模式自由
� 不需要定义表结构，数据表中的每条记录都可能有不同的属性和格式。
逆规范化
� 不遵循范式要求，去掉完整性约束，减少表之间的依赖
弹性可扩展
多副本异步复制
� 数据快速写入一个节点，其余节点通过读取写入的日志来实现异步复制。
弱事务
� 不能完全满足事务的ACID特性，但是可以保证事务的最终一致性。
数据库表schema经常变化
数据库表字段是复杂数据类型
高并发数据库请求
海量数据的分布式存储
第一、mongodb
mongodb面向集合存储，易存储对象类型的数据，适合大数据量的存储，主要解决海量数据的访问效率问题，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务最好不要和别的服务在一起。mongoDB 不支持事务。
Linux下可以直接使用mongo进入mongod命令行
优化的点：
1，语句这块的优化
a. 可以通过记录profile来找到执行时间长的语句
（PS：Mongodb的profile就和MysqL的慢查询类似，用于记录执行时间超过多少的语句。）
db.getProfilingLevel() # 获取profile级别
db.setProfilingLevel(1,2000)# 设置profile级别有三种：
� 0：不开启
1：记录慢命令，默认为大于100ms
2：记录所有命令
查询profile记录
db.system.profile.find();
b. 找到执行时间长的语句后，explain解析这条语句，可以看到它有没有使用索引，使用了什么索引
语句为：db.collection.find({xx:xx}).explain();
c.通过explain的结果来优化查询语句
2，连接数
如果大并发下，连接数不够，会导致程序连接不上mongodb，需要调大连接数
3，内存大点，或者把磁盘换成SSD
@H_69_404@可视化工具：mongoVUE 图形化界面监控：天兔lepus
第二、 Redis
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。Redis和mongodb的区别是数据全部存储在内存中，使用磁盘仅用于数据的持久化，而数据是存储在磁盘上。
优化的点：
1，连接数
2，缓存命中率
命中率低的原因
1，key失效时间过短
2，内存设置的过小，导致内存中数据存满，redis自己清理了一些key，再去用key的时候，就找不到了
命令监控：（info命令）
可视化工具：RedisDesktopManager 图形化界面监控：天兔lepus
第三、Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而大大提高读取速度。
优化的点：
2，缓存命中率
命中次数= 命中率
命中率低的原因
1， 2，内存设置的过小，导致内存中数据存满，命令监控：（stats命令）
图形化界面监控：windows下修改PHPmemcache.PHP(然后放到apache的htdocs工作目录下,如果是lampp的话：/opt/lampp/htdocs)
然后访问：http://IP地址:11211/mem/phpmemcache.php root root/123456（根据自己的设置）