NOSQL-Redis
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了
NOSQL-Redis，
前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
Redis
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、
支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value
数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。
1. 特点
1.1 数据格式
Redis通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String),哈希(Hash/Map),列表(list),集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)五种类型，
操作非常方便。比如，如果你在做好友系统，查看自己的好友关系，如果采用其他的key-value系统，则必须把对应的好友拼接成字符串，然后在提取好友时，再把value进行解析，而redis则相对简单，直接支持list的存储(采用双向链表或者压缩链表的存储方式)。
我们来看下这五种数据类型。
⑴ String
- string 是 Redis最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个key对应一个value。
- string 类型是二进制安全的。意思是 Redis的 string 可以包含任何数据。比如 jpg 图片或者序列化的对象 。
- string 类型是 Redis 最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
实例：
redis 127.0.0.1:6379> SET name zfpx
OK
redis 6379> GET name
"zfpx"
在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name，对应的值为"zfpx"。 注意：一个键最大能存储512MB。
⑵ Hash
- Redis hash 是一个键值对集合。
- Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
redis 6379> HMSET user:1 username zfpx password 123
OK
redis 6379> HGETALL user:1
1) username"
2) 3) password4) 123"
以上实例中 hash 数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象。 实例中我们使用了 Redis HMSET,HGETALL 命令，user:1 为键值。 每个 hash 可以存储 232- 1 键值对（40多亿）。
⑶ List
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
6379> lpush name zfpx1
(integer) 1
redis 6379> lpush name zfpx2
(integer) 2
redis 6379> lpush name zfpx3
(integer) 3
redis 6379> lrange name 0 -zfpx3zfpx2zfpx1 列表最多可存储 232- 1 元素 (4294967295,每个列表可存储40多亿)。
⑷ Sets
Redis的Set是string类型的无序集合。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
添加一个string元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回1，如果元素已经在集合中返回0，key对应的set不存在返回错误，指令格式为
6379> sadd school zfpx1
(integer) 0
redis 6379> sadd school zfpx2
(integer) 6379> smembers school
注意：以上实例中 zfpx1 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。 集合中最大的成员数为 232- 1 (4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)。
⑸sorted sets/zset
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。可以通过 zadd 命令（格式如下） 添加元素到集合，若元素在集合中存在则更新对应score
6379> zadd school 0 zfpx1
(integer) 2 zfpx2
(integer) 0 zfpx3
(integer) 1 zfpx4
(integer) 6379> ZRANGEBYscore school 0 100
zfpx4
1.2 性能
Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录（测试数据的可参考这篇《Redis千万级的数据量的性能测试》）。
Redis的数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性（Atomicity，意味着操作的不可再分，要么执行要么不执行）的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
1.3 持久化
通过定时快照（snapshot）和基于语句的追加（AppendOnlyFile，aof）两种方式，redis可以支持数据持久化——将内存中的数据存储到磁盘上，方便在宕机等突发情况下快速恢复。
1.4 CAP类别
属于CP类型（了解更多）。
2. Node下的使用
node 下可使用node_redis来实现 redis 客户端操作：
var redis = require("redis"),client = redis.createClient();
// if you'd like to select database 3,instead of 0 (default),call
// client.select(3,function() { /* ... */ });
client.on("error",function (err) {
console.log("Error " + err);
});
client.set("string key","string val",redis.print);
client.hset("hash key","hashtest 1","some value",redis.print);
client.hset(["hash key","hashtest 2","some other value"],redis.print);
client.hkeys("hash key",255); line-height:1.5!important">function (err,replies) {
console.log(replies.length + " replies:");
replies.forEach(function (reply,i) {
console.log(" " + i + ": " + reply);
});
client.quit();
});
3. 优缺点
优势
1.非常丰富的数据结构；
2.Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断；
3. 数据存在内存中，读写非常的高速，可以达到10w/s的频率。
缺点
1. Redis3.0后才出来官方的集群方案，但仍存在一些架构上的问题（@L_403_4@）；
2. 持久化功能体验不佳——通过快照方法实现的话，需要每隔一段时间将整个数据库的数据写到磁盘上，代价非常高；而aof方法只追踪变化的数据，类似于MysqL的binlog方法，但追加log可能过大，同时所有操作均要重新执行一遍，恢复速度慢；
3.由于是内存数据库，所以，单台机器，存储的数据量，跟机器本身的内存大小。虽然redis本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快，需要定期删除数据。
出处： http://www.cnblogs.com/vajoy/p/5471308.html VaJoy Larn
