我正在尝试使用python来读取我的csv文件并将其作为新表放入Microsoft sql Server 2016.简单地说,我不想在sql上创建一个表并导入csv,我想在python中编写一个脚本,可以读取csv并为我在sql中创建一个新表.

UPDATE

我可能不得不重新考虑我的做法.我更正了驱动程序,但是我从to_sql收到以下错误.我认为我的身份验证方案有问题.遗憾的是,to_sql文档和sql_alchemy没有太多关联.开始考虑替代方案.

sqlalchemy.exc.DBAPIError was unhandled by user code
Message: (pyodbc.Error) ('08001','[08001] [Microsoft][sql Server Native Client 11.0]Named Pipes Provider: Could not open a connection to sql Server [53].  (53) (sqlDriverConnect)')

码

import pandas as pd 
import sqlalchemy

#Read the file 
data = pd.read_csv(file.csv)

#Connect to database and write the table 
 server = "DERPSERVER"
 database = "HERPDB"
 username = "DBUser" 
 password = "password"
 tablename = "HerpDerpTable"
 driver = "sql+Server+Native+Client+11.0" 

 #Connect to sql using sql Server Driver 
 print("Connect to sql Server")
 cnxn = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://"+username+":"+password+"@"+server +"/"+database + "?driver="+driver)

UPDATE

我重写了字符串如下,但它不起作用：

sqlalchemy.create_engine('mssql+pymssql://'+username+':'+ password + '@' + server + '/' + database + '/?charset=utf8')


data.to_sql(tablename,cnxn);

尝试

这些是我的方法中需要注意的一些重要事项.请特别注意我在下面分享的第二个要点.我认为我的create_engine的连接字符串在某种程度上或者可能是错误的,但不知道出了什么问题,因为我遵循了文档.

>我相信我处于无DSN的情况.因此,试图通过文档描述的其他方式进行连接.
>我使用这个link来帮助我在create_engine中创建连接字符串部分.
>我试过to_sql写入数据库,但认为我的连接字符串可能仍然搞砸了？我在stackoverflow上咨询了这个question.
>更新我添加了作为MaxU的驱动程序规范和指定的sqlalchemy文档.但是,我收到一条错误,说我找不到我的数据源名称,并且没有使用to_sql指定默认驱动程序.我是否还需要为驱动程序提供to_sql？如果是这样,文档或示例代码在哪里显示我出错的地方？

由于未来的目标和需求,我正在努力学习python并将其用作脚本语言.我将不胜感激任何协助,帮助,指导.