我有一个数据帧df：
val1 val2 val3 271 70 151 213 1 379 213 3 90 213 6 288 20 55 165
我想将此数据框转换为：
val1 val2 val3 271 70 0151 213 01 0379 213 03 0090 213 06 0288 020 55 0165
我怎么能在pyspark做到这一点？是否可以使用Spark sql？欢迎任何帮助.
解决方法
对于数字类型,您可以使用format_string：
from pyspark.sql.functions import format_string (sc.parallelize([(271,),(20,(3,)]) .toDF(["val"]) .select(format_string("%03d","val")) .show())
+------------------------+ |format_string(%03d,val)| +------------------------+ | 271| | 020| | 003| +------------------------+
对于字符串lpad：
from pyspark.sql.functions import lpad (sc.parallelize([("271",("20",("3",)]) .toDF(["val"]) .select(lpad("val",3,"0")) .show())
+---------------+ |lpad(val,0)| +---------------+ | 271| | 020| | 003| +---------------+
