任何人都可以提供或指出一个很好的比较Neo4j和Titan？
我可以看到的一个事情是规模 – Titan是scaleout，需要一个底层的可扩展的数据存储像cassandra。 Neo4j仅用于HA，并有自己的嵌入式数据库。任何其他利弊？任何特定的用例。 (目前是否使用Titan？)
我可以看到的一个事情是规模 – Titan是scaleout，需要一个底层的可扩展的数据存储像cassandra。 Neo4j仅用于HA，并有自己的嵌入式数据库。任何其他利弊？任何特定的用例。 (目前是否使用Titan？)
我还有以下链接：http://architects.dzone.com/articles/16-graph-databases-compared，给出了图形数据库的客观比较，但没有太多的Neo4j和Titan之间的利弊。
我们有一个社交图，其中在一天我们添加了近100万个节点和两倍的边。我们从neo4j图开始，因为是的，它是非常快速的，因为它的存储是在同一台机器上的图引擎运行。但以下是我们想与您分享关于neo4j的经验。
>不适合实时查询。我们有社会结构像twitter。我们必须显示用户在其时间线上关注的所有用户的最近20个活动(及其相关活动)。
我们有一些用户跟踪超过1000个用户。我们为此写的gremlin查询(如果你有兴趣，我们可以共享gremlin查询)真的产生了这么多的GC，一个服务器与8 cpu和48 gb ram用于冻结，我们不得不重新启动服务器，使其在线。
>许多时间网络分区观察。
>没有在Graoh数据库中非常需要的顶点中心索引。
最终，我们对服务器性能的影响很大，使用gremlin查询，我们必须将数据库更改为titan。
在titan，我们得到合理的性能，也缩放是非常容易，因为我们使用cassandra作为后端存储。但是请记住你..使用gremlin这里也不是一个好主意，因为multiget查询是非常丑的写和没有multiget它的查询变得非常慢。