30分钟开始
分布式系统理论：
CAP：
一致性
可用性
分区容错性
MongoDB:
安装
crud
索引
副本集
分片
技术特点：
1、简单数据模型
2、元数据和应用数据分离（分不同服务器存储）
3、弱一致性
优势：
1、避免不必要的复杂性
2、高吞吐量
3、高水平扩展能力和低端硬件集群
4、不适用对象-关系映射
劣势：
1、不支持ACID特性
2、功能简单
3、没有统一的数据查询模型
分类：
Nosql:
键值存储
列式数据库
文档数据库
图式数据库
sql：
pgsql
缓存数据库系统：
memcache
CAP理论：从CAP中挑出2个
BASE理论：
基本可用
软状态
最终一致性
C,A:sql(保证一致性，可用性)
C,P:悲观加锁机制（一致性，分区容错性）
A,P:DNS
数据一致性模型：强一致性、弱一致性、最终一致性
数据一致性的实现技术：
Quorum(法定票数)系统NRW策略（关注）
N:副本数
R:完成读操作所需要读取的最少副本数
W:完成写操作所需要写入的最少副本数
要想保证强一致性：R+W>N
最多只能保证最终一致性：R+W<=N
两段式提交：2PC（two phase commit protocol）（关注）
有两类节点：
一类为协调者
一类为事务参与者
两段：
1、请求阶段：事务协调者通知事务参与者提交事务
2、提交阶段：事务参与者提交事务
时间戳策略
Paxos:根据协议进行协调
向量时钟
Nosql的数据存储模型：
1、键值存储：k-w
优点：查找迅速
缺点：数据无结构、通常只被当做字符串或二进制数据
应用场景：内容缓存
实例：redis，dynamo
2、列式模型：
数据模型：数据按列存储，将同一列数据存在一起
优点：查找迅速，可扩展性强，易于实现分布式
应用场景：分布式文件系统或分布式存储
实例：Bigtable(google),cassandra,HBase,Hypertable
3、文档模型
数据模型：与键值模型相似，value指向结构化数据
优点：数据格式要求不严格，无需事先定义结构
应用场景：web应用
实例：MongoDB,CouchDB
4、图式模型：
数据模型：图结构模型
优点：利用图结构相关算法提高性能，满足特殊场景应用需求
缺点：实现分布式较困难，功能有定向性
应用场景：社交网络、推荐系统、关系图谱
实例：Neo4j
www.nosql-database.org
Mongodb:
collection：表
多个collection：database
MongoDB的安装：是一个易于扩展的、高性能、开源、文档模式的no-sql数据库
存储：海量数据、文档数据库、不需要创建表结构、c++研发的，开源
是什么？
基于文档数据库（json格式）
无表结构
性能：
c++
支持各种索引
不支持事务
内存映射（延迟写操作）
扩展性：
复制
auto-sharding
商业支持
支持使用map/reduce
灵活的聚合操作
在分片的基础上并行处理
GridFS：网格文件系统，存储单个大文件或海量小文件的分布式文件系统
地理位置、空间索引
被生产环境验证过
特性：
动态查询
基于复制完成故障自动转移
rabbitmq的性能太差，使用HBase
适应场景：
web网站
缓存
低价值、高存储量
高扩展性
实现对象、json存储的应用编程环境
不适合场景：
事务型
商业智能决策
使用sql接口的
MongoDB数据模型：面向集合的数据库
数据库：无需创建
表：集合（行）：由文档组成，多个文档组成一个表，文档是json格式的（可以嵌套）,集合无需事先定义
c/s:
mongod服务器端
mongo
安装：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480214525705615.png">
查看配置文件：
[root@stu~]#cat/etc/mongod.conf #mongo.conf #wheretolog logpath=/var/log/mongo/mongod.log logappend=true #forkandruninbackground fork=true #port=27017 dbpath=/var/lib/mongo#运行mongod服务的用户也是mongod，所以保证这个目录的属主属组也为mongod， 为了数据使用，应该找一个合理的目录 #locationofpidfile pidfilepath=/var/run/mongodb/mongod.pid #Disableswrite-aheadjournaling #nojournal=true #EnablesperiodicloggingofcpuutilizationandI/Owait #cpu=true #Turnon/offsecurity.Offiscurrentlythedefault #noauth=true #auth=true #Verboseloggingoutput. #verbose=true #Inspectallclientdataforvalidityonreceipt(usefulfor #developingdrivers) #objcheck=true #Enabledbquotamanagement #quota=true #Setoplogginglevelwherenis #0=off(default) #1=W #2=R #3=both #7=W+somereads #diaglog=0 #Ignorequeryhints #nohints=true #DisabletheHTTPinterface(Defaultstolocalhost:27018). #nohttpinterface=true #Turnsoffserver-sidescripting.Thiswillresultingreatlylimited #functionality #noscripting=true #Turnsofftablescans.Anyquerythatwoulddoatablescanfails. #notablescan=true #Disabledatafilepreallocation. #noprealloc=true #Specify.nsfilesizefornewdatabases. #nssize=<size> #AccouttokenforMongomonitoringserver. #mms-token=<token> #ServernameforMongomonitoringserver. #mms-name=<server-name> #PingintervalforMongomonitoringserver. #mms-interval=<seconds> #ReplicationOptions #inreplicatedmongodatabases,specifyherewhetherthisisaslaveormaster #slave=true #source=master.example.com #Slaveonly:specifyasingledatabasetoreplicate #only=master.example.com #or #master=true #source=slave.example.com
创建目录，改属主属组
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480215246365505.png">
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480215351224762.png">
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480215332295289.png">
启动服务
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480215434121248.png">
system数据库保存其他数据库的元数据（和myslq中的MysqL数据库一样）
