--相关sql语句解释
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--建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--删除索引
DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
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--显示有关由Transact-sql 语句生成的磁盘活动量的信息
SET STATISTICS IO ON
--关闭有关由Transact-sql 语句生成的磁盘活动量的信息
SET STATISTICS IO OFF
--显示[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL ON
--关闭[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL OFF
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请记住：SET STATISTICS IO 和 SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。
OK，现在开始：
首先，我们插入100条数据
然后我写了一个查询语句：
SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
选中以上语句，按Ctrl+L，如下图
这就是MSsql的执行计划：表扫描：扫描表中的行
然后我们来看该语句对IO的读写：
执行:SET STATISTICS IO ON
此时再执行该sql:SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消失栏显示如下：
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读1 次，物理读0 次，预读0 次。
解释下其意思：
四个值分别为：
执行的扫描次数;
从数据缓存读取的页数;
从磁盘读取的页数;
为进行查询而放入缓存的页数
重要：如果对于一个SQL查询有多种写法，那么这四个值中的逻辑读(logical reads)决定了哪个是最优化的。 接下来我们为其建一个聚集索引
执行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
然后再执行SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消息栏如下显示：
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。
此时逻辑读由原来的1变成2，
说明我们又加了一个索引页，现在我们查询时，逻辑读就是要读两页(1索引页+1数据页)，此时的效率还不如不建索引。
此时再选中查询语句，然后再Ctrl+L，如下图: 聚集索引查找：扫描聚集索引中特定范围的行
说明，此时用了索引。
OK,到这里你应该已经知道初步知道MSSQL查询计划和如何查看对IO的读取消耗了吧！
接下来我们继续： 现在我再把测试数据改变成1000条
再执行SET STATISTICS IO ON,再执行
SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
在不加聚集索引的情况下：
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。
在加聚集索引的情况下：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。
(其实也就是说此时是读了一个索引页，一个数据页)
如此，在数据量稍大时，索引的查询优势就显示出来了。 先小总结下：
当你构建sql语句时，按Ctrl+L就可以看到语句是如何执行，是用索引扫描还是表扫描？
通过SET STATISTICS IO ON 来查看逻辑读，完成同一功能的不同sql语句，逻辑读
越小查询速度越快(当然不要找那个只有几百条记录的例子来反我)。 我们再继续深入：
OK，现在我们再来看一次，我们换个sql语句，来看下MSsql如何来执行的此sql呢？
现在去掉索引：DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
现在打开[显示语句执行情况的详细信息]：SET SHOWPLAN_ALL ON
然后再执行：SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
看结果栏：结果中有些具体参数，比如IO的消耗，cpu的消耗。
在这里我们只看StmtText:
SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]),WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid],'ABCDE8%',NULL)))
Ctrl+L看下此时的图行执行计划：
我再加上索引：
先关闭：SET SHOWPLAN_ALL OFF
再执行：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
再开启：SET SHOWPLAN_ALL ON
再执行：SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]),SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'),NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此时的图行执行计划：
Ctrl+L看下此时的图行执行计划： 在有索引的情况下，我们再写一个sql：
SET SHOWPLAN_ALL ON
SELECT FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]),WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid],1,4)='ABCDE8%'))
Ctrl+L看下此时的图行执行计划：
我们再分别看一下三种情况下对IO的操作
分别如下：
第一种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。
第二种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读3 次，物理读0 次，预读0 次。
第三种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读8 次，物理读0 次，预读0 次。
这说明:
第一次是表扫描，扫了7页，也就是全表扫描
第二次是索引扫描，扫了1页索引，2页数据页
第三次是索引扫描+表扫描，扫了1页索引，7页数据页
[图形界面也有对cpu和IO的消耗，也可以看出来哪个最优!] 通过比较，嘿嘿，很容易的看出：第二种第三种写法在都有索引的情况下，like有效的使用索引，而left则不能，这样一个最简单的优化的例子就出来了，哈哈。 如果以上你都明白了，那么你可能已经对sql的优化有初步新的想法了，网上一堆堆的sql优化的文章真的是那样吗？你自己试试就知道了，而不必盲目去记那些东西，自己试试，看看MSsql到底是怎么来执行就明白了。
在我举的例子中，用的是聚集索引扫描，字段是字母加数字，大家可以试试看纯数字的、字母的、汉字的等等，了解下MMsql会如何改变sql语句来利用索引。然后再试试非聚集索引是什么情况？用不用索引和什么有关？子查询MSsql是如何执行？IN用不用索引，LIKE用不用索引？函数用不用索引？OR、AND、UNION？子查询呢？在这里我不一一去试给大家看了，只要知道了如何去看MSsql的执行计划（图形和文本)，很多事情就很明朗了。 大总结：
实现同一查询功能的sql写法可能会有多种，如果判断哪种最优化，如果仅仅是从时间上来测，会受很多外界因素的影响，而我们明白了MSsql如何去执行，通过IO逻辑读、通过查看图示的查询计划、通过其优化后而执行的sql语句，才是优化sql的真正途径。 另外提醒下：数据量的多少有时会影响MSsql对同一种查询写法语句的执行计划，这一点在非聚集索引上特别明显，还有就是在多cpu与单cpu下，在多用户并发情况下，同一写法的查询语句执行计划会有所不同，这个就需要大家有机会去试验了(我也没有这方面的太多经验与大家分享)。 先写这些吧，由于我对MSsql认识还很浅薄，如有不对的地方，还请指正。

原文链接：https://www.f2er.com/mssql/63913.html