NoSQL数据库的四大分类

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基本含义

Nosql(Nosql = Not Only sql ),意即“不仅仅是 SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。Nosql的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的 关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
Nosql数据库的四大分类
键值( Key-Value )存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个 哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果 DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了。 [3] 举例如:Tokyo Cabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,Oracle BDB.
列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如:Cassandra,HBase,Riak.
文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库查询效率更高。如:CouchDB,MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。
图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的sql数据库不同,它是使用灵活的图形模型,并且能够扩展到多个服务器上。Nosql数据库没有标准的查询语言(sql),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多Nosql数据库都有REST式的数据接口或者查询API。 [2] 如:Neo4J,InfoGrid,Infinite Graph.
因此,我们总结Nosql数据库在以下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境。
Nosql数据库的四大分类表格分析
分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点
键值(key-value)[3] Tokyo Cabinet/Tyrant,Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。 Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据
列存储数据库 Cassandra,Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 功能相对局限
文档型数据库 CouchDB,MongoDb Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的,不同的是数据库能够了解Value的内容 Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据 数据结构要求不严格,表结构可变,不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法。
图形(Graph)数据库 Neo4J,Infinite Graph 社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱 图结构 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址,N度关系查找等 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息,而且这种结构不太好做分布式的集群方案。[3]
原文链接:https://www.f2er.com/nosql/203466.html

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