引子
为什么写这篇文章呢？因为.NET Core的生态越来越好了！之前玩转.net的时候操作Redis相信大伙都使用过一些组件，但都有一些缺点，如ServiceStack.Redis 是商业版，免费版有限制；StackExchange.Redis 是免费版，但是内核在 .NETCore 运行时经常有 Timeout的问题，暂无法解决（据农码一生大佬说：https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis/issues/871 试试StackExchange.Redis 2.0 呢，超时问题好像解决了。但还是有朋友说，2.0也还是会出现超时的问题）有兴趣的可以试试；csredis作者在 2014 年以后就没有更新了，它不支持 .net core，但是它的源码可读性很强非常干净，几乎无任何依赖。但是随着.NET Core生态的越来越好，又涌现了一批我们国内大牛开发的支持.Net Core的Redis组件，供我们选择。
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NewLife.Redis 他是NewLife团队开发的，已经在ZTO大数据实时计算中广泛应用，200多个Redis实例稳定工作一年多，每天处理近1亿包裹数据，日均调用量80亿次。
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CSRedis (这里我更喜欢把它叫做CSRediscore)这是另一个国内大牛nicye 开发的，为人很低调，所以了解他的人很少！目前我项目中广泛使用的也是这个。作者前不久刚做了一个几大Redis组件的性能测试.net core 2.0 redis驱动性能比拼 有兴趣的可以打开链接看一下。
注：此CSRedis（今天本文的主角CSRediscore） 非彼CSRedis(.net 时代的组件，很久没更新了，不支持.net core)
NewLife.Redis的使用方法在前两天的Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享（附视频地址及观看指南）文章中已经分享了！文章也有视频教程。所以今天的文章将介绍另一个玩转Redis的神器-CSRedis了！
基本使用
CSRediscore的使用很简单，就需要实例化一个CSRedisClient(集群连接池)对象然后初始化一下RedisHelper就可以了，他的方法名与redis-cli基本保持一致。所以说你可以像使用redis-cli命令一样来使用它。作者最近也支持了Pipeline功能以及MGet,MSet等提高效率的功能！话不多少下面我们将通过一个个实例来看下他的操作吧。
@H_502_31@简单使用-
获取Nuget包（目前版本3.0.18）！哈，没错，使用前要通过Nuget来安装下引用，什么？你不知道怎么使用Nuget包？对不起，右上角点下“X” 关掉网页就可以了。
nuget Install-Package CSRediscore -
几种启动模式介绍：
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普通模式：
var csredis = new CSRedis.CSRedisClient("127.0.0.1:6379,password=123,defaultDatabase=13,poolsize=50,ssl=false,writeBuffer=10240,prefix=key前辍"); -
官方集群模式：假设你已经配置好 redis-trib 集群，定义一个【普通模式】的 CSRedisClient 对象，它会根据 redis-server 返回的 MOVED | ASK 错误记录slot，自动增加节点 Nodes 属性。
127.0.0.1:6379,defaultDatabase=0,prefix=
警告：本模式与【分区模式】同时使用时，切记不可设置“prefix=key前辍”（或者全部设置成一样），否则会导致 keySlot 计算结果与服务端不匹配，无法记录 slotCache。
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分区模式：本功能实现多个服务节点分担存储（作者自己实现的一种方式），与官方的分区、集群、高可用方案不同。
例如：缓存数据达到500G，如果使用一台redis-server服务器光靠内存存储将非常吃力，使用硬盘又影响性能。
可以使用此功能自动管理N台redis-server服务器分担存储，每台服务器只需约 (500/N)G 内存，且每台服务器匀可以配置官方高可用架构。var csredis = new CSRedis.CSRedisClient(null,"127.0.0.1:6371,defaultDatabase=11,poolsize=10,prefix=key前辍","127.0.0.1:6372,defaultDatabase=12,poolsize=11,"127.0.0.1:6373,poolsize=12,"127.0.0.1:6374,defaultDatabase=14,poolsize=13,prefix=key前辍"); //实现思路：根据key.GetHashCode() % 节点总数量，确定连向的节点 //也可以自定义规则(第一个参数设置)
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今天我只给大家演示怎么来进行使用，所以采用了普通模式，代码如下所示：
static void Main(string[] args) { //普通模式 var csredis = new CSRedis.CSRedisClient("127.0.0.1:6379,defaultDatabase=1,writeBuffer=10240"); //初始化 RedisHelper RedisHelper.Initialization(csredis); //Install-Package Caching.CSRedis (本篇不需要) //注册mvc分布式缓存 //services.AddSingleton<IDistributedCache>(new Microsoft.Extensions.Caching.Redis.CSRedisCache(RedisHelper.Instance)); Test(); Console.ReadKey(); } static void Test() { RedisHelper.Set("name","祝雷");//设置值。