我们可以得到一些基本的优化技术列表(从建模到
查询,创建索引,查看到
查询优化).这是一个很好的列出这些,一个技巧每个答案.作为一个业余爱好者,我会发现这非常有用,谢谢.
为了不太模糊,我们说我们正在使用一个maintstream数据库,比如MySQL或者Oracle,而且数据库将包含大约10万个表中的500,000-1m左右的记录,其中有一些是外键的限制,所有这些都是使用最典型的存储引擎(例如：用于MysqL的InnoDB).当然,PK等基础知识也被定义为FK约束.
了解索引,并正确使用它们.一般来说,请遵循以下准则：
>每个表都应该有一个聚簇索引
用于过滤器和排序的字段是索引编制的好候选者
更有选择性的领域是更好的索引候选者
>为了在关键查询上获得最佳性能,请为这些查询设计“覆盖索引”
>确保你的索引实际上被使用,并删除那些没有
>如果你的表有15个字段,并且你创建15个索引,每个只有一个字段,你做错了:)
*如果你知道你在做什么,这些规则有一些例外.我的经验是Microsoft sql Server,但我认为大部分建议仍然适用于不同的RDMS.
