我正在开展一个项目,我有很多分析师在R中创建统计模型.他们通常为我提供模型对象(.Rdata文件),并为各种数据集自动执行它们.
我的问题是：
>我可以使用数据库并将这些.RData文件保存在那里吗？这样做的任何提示？ (我目前将.Rdata文件存储到磁盘并使用数据库存储位置信息)
>我从其他分析师那里获得了很多R脚本,他们在创建模型之前已经对数据进行了一些预处理.有没有人有使用PMML的经验,无需人工干预即可重复此过程？ PMML存储预处理步骤,将建模步骤作为标记标记存储,并在新数据集上重复相同步骤.
感谢您的建议和反馈.
-苛刻
解决方法
是的,这可以使用例如链接到R的
MySQL与R
MySQL和DBI包,或通过RODBC或RJDBC包.我不是100％确定它们是否都支持blob,但最糟糕的情况是你可以使用ascii表示并将它们放在文本字段中.
诀窍是使用函数serialize()
> x <- rnorm(100) > y <- 5*x+4+rnorm(100,0.3) > tt <- lm(y~x) > obj <- serialize(tt,NULL,ascii=T)
现在,您可以在数据库中存储或检索obj.它实际上只不过是ascii(或二进制)代码的向量. ascii = F为您提供二进制表示.检索后,您使用：
> unserialize(obj)
Call:
lm(formula = y ~ x)
Coefficients:
(Intercept) x
4.033 4.992
编辑：关于pmml,CRAN上有一个pmml包.也许那个人会把你送到某个地方？