查看端口：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480215532871818.png">
27017：服务端口
28017：管理端口
PHP/upload/image/20161127/1480215970934756.png">
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480216232609952.png">
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480216252784082.png">
数据库帮助：
>db.help
function(){
print("DBmethods:");
print("\tdb.addUser(userDocument)");
print("\tdb.adminCommand(nameOrDocument)-switchesto'admin'db,andrunscommand[justcallsdb.runCommand(...)]");
print("\tdb.auth(username,password)");
print("\tdb.cloneDatabase(fromhost)");
print("\tdb.commandHelp(name)returnsthehelpforthecommand");
print("\tdb.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)");
print("\tdb.createCollection(name,{size:...,capped:...,max:...})");
print("\tdb.currentOp()displayscurrentlyexecutingoperationsinthedb");
print("\tdb.dropDatabase()");
print("\tdb.eval(func,args)runcodeserver-side");
print("\tdb.fsyncLock()flushdatatodiskandlockserverforbackups");
print("\tdb.fsyncUnlock()unlocksserverfollowingadb.fsyncLock()");
print("\tdb.getCollection(cname)sameasdb['cname']ordb.cname");
print("\tdb.getCollectionNames()");
print("\tdb.getLastError()-justreturnstheerrmsgstring");
print("\tdb.getLastErrorObj()-returnfullstatusobject");
print("\tdb.getMongo()gettheserverconnectionobject");
print("\tdb.getMongo().setSlaveOk()allowqueriesonareplicationslaveserver");
print("\tdb.getName()");
print("\tdb.getPrevError()");
print("\tdb.getProfilingLevel()-deprecated");
print("\tdb.getProfilingStatus()-returnsifprofilingisonandslowthreshold");
print("\tdb.getReplicationInfo()");
print("\tdb.getSiblingDB(name)getthedbatthesameserverasthisone");
print("\tdb.hostInfo()getdetailsabouttheserver'shost");
print("\tdb.isMaster()checkreplicaprimarystatus");
print("\tdb.killOp(opid)killsthecurrentoperationinthedb");
print("\tdb.listCommands()listsallthedbcommands");
print("\tdb.loadServerScripts()loadsallthescriptsindb.system.js");
print("\tdb.logout()");
print("\tdb.printCollectionStats()");
print("\tdb.printReplicationInfo()");
print("\tdb.printShardingStatus()");
print("\tdb.printSlaveReplicationInfo()");
print("\tdb.removeUser(username)");
print("\tdb.repairDatabase()");
print("\tdb.resetError()");
print("\tdb.runCommand(cmdObj)runadatabasecommand.ifcmdObjisastring,turnsitinto{cmdObj:1}");
print("\tdb.serverStatus()");
print("\tdb.setProfilingLevel(level,<slowms>)0=off1=slow2=all");
print("\tdb.setVerboseShell(flag)displayextrainformationinshelloutput");
print("\tdb.shutdownServer()");
print("\tdb.stats()");
print("\tdb.version()currentversionoftheserver");
return__magicNoPrint;
}
集合帮助：
>db.mycoll.help()
DBCollectionhelp
db.mycoll.find().help()-showDBCursorhelp
db.mycoll.count()
db.mycoll.copyTo(newColl)-duplicatescollectionbycopyingalldocumentstonewColl;noindexesarecopied.
db.mycoll.convertToCapped(maxBytes)-calls{convertToCapped:'mycoll',size:maxBytes}}command
db.mycoll.dataSize()
db.mycoll.distinct(key)-e.g.db.mycoll.distinct('x')
db.mycoll.drop()dropthecollection
db.mycoll.dropIndex(index)-e.g.db.mycoll.dropIndex("indexName")ordb.mycoll.dropIndex({"indexKey":1})
db.mycoll.dropIndexes()
db.mycoll.ensureIndex(keypattern[,options])-optionsisanobjectwiththesepossiblefields:name,unique,dropDups
db.mycoll.reIndex()
db.mycoll.find([query],[fields])-queryisanoptionalqueryfilter.fieldsisoptionalsetoffieldstoreturn.
e.g.db.mycoll.find({x:77},{name:1,x:1})
db.mycoll.find(...).count()
db.mycoll.find(...).limit(n)
db.mycoll.find(...).skip(n)
db.mycoll.find(...).sort(...)
