我正在运行MS sql Server,并且我正在尝试在位于不同数据库(在同一服务器上)的两个表之间执行JOIN.如果我使用pyodbc连接到服务器(没有指定数据库),那么以下原始sql工作正常.
SELECT * FROM DatabaseA.dbo.tableA tblA INNER JOIN DatabaseB.dbo.tableB tblB ON tblA.id = tblB.id
不幸的是,我似乎无法使用sqlAlchemy使模拟工作.我在几个地方看过这个话题:
> Is there a way to perform a join across multiple sessions in sqlalchemy?
> Cross database join in sqlalchemy
> How do I connect to multiple databases on the same SQL Server with sqlalchemy?
> How can I use multiple databases in the same request in Cherrypy and SQLAlchemy?
大多数人建议使用不同的引擎/会话,但我至关重要的是需要在数据库之间执行连接,所以我不认为这种方法会有所帮助.另一个典型的建议是使用schema参数,但这似乎对我不起作用.例如,以下不起作用.
engine = create_engine('mssql+pyodbc://...') #Does not specify database MetadataA = MetaData(bind=engine,schema='DatabaseA.dbo',reflect=True) tableA = Table('tableA',MetadataA,autoload=True) MetadataB = MetaData(bind=engine,schema='DatabaseB.dbo',reflect=True) tableB = Table('tableB',MetadataB,autoload=True)
我也尝试过schema =’DatabaseA’和schema =’dbo’的varients.在所有情况下,sqlAlchemy都会为表A和B抛出NoSuchTableError.任何想法?