sql-server – 什么是Multi Dimention OLAP CUBE,并提供超过3个维度的示例立方体

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了sql-server – 什么是Multi Dimention OLAP CUBE,并提供超过3个维度的示例立方体前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
正如我刚刚接触SSAS一样,一直在阅读有关多维度OLAP立方体的文章,并且努力了解立方体概念.据说尽管术语“立方体”表示三维,但多维数据集最多可以有64个维度.可以请你解释一下这个可能在立方体上的可能性
(三维示例x,y,z平面除外)?请不要只提供学习的链接,也可以期待一些解释.
谢谢

解决方法

不要将立方体视为三维结构(尽管名称).数据仓库情况中的“维度”只是一个变化的值,您可以使用它来访问仓库中的数据.你可以认为它们是关键部分,但可以单独访问,或组合访问非常容易(与古典表中的主键不同).

例如,您可以在仓库中具有以下维度来保留客户和销售数据.

>客户ID.
>州(位置).
>年.
>月.
>月的日子

该布局(5D“多维数据集”)将允许对跨越国界的客户轻松执行查询,并且可能在全年(甚至在当月的不同时间)具有不同的采购模式.

所有这些关键字只会指出特定客户在特定年份的特定月份中的月份中的单个销售额.

关于如何访问该数据的示例.假设您想了解所有客户的购买模式是如何每月都会发生变化的.您可以这样做,以查看哪些客户在一年的特定时间为您创造最多的收入,例如,在此之前的一个月左右将广告定位到您的广告.

您可以使用客户ID和月份来提取信息,有效地“崩溃”国家,年份和日期维度(换句话说,总结这三个维度的销售数字以获得二维结果,客户与月).

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