默认永不过期 //RedisHelper.SetAsync("name","祝雷");//异步操作 Console.WriteLine(RedisHelper.Get<String>("name")); RedisHelper.Set("time",DateTime.Now,1); Console.WriteLine(RedisHelper.Get<DateTime>("time")); Thread.Sleep(1100); Console.WriteLine(RedisHelper.Get<DateTime>("time")); // 列表 RedisHelper.RPush("list","第一个元素"); RedisHelper.RPush("list","第二个元素"); RedisHelper.LInsertBefore("list","第二个元素","我是新插入的第二个元素！"); Console.WriteLine($"list的长度为{RedisHelper.LLen("list")}"); //Console.WriteLine($"list的长度为{RedisHelper.LLenAsync("list")}");//异步 Console.WriteLine($"list的第二个元素为{RedisHelper.LIndex("list",1)}"); //Console.WriteLine($"list的第二个元素为{RedisHelper.LIndexAsync("list",1)}");//异步 // 哈希 RedisHelper.HSet("person","name","zhulei"); RedisHelper.HSet("person","sex","男"); RedisHelper.HSet("person","age","28"); RedisHelper.HSet("person","adress","hefei"); Console.WriteLine($"person这个哈希中的age为{RedisHelper.HGet<int>("person","age")}"); //Console.WriteLine($"person这个哈希中的age为{RedisHelper.HGetAsync<int>("person","age")}");//异步 // 集合 RedisHelper.SAdd("students","zhangsan","lisi"); RedisHelper.SAdd("students","wangwu"); RedisHelper.SAdd("students","zhaoliu"); Console.WriteLine($"students这个集合的大小为{RedisHelper.SCard("students")}"); Console.WriteLine($"students这个集合是否包含wagnwu:{RedisHelper.SIsMember("students","wangwu")}"); }通过上面的代码大家可以看到对于Redis的操作都是使用RedisHelper这个类来实现的。而且，对Redis的所有操作名称都跟Redis-Cli命令高度一致！这样就会方便很多！同时对所有的方法在实现上都有同步异步的操作！这里建议进行Redis操作的话都尽量使用同步操作。原因在上篇也进行了介绍！这里就不再次进行介绍了！。
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执行的结果如下所示：
大#家可以摘录代码然后拷贝到一个新的控制台程序中运行即可！
高级使用
上面给大家介绍了一些通用的使用方法，接下来呢我们进行一些高级方法的使用。包括订阅/发布，PipeLine,缓存壳等等。
订阅与发布
//普通订阅
RedisHelper.Subscribe(
("chan1",msg => Console.WriteLine(msg.Body)),("chan2",msg => Console.WriteLine(msg.Body)));
//模式订阅（通配符）
RedisHelper.PSubscribe(new[] { "test*","*test001","test*002" },msg => {
Console.WriteLine($"PSUB {msg.MessageId}:{msg.Body} {msg.Pattern}: chan:{msg.Channel}");
});
//模式订阅已经解决的难题：
//1、分区的节点匹配规则，导致通配符最大可能匹配全部节点，所以全部节点都要订阅
//2、本组 "test*","test*002" 订阅全部节点时，需要解决同一条消息不可执行多次
//发布
RedisHelper.Publish("chan1","123123123");
//无论是分区或普通模式，RedisHelper.Publish 都可以正常通信
//不加缓存的时候，要从数据库查询
var t1 = Test.Select.WhereId(1).ToOne();
//一般的缓存代码，如不封装还挺繁琐的
var cacheValue = RedisHelper.Get("test1");
if (!string.IsNullOrEmpty(cacheValue)) {
try {
return JsonConvert.DeserializeObject(cacheValue);
} catch {
//出错时删除key
RedisHelper.Remove("test1");
throw;
}
}
var t1 = Test.Select.WhereId(1).ToOne();
RedisHelper.Set("test1",JsonConvert.SerializeObject(t1),10); //缓存10秒
//使用缓存壳效果同上，以下示例使用 string 和 hash 缓存数据
var t1 = RedisHelper.CacheShell("test1",10,() => Test.Select.WhereId(1).ToOne());
var t2 = RedisHelper.CacheShell("test","1",() => Test.Select.WhereId(1).ToOne());
var t3 = RedisHelper.CacheShell("test",new [] { "1","2" },notCacheFields => new [] {
("1",Test.Select.WhereId(1).ToOne()),("2",Test.Select.WhereId(2).ToOne())
});
Pipeline及MGet,MSet
使用管道模式，打包多条命令一起执行，从而提高性能。
var ret1 = RedisHelper.StartPipe().Set("a","1").Get("a").EndPipe();
var ret2 = RedisHelper.StartPipe(p => p.Set("a","1").Get("a"));
var ret3 = RedisHelper.StartPipe().Get("b").Get("a").Get("a").EndPipe();
//与 RedisHelper.MGet("b","a","a") 性能相比，经测试差之毫厘
压力测试对比
到这里你可能要问了，CSRediscore性能如何呢？跟其他的Redis组件相比又如何呢、这里给出一个链接.net core 2.0 redis驱动性能比拼？.net core 2.0 redis驱动性能比拼，上面有作者做的测试，大伙可以看下，我也做个截图分享
作者交流群
作者交流QQ群：8578575
总结
今天给大家介绍了.NET Core玩转Redis的又一傻瓜式神器CSRediscore的使用，由于篇幅有限，所以还有很多方法没有进行演示。大伙可以按照本文的方法自行进行测试！（基本RedisCli里面有的命令，都有对应的方法实现！）看到.net core的生态越来越好！有很多优秀的工具以及框架在开源！作为.net Corer的你开森嘛？
原文链接：https://www.f2er.com/netcore/993842.html