将MIT-BIH心律失常ECG数据库加载到MATLAB上

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了将MIT-BIH心律失常ECG数据库加载到MATLAB上前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在使用涉及模式识别的神经网络进行ECG信号处理.
由于我需要从Matlab收集所有数据,将其用作测试信号,所以我发现很难把它加载到Matlab.
我正在使用MIT心律失常数据库 here.

该信号需要索引并以Matlab兼容格式存储为数据结构.
目前,信号是.atr和.dat格式.

如何将MIT-BIH心律失常数据库加载到Matlab?

解决方法

您可以使用physionet ATM获取更容易使用的.mat文件.

在输入部分选择所需的引线,长度,数据库和样本.

在工具箱中选择导出为.mat:

然后下载’.mat’文件,

为了在MATLAB中打开文件,这里是一个示例代码

load ('100m.mat')          % the signal will be loaded to "val" matrix
val = (val - 1024)/200;    % you have to remove "base" and "gain"
ECGsignal = val(1,1:1000); % select the lead (Lead I)
Fs = 360;                  % sampling frequecy
t = (0:length(ECGsignal)-1)/Fs;  % time
plot(t,ECGsignal)

你会得到,

但是,如果您要阅读可能是另一个问题的心律失常或QRS复合体的注释文件.

编辑

基础和增益来自信息文件(第二张图).
文件提供有关ECG信号的各种信息.

在最后一句话中说:要将原始单位转换为上述物理单位,减去“基数”并除以“增益”.

原文链接:https://www.f2er.com/mssql/82235.html

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