这个问题不一定是Couchbase 2.0开发预览特定的,但我认为它可能有助于人们调查新的Couchbase产品.
我正在寻找有关数据建模的建议.我们正在调查Couchbase,以便将其用于实时分析.
但是,我找不到任何关于如何最好地模拟现实世界数据的文档.
我将提出一个场景,如果社区可以帮助我或讨论如何建模的一些想法,那将非常有用吗？
请注意,这不代表我们的产品,我不是要求人们为我们解决我们的建模问题更倾向于讨论
让我们假设客户在特定日期/时间购买产品,产品有信息,如ID,名称,描述和价格,购买是在日期进行的.
最初的要求是能够计算两个日期之间的所有购买.任何1天的购买量可能超过10万 – 这是一项非常大的业务;)
如果任何语法不正确请告诉我 – 欢迎所有建议/帮助.
如果我们将数据建模为类似的东西(可能完全不正确)：
购买产品
{
"_id" : "purchase_1","_rev" : "1-1212afdd126126128ae","products" : [
"prod_1" : {
"name" : "Milk","desc" : "Semi-skimmed 1ltr","price" : "0.89"
},"prod_7568" : {
"name" : "Crisps","desc" : "Salt and Vinegar","price: "0.85"
}
]
"date" : "2012-01-14 14:24:33"
}
{
"_id" : "purchase_2","products" : [
"prod_89001" : {
"name" : "Bread","desc" : "White thick sliced","price: "1.20"
}
]
"date" : "2012-01-14 15:35:59"
}
因此,考虑到文档布局,我们可以看到每次购买,我们可以看到购买中的产品 – 但是我们怎么能计算两个日期之间的所有购买？另外,您如何看到日期降序排列的两个日期之间所有购买的日志？
这是Couchbase适合的吗？
在两个日期之间可能会有成千上万的购买,而且客户不喜欢等待报告….我确信每个人都有经验;)
是否最好使用incr函数,如果是这样,您将如何建模数据？
非常感谢任何阅读此内容的人 – 我希望在此进一步解释,如果可能的话,还会提供更多真实世界建模问题的例子.
詹姆士
在最简单的情况下,您可以编写一个Map函数,该函数将使用日期字段作为键创建视图.
原文链接：https://www.f2er.com/nosql/203288.html因此,稍加修改的文档设计：
{
"_id": "purchase_1","_rev": "2-c09e24efaffd446c6ee8ed6a6e2b4a22","products": [
{
"id": "prod_3","name": "Bread","desc": "Whole wheat high fiber","price": 2.99
}
],"date": "2012-01-15 12:34:56"
}
{
"_id": "purchase_2","_rev": "2-3a7f4e4e5907d2163d6684f97c45a715","products": [
{
"id": "prod_1","name": "Milk","desc": "Semi-skimmed 1ltr","price": 0.89
},{
"id": "prod_7568","name": "Crisps","desc": "Salt and Vinegar","price": 0.85
}
],"date": "2012-01-14 14:24:33"
}
您的地图功能如下所示：
function(doc) {
for (var product in doc.products) {
emit(doc.date,doc.products[product].price);
}
}
您可以选择添加一个reduce函数,该函数将按日期汇总购买.
function(keys,values) {
return sum(values);
}
然后,您可以使用startkey和endkey参数查询视图.
http://localhost:5984/couchbase/_design/Products/_view/total_price_by_date?startkey="2012-01-01"&endkey="2012-01-31"&group=true
{"rows":[
{"key":"2012-01-14 14:24:33","value":4.94},{"key":"2012-01-15 12:34:56","value":2.99}
]}
{"rows":[
{"key":null,"value":7.930000000000001}
]}
希望有所帮助.
– 约翰