基于node.js制作简单爬虫教程

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了基于node.js制作简单爬虫教程前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

前言:最近想学习node.js,突然在网上看到基于node的爬虫制作教程,所以简单学习了一下,把这篇文章分享给同样初学node.js的朋友。

目标:爬取 网站的所有门店发型师的基本信息。

思路:访问上述网站,通过chrome浏览器的network对网页内容分析,找到获取各个门店发型师的接口,对参数及返回数据进行分析,遍历所有门店的所有发型师,直到遍历完毕,同事将信息存储到本地。

步骤一:

安装node.js

下载并安装node,此步骤比较简单就不详细解释了,有问题的可以直接问一下度娘。

步骤二:

建立工程

1)打开dos命令条,cd进入想要创建项目的路径(我将此项目直接放在了E盘,以下皆以此路径为例);

2)mkdir node (创建一个文件夹用来存放项目,我这里取名为node);

3)cd 进入名为node的文件夹,并执行npm init初始化工程(期间会让填写一些信息,我是直接回车的);

步骤三:

创建爬取到的数据存放的文件夹

1)创建data文件夹用来存放发型师基本信息;

2)创建image文件夹用来存储发型师头像图片;

  此时工程下文件如下: 

步骤四:

安装第三方依赖包(fs是内置模块,不需要单独安装)

1)npm install cheerio –save

2)npm install superagent –save

3)npm install async –save

4)npm install request –save

分别简单解释一下上面安装的依赖包:

cheerio:是nodejs的抓取页面模块,为服务器特别定制的,快速、灵活、实施的jQuery核心实现,则能够对请求结果进行解析,解析方式和jQuery的解析方式几乎完全相同;

superagent:能够实现主动发起get/post/delete等请求;

async:async模块是为了解决嵌套金字塔,和异步流程控制而生,由于nodejs是异步编程模型,有一些在同步编程中很容易做到的事情,现在却变得很麻烦。Async的流程控制就是为了简化这些操作;

request:有了这个模块,http请求变的超简单,Request使用简单,同时支持https和重定向;

步骤五:

编写爬虫程序代码

打开hz.js,编写代码:

<div class="jb51code">
<pre class="brush:js;">
var superagent = require('superagent');
var cheerio = require('cheerio');
var async = require('async');
var fs = require('fs');
var request = require('request');
var page=1; //获取发型师处有分页功能,所以用该变量控制分页
var num = 0;//爬取到的信息总条数
var storeid = 1;//门店ID
console.log('爬虫程序开始运行......');

function fetchPage(x) { //封装函数
startRequest(x);
}
function startRequest(x) {

superagent
.post('
http://tweixin.yueyishujia.com/v2/store/designer.json')
.send({
// 请求的表单信息Form data
page : x,storeid : storeid
})
// Http请求的Header信息
.set('Accept','application/json,text/javascript,/; q=0.01')
.set('Content-Type','application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8')
.end(function(err,res){
// 请求返回后的处理
// 将response中返回的结果转换成JSON对象
if(err){
console.log(err);
}else{
var designJson = JSON.parse(res.text);
var deslist = designJson.data.designerlist;
if(deslist.length > 0){
num += deslist.length;
// 并发遍历deslist对象
async.mapLimit(deslist,5,function (hair,callback) {
// 对每个对象的处理逻辑
console.log('...正在抓取数据ID:'+hair.id+'----发型师:'+hair.name);
saveImg(hair,callback);
},function (err,result) {
console.log('...累计抓取的信息数→→' + num);
}
);
page++;
fetchPage(page);
}else{
if(page == 1){
console.log('...爬虫程序运行结束~~~');
console.log('...本次共爬取数据'+num+'条...');
return;
}
storeid += 1;
page = 1;
fetchPage(page);
}
}
});
}
fetchPage(page);
function saveImg(hair,callback){
// 存储图片
var img_filename = hair.store.name+'-'+hair.name + '.png';

var img_src = 'http://photo.yueyishujia.com:8112' + hair.avatar; //获取图片的url

//采用request模块,向服务器发起一次请求,获取图片资源
request.head(img_src,function(err,res,body){
if(err){
console.log(err);
}else{
request(img_src).pipe(fs.createWriteStream('./image/' + img_filename)); //通过流的方式,把图片写到本地/image目录下,并用发型师的姓名和所属门店作为图片的名称。
console.log('...存储id='+hair.id+'相关图片成功!');
}
});
// 存储照片相关信息
var html = '姓名:'+hair.name+'
职业:'+hair.jobtype+'
职业等级:'+hair.jobtitle+'
简介:'+hair.simpleinfo+'
个性签名:'+hair.info+'
剪发价格:'+hair.cutmoney+'元
店名:'+hair.store.name+'
地址:'+hair.store.location+'
联系方式:'+hair.telephone+'
头像:<img src='+img_src+' style="width:200px;height:200px;">';
fs.appendFile('./data/' +hair.store.name+'-'+ hair.name + '.html',html,'utf-8',function (err) {
if (err) {
console.log(err);
}
});
callback(null,hair);
}

步骤六:

运行爬虫程序

输入node hz.js命令运行爬虫程序,效果图如下:

运行成功后,发型师基本信息以html文件的形式存储在data文件夹中,发型师头像图片存储在image文件夹下:

后记:

到此一款基于node.js制作的简单爬虫就大功告成了,由于我也是初学者,好多地方也不是很理解,但好在是自己完成了,不足之处敬请谅解。

代码下载地址:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家。

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