到目前为止,我已经找到了三种方法来实现这一目标,但我对这些方法的性能表示担忧,并希望知道哪种方法对性能更好.

第一种方法是使用a big case statement.这是一个包含3列的示例,基于上面链接中的示例.我的案例陈述会更长,因为我将查看6列.

Select Id,Case When Col1 <= Col2 And Col1 <= Col3 Then Col1
            When Col2 <= Col3 Then Col2 
            Else Col3
            End As TheMin
From   MyTable

第二个选项是使用UNION operator with multiple select statements.我会把它放在一个接受Id参数的UDF中.

select Id,dbo.GetMinimumFromMyTable(Id)
from MyTable

和

select min(col)
from
(
    select col1 [col] from MyTable where Id = @id
    union all
    select col2 from MyTable where Id = @id
    union all
    select col3 from MyTable where Id = @id
) as t

我找到的第三个选项是use the UNPIVOT operator,直到现在我才知道它是不存在的

with cte (ID,Col1,Col2,Col3)
as
(
    select ID,Col3
    from TestTable
)
select cte.ID,Col3,TheMin from cte
join
(
    select
        ID,min(Amount) as TheMin
    from 
        cte 
        UNPIVOT (Amount for AmountCol in (Col1,Col3)) as unpvt
    group by ID
) as minValues
on cte.ID = minValues.ID

由于表的大小以及查询和更新此表的频率,我担心这些查询对数据库的性能影响.

此查询实际上将用于连接到具有几百万条记录的表,但是返回的记录将一次减少到大约一百条记录.它将在一天中运行多次,我查询的6列经常更新(它们包含每日统计数据).我不认为我查询的6列上有任何索引.

在尝试获得最少的多列时,哪种方法更适合性能？或者还有另一种我不知道的更好的方法吗？

我正在使用sql Server 2005

样本数据&结果

如果我的数据包含这样的记录：

Id    Col1    Col2    Col3    Col4    Col5    Col6
1        3       4       0       2       1       5
2        2       6      10       5       7       9
3        1       1       2       3       4       5
4        9       5       4       6       8       9

最终结果应该是

Id    Value
1        0
2        2
3        1
4        4