以下是分析时的差异：
从应用程序：
cpu：906
阅读：61853
写道：0
持续时间：926

来自SSMS：
cpu：15
阅读：11243
写道：0
持续时间：31

现在我们已经确定,当我们重新编译该函数时,性能将返回到我们期望的状态,并且从应用程序运行时的性能配置文件与从SSMS运行时获得的性能配置文件相匹配.它会以随机间隔开始再次减速.

我们没有在生产中看到这一点,但它们可能部分是因为每周都会重新编译所有内容.

那么可能导致这种行为的原因是什么？

编辑 –
我们终于能够解决这个问题并重组变量以处理参数嗅探似乎已经完成了诀窍……我们在这里做了一个片段：感谢您的帮助.

-- create set of local variables for input parameters - this is to help performance - vis a vis "parameter sniffing"
    declare @dtDate_Local                  datetime,@vcPriceType_Local             varchar(10),@iTradingStrategyID_Local      int,@iAccountID_Local              int,@vcSymbol_Local                varchar(10),@vcTradeSymbol_Local           varchar(10),@iDerivativeSymbolID_Local     int,@bExcludeZeroPriceTrades_Local bit

   declare @dtMaxAggregatedDate     smalldatetime,@iSymbolID               int,@iDerivativePriceTypeID  int

   select @dtDate_Local                  = @dtDate,@vcPriceType_Local             = @vcPriceType,@iTradingStrategyID_Local      = @iTradingStrategyID,@iAccountID_Local              = @iAccountID,@vcSymbol_Local                = @vcSymbol,@vcTradeSymbol_Local           = @vcTradeSymbol,@iDerivativeSymbolID_Local     = @iDerivativeSymbolID,@bExcludeZeroPriceTrades_Local = @bExcludeZeroPriceTrades