http://www.cnblogs.com/youzhibing/p/6549960.html
项目中用到了cassandra，用来存储海量数据，且要有高效的查询；本博客就进行简单的介绍和进行一些基本的操作
一、使用场景：
是一款分布式的结构化数据存储方案(Nosql数据库)，存储结构比Key-Value数据库（像Redis）更丰富，但是比Document数据库（如Mongodb）支持度有限；适合做数据分析或数据仓库这类需要迅速查找且数据量大的应用
相关概念：
keyspace -> table –> column，对应关系型数据库 database -> table -> column
存储结构：
CREATE TABLE mykeyspace.mytable (
key1 text,
key2 text,
key3 text,
column1 bigint,
column2 int,
column3 timestamp,
PRIMARY KEY (key1,key2,key3);
)
key1： partitionKey，分区主键
key2,key3 clusterKey，集群主键
二、安装
官方文档：http://cassandra.apache.org/doc/latest/
1、依赖：jdk、python
本博客中用到的版本分别为：jdk1.7、python2.7.10,、cassandra2.2.8，注意，我是在win7上做的演示
2、安装
jdk和python的安装我这里就不演示，大家自行安装；
Cassandra安装也很简单，将apache-cassandra-2.2.8-bin.tar.gz进行解压即可。
三、配置
官方文档：http://cassandra.apache.org/doc/latest/getting_started/configuring.html
Cassandra配置文件都在conf目录下，其中cassandra.yaml可以完成cassandra的大部分配置，我们主要关注以下两部分
1、Main runtime properties(主要的cassandra运行时属性)
a) cluster_name:集群名，同一集群的多个节点，集群名要一致
b) seeds: 种子节点，集群中的全部机器的ip，以逗号隔开
c) storage_port: Cassandra服务器与服务器之间连接的端口号，一般不需要修改，但要保证此端口上没有防火墙
d) listen_address: Cassandra集群中服务器与服务器之间相互通信的地址。如果留空，将默认使用服务器的机器名
e) native_transport_port: 默认的CQL本地服务端口，本地的cql客户端与服务器交互的端口
2、Changing the location of directories(相关的文件目录)
a) data_file_directories: 数据文件存放的目录，一个或多个
b) commitlog_directory: 提交信息的日志文件存放的目录
c) saved_caches_directory: 缓存存放的目录
四、运行
配置完cassandra后，启动cassandra很简单，$CASSANDRA_HOME/bin目录下双击cassandra.bat即可，那么cassandra就启动起来了，那么我们怎么与cassandra进行交互了？启动cqlsh.bat即可：双击$CASSANDRA_HOME/bin目录下的cqlsh.bat，接下来你就可以随心所欲的与cassandra交互了
五、cassandra基本操作
官方文档：http://cassandra.apache.org/doc/latest/cql/index.html
1、查询全部的keyspace：describe keyspaces;(或desc keyspaces;)
2、创建一个keyspace：CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS myCas WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy','replication_factor':1};
class : 副本配置策略(总共有三种)：
Simple Strategy(RackUnaware Strategy)：副本不考虑机架的因素，按照Token放置在连续下几个节点。如下图所示，假如副本数为3，属于A节点的数据在B.C两个节点中也放置副本
OldNetwork Topology Strategy(RackAware Strategy)：考虑机架的因素，除了基本的数据外，先找一个处于不同数据中心的点放置一个副本，其余N-2个副本放置在同一数据中心的不同机架中
Network Topology Strategy(DatacneterShard Strategy)：将M个副本放置到其他的数据中心，将N-M-1的副本放置在同一数据中心的不同机架中
3、使用某个keyspace：use myCas;
4、查询全部的table：desc tables;
5、创建一张表：CREATE TABLE user (id int,user_name varchar,PRIMARY KEY (id) );
创建表的时候至少指定一个主键
6、向表中插入一条记录：INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (1,'zhangsan');
列名必须要显示指定，如果表中已存在相同主键的记录，那么该操作会覆盖表中已存在的记录
7、查询表中全部数据：select * from user;
cassandra查询有很多限制，比如只能单表查询，不支持联表查询和子查询，查询条件只支持key查询和索引列查询，而且key有顺序的限制，等等；更多详情请自行阅读官方文档
8、简单的条件查询：select * from user where id=1;
9、创建索引：create index on user(user_name);
10、索引列查询：select * from user where user_name='zhangsan';
若没有在name上创建索引，那么此查询会报错；
11、更新表中数据：update user set user_name='lisi' where id=2;
只支持按主键更新，也就是where后只能跟主键
12、删除表中记录：delete from user where id=1;
删除某条记录中的某个字段,该字段会被设成null：delete user_name from user where id=1;
无论是删除某条记录，还是将某个字段置null，都只支持按主键删除，也就是where后只能跟主键
13、批量操作：MultipleINSERT,UPDATEandDELETEcan be executed in a single statement by grouping them through aBATCHstatement(通过batch能够执行多个insert、update以及delete)，例如：
BEGIN BATCH
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (2,'second user');
UPDATE user SET user_name = 'ps22dhds' WHERE id = 2;
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (3,'lee long');
DELETE user_name FROM user WHERE id = 3;
APPLY BATCH;
六、登录认证
官方文档：http://cassandra.apache.org/doc/latest/cql/security.html#
不知道大家发现没有，前面的cassandra操作是在没有登录的情况下进行的，这在实际生产环境中肯定是不行的，那么接下来我们看看cassandra的登录认证
把默认的authenticator: AllowAllAuthenticator运行所有人登录设置为用密码登录：authenticator: PasswordAuthenticator
配置文件修改完后，启动cassandra(如若双击cassandra.bat启动报错，可以试着在cmd中启动cassandra)；接着启动客户端： cqlsh.bat -ucassandra -pcassandra;
cassandra用户是默认的，客户端启动成功后，创建新的用户：create user admin with password 'admin' superuser;新用户创建成功后，退出客户端：exit;
用新用户登录：cqlsh.bat -uadmin –padmin;删除默认用户cassandra：drop user cassandra;
记得把默认用户删除掉；另外，可以到system_auth下的roles表中查看已有用户;
更多详情请阅读官方文档
七、后话
1、操作结果我这里就没贴上来了，希望大家自己动手去尝试
2、有什么问题，大家可以第一时间看官方文档，注意官方文档中有个这个：http://cassandra.apache.org/doc/latest/faq/index.html
3、cassandra版本要注意，以及它的依赖(jdk、python)的版本，不同的版本支持的内容会有所不同
4、不知道大家注意到没有，cql中where后能跟的内容很受限(相比关系型数据库)，后面跟大家详细探讨
5、下篇博客讲java操作cassandra，欢迎大家来捧场