在工作中,我们对具有以下结构的表进行了查询：
ip_from(number),ip_to(number),country,city,state,isp,latitude,longitude.
该表有大约610万行.
要查找给定IP地址的详细信息,我们使用了如下查询：
SELECT * FROM Ip2location WHERE :ip_num BETWEEN ip_from AND ip_to;
在我们的开发数据库中的Oracle 10上,这需要大约17秒才能返回一行,具体取决于传入的ip_num.在我们更强大的实时系统上,它可能需要5-6秒,这实际上仍然太慢,我们需要通过后台工作选择此项.
不理想,特别是因为我们的实时系统真的需要ip细节.
使用的索引类型是跨越ip_from和ip_to的标准BTREE索引.我们考虑了许多事情来尝试加快这一点,例如range partitioning.我们最终没有应用它,因为它需要Oracle Enterprise.我们还研究了增加表的并发性,但没有明显的效果.
无论如何,当我早上喝咖啡时,我意识到我认为可以通过运行以下查询来提高性能:(这是来自内存,可能会有一些错误.我们也选择了单个字段而不是所有内容)
SELECT *
FROM ip2location
WHERE
ip_from = (
SELECT max(ip_from)
FROM ip2location
WHERE ip_from <= :ip_num
)
AND
ip_to >= ip_num;
这适用于我们的数据集,因为ip_from和ip_to之间没有重叠的范围.
然而,我没有准备好的是第二个查询的速度有多快.我们的开发数据库上的时间从17秒减少到0.007秒.
这对我来说没什么意义.我期待一些性能提升,但不是那么多.数据库统计数据是否应该已经确定没有重叠并相应地进行优化？还有一种公认的更快捷的方式来选择使用范围？
我的问题是：为什么即使使用子选择,第二个查询也要快得多？
