非循环有向图上祖先的高效数据库查询

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了非循环有向图上祖先的高效数据库查询前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
假设我有一个非循环有向图,例如家庭“树”(因为孩子有2个父母,所以不是真正的树).我想在关系数据库中放置此图的表示,以便快速计算节点的所有祖先以及节点的所有后代.你会如何表示这张图?你会如何查询所有后代?您将如何插入和删除节点和关系?您对数据做出了哪些假设?

对于查询祖先和后代运行的选择/插入/删除语句的数量,最佳解决方案将具有最佳的大O,其中绑定被总运行时间的最佳大O破坏,并且由空间要求打破了关系.

我的同事向我提出了这个问题.我有一个解决方案,但在最坏的情况下它是指数大小所以我想看看其他人如何解决它.

编辑

阐明了关系数据库.如果您使用具有内置传递闭包的图数据库,这个问题是微不足道的(并且很无聊).

解决方法

如果选择>操作,特别是子树选择(所有祖先,所有后代)我会采用 Closure表格方法.是的,路径表中的路径爆炸,但它确实快速提供结果(与邻接模型相反),并且将更新限制在相关部分(而不是使用嵌套集进行50%更新).

Bill Karwin在网上有一些关于不同模型的优缺点的精彩演示,见http://www.slideshare.net/billkarwin/models-for-hierarchical-data(幻灯片48是概述).

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