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regarding matrix comparison in R1
说我在R中有大的数据集,我只想知道他们中的两个是否相同.当我尝试不同的算法以获得相同的结果时,我经常使用这个.例如,假设我们有以下数据集：
说我在R中有大的数据集,我只想知道他们中的两个是否相同.当我尝试不同的算法以获得相同的结果时,我经常使用这个.例如,假设我们有以下数据集：
df1 <- data.frame(num = 1:5,let = letters[1:5]) df2 <- df1 df3 <- data.frame(num = c(1:5,NA),let = letters[1:6]) df4 <- df3
所以这是我做的比较他们：
table(x == y,useNA = 'ifany')
当数据集没有NAs时,它的效果很好：
> table(df1 == df2,useNA = 'ifany') TRUE 10
但是当他们有NAs的时候不会太多：
> table(df3 == df4,useNA = 'ifany') TRUE <NA> 11 1
在这个例子中,很容易忽略NA不是一个问题,因为我们知道这两个数据帧是相等的.问题是NA ==< anything>产生NA,所以每当一个数据集有一个NA时,另一个数据集在同一个位置上无关紧要,结果总是为NA.
所以使用table()来比较数据集对我来说似乎不理想.如何更好地检查两个数据帧是否相同？
请注意,这不是R – comparing several datasets,Comparing 2 datasets in R或Compare datasets in R的副本
解决方法
查找all.equal.它有一些车手,但它可能为你工作.
all.equal(df3,df4) # [1] TRUE all.equal(df2,df1) # [1] TRUE