db.mycoll.findOne([query])
db.mycoll.findAndModify({update:...,remove:bool[,query:{},sort:{},'new':false]})
db.mycoll.getDB()getDBobjectassociatedwithcollection
db.mycoll.getIndexes()
db.mycoll.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.mycoll.insert(obj)
db.mycoll.mapReduce(mapFunction,reduceFunction,<optionalparams>)
db.mycoll.remove(query)
db.mycoll.renameCollection(newName,<dropTarget>)renamesthecollection.
db.mycoll.runCommand(name,<options>)runsadbcommandwiththegivennamewherethefirstparamisthecollectionname
db.mycoll.save(obj)
db.mycoll.stats()
db.mycoll.storageSize()-includesfreespaceallocatedtothiscollection
db.mycoll.totalIndexSize()-sizeinbytesofalltheindexes
db.mycoll.totalSize()-storageallocatedforalldataandindexes
db.mycoll.update(query,object[,upsert_bool,multi_bool])-insteadoftwoflags,youcanpassanobjectwithfields:upsert,multi
db.mycoll.validate(<full>)-SLOW
db.mycoll.getShardVersion()-onlyforusewithsharding
db.mycoll.getShardDistribution()-printsstatisticsaboutdatadistributioninthecluster
db.mycoll.getSplitKeysForChunks(<maxChunkSize>)-calculatessplitpointsoverallchunksandreturnssplitterfunction
简单使用：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480216456630635.png">
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480216522630635.png">
使用数据库：（无需创建），collection也无需创建
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480216646921835.png">
db.collection.insert：插入
show collections：查询集合
db.collections.find()：查询语句
db.collections.update():更新
db.collections.remove():移除
集合信息：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480217065722053.png">
删除集合：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480217102722053.png">
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480217191671572.png">
基本操作：
show dbs:查看所有数据库
show collections:查看集合
show users:查看用户
show profile:
show logs:查看所有日志列表
show log [name]:查看具体的日志
远程连接：
mongo --host ip
crud操作：
create,read,update,delete
虽然没有表结构，但还是应该对同类对象放到一个collection
查询：
db.users.find({age:{$gt:18}}).sort({age:1}) 查询age大于18的用户，以age为升序进行排序
插入：
db.users.insert(
{
name:'suse',
age:26,
status:'A',
group:['news','sports']
}
)
更新：
db.coll.update(
{age:{$gt:18}},
{$set:{status:'A'}},
{multi:true} 不指定时只修改第一个符合条件
)
删除：
db.coll.delete(
{status:'D'}
)
插入：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480218705591757.png">
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480218729727946.png">
一批只显示20个，输入it继续
limit：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480218786634537.png">
删除：
404.png" alt="图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480218834354404.png">
修改：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480218929394517.png">
find高级用法：
db.collection.find(<添加>,<字段>)
db.collection.count()返回条数
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480219131500813.png">
比较运算：
$gt：大于{field:{$gt:value}}
$gte：大于等于{field:{$gte:value}}
$in：存在于{field:{$in:[value1,value2,...]}}
$lt：小于{field:{$lt:value}}
$lte：小于等于{field:{$lte:value}}
$ne：不等于{field:{$ne:value}}
$nin：不存在于{field:{$nin:[value1,value2...]}}
大于
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480219419634537.png">
显示需要的字段：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480219466847940.png">
逻辑运算：
$or:或运算，{$or:[{expression1},{expression2},...]}
$and:或运算，{$and:[{expression1},...]}
$not:或运算，{field:{$not:{operator-expression}}}
$nor:反运算，即返回不符合所有指定条件的文档，{$nor:[{expression1},...]}
与运算：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480221849125095.png">
元素查询：
如果要分居文档中是否存在某字段等条件来挑选文档，则需要用到元素运算
$exists:根据指定字段的存在性挑选文档，语法：{field:{$exists:<boolean>}},指定<boolean>的值为'true'则返回存在指定字段的文档，'false'则返回不存在指定字段的文档
$mod:将指定字段的值进行取模运算，并返回其余数作为指定值的文档，语法{field:{$mod:[divisor,remainder]}}
$type:返回指定字段的值类型为指定类型的文档，语法：{field:{$type:<bson type>}}
重新插入一条数据：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480222680506100.png">
查询：
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480222696589138.png">
更新：
3016914713.png" alt="图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480223016914713.png">
update专有操作符大致包含：field,array,bitwise
field:
$inc:增大指定字段的值，格式：
db.collection.update({field:value},{$nic:{field1:amount}}),其中{field:value}用于指定挑选标准，{$inc:{field1:amount}}用于指定要提升其值的字段及提升大小amount
$rename:更改字段名，格式为{$rename:{<old name1>:<new name1>,<old name2>:<new name2>,...}}
$set:修改字段的值为新指定的值，格式db.collection.update({field:value1},{$set:{field2:value2}})
$unset:删除指定的字段，格式db.collection.update({field:value1},{$unset:{field1:""}})
图片.png" src="http://www.178linux.com/ueditor/PHP/upload/image/20161127/1480223969193297.png">