我正在使用涉及模式识别的神经网络进行ECG信号处理.
由于我需要从Matlab收集所有数据,将其用作测试信号,所以我发现很难把它加载到Matlab.
我正在使用MIT心律失常数据库 here.
由于我需要从Matlab收集所有数据,将其用作测试信号,所以我发现很难把它加载到Matlab.
我正在使用MIT心律失常数据库 here.
该信号需要索引并以Matlab兼容格式存储为数据结构.
目前,信号是.atr和.dat格式.
如何将MIT-BIH心律失常数据库加载到Matlab？
解决方法
您可以使用physionet
ATM获取更容易使用的.mat文件.
在输入部分选择所需的引线,长度,数据库和样本.
在工具箱中选择导出为.mat：
然后下载’.mat’文件,
load ('100m.mat') % the signal will be loaded to "val" matrix
val = (val - 1024)/200; % you have to remove "base" and "gain"
ECGsignal = val(1,1:1000); % select the lead (Lead I)
Fs = 360; % sampling frequecy
t = (0:length(ECGsignal)-1)/Fs; % time
plot(t,ECGsignal)
你会得到,
但是,如果您要阅读可能是另一个问题的心律失常或QRS复合体的注释文件.
编辑
基础和增益来自信息文件(第二张图).
该文件提供有关ECG信号的各种信息.
在最后一句话中说：要将原始单位转换为上述物理单位,减去“基数”并除以“增益”.
