SQL Server 数据页缓冲区的内存瓶颈分析
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了
SQL Server 数据页缓冲区的内存瓶颈分析，
前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
sql Server会把经常使用到的数据缓存在内存里(就是数据页缓存)，用以提高数据访问速度。因为磁盘访问速度远远低于内存，所以减少磁盘访问量同样是数据库优化的重要方面。 当数据页缓存区出现内存不足，则会出现查询慢，磁盘忙等等问题。 分析方法：主要是用到性能计数器。
查看如下性能计数器：
1.
sql SERVER:Buffer Manager-Lazy Writes/sec:内存不足则会频繁
调用Lazy Writer把数数据写入磁盘，此值会经常不为0. 2.
sql SERVER:Buffer Manager-Page life expectancy：内存不足时，此计数器表现为下降趋势或者一直停留在较低值。 3.
sql SERVER:Buffer Manager-Page reads/sec:内存不足时，则
查询那些经常使用但又没有缓存在内存里的数据时，就不需要读取磁盘，这此值表现为持续上升或者停留在较高值。 4.
sql SERVER:Buffer Manager-Stolen pages:Stolen pages通常用于缓存执行计划，以备重用。内存不足时，
sql Server本身机制会优先清除执行计划缓存，则此值表现为下降或者较低水平。
查询当前
用户任务等待： <div class="codetitle">
<a style="CURSOR: pointer" data="76537" class="copybut" id="copybut76537" onclick="doCopy('code76537')"> 代码如下:
<div class="codebody" id="code76537">
select * from sys.sysprocesses
如果内存不足则，会看到较多的ASYNC_IO_COMPLETION等待类型。这是因为内存不足时：a.内存和磁盘间会频繁进行交互,磁盘
负载增加 b.需要读取磁盘上的数据完成
查询，磁盘
负载增加。 也就是说这时候磁盘也出现了
性能瓶颈，但是这只是“表面”的，我们要结合多个
性能指标来认清根本原因是“内存不足”。
确定压力来源及解决办法：
通过前的分析，确定了数据页缓存相关的内存瓶颈。就要分析为什么会这样及
解决办法。主要分为如下5个方面：
1. 外部压力
如果OS层面或者其它应用服务需要更多的内存，windows会压缩Database Pages的内存量。这时内存压力来自外部。可以查看如下
性能计数器确定是否是外部压力： 1.
sql Server:Memory Manager-Total Server Memory:此计数器值会下降。 2. Memory:Available Mbytes:此值会下降到较低水平。 3. 在没有使用AWE或者Lock page in memory前提下，查看Process:Private Bytes-
sqlServer和Process：Working Set-
sqlServer，两者值会有显著下降。
解决方法：如果非DB专用服务器，则要权衡各个应用服务之间重要性来分配内存或者加大内存。尽量让服务器只运行
sql Server，成为DB专用服务器。 2.
sql Server自身对Database Page的使用压力 当Total Server Memory已经达到设定的Max Server Memory或者无法从OS获得更多内存，但是经常访问的数据量又远大于物理内存用于数据缓存的容量时，
sql Server被迫将内存的数据移入又移出，用于完成当前
查询。
观察如下性能计数器：
1.
sql Server:Memory Manager-Total Server Memory 和
sql Server:Memory Manager-Target Server Memory两者值将会相等。但是前者不会大于后者。
2. 将会出现“分析方法”所述之情况。
解决方法：既然
sql Server没有足够内存存放Database Page，那就要么
增加sql Server使用的内存量或者减少其使用的内存里。
增加：可以通
增加物理内存，启用AWE等
方法。 减少：可以通过横向扩展，有两台或者多台服务器分别载部分库;优化相关读取量较大的语句等。
3. Buffer Pool中的Stolen Memory压力
正常情况下Buffer Pool中的Stolen Memory不会给Database Pages造成压力。因为Database Pages有压力，会触发Lazy Writes,同时
sql Server 会清理Stolen Memory中的执行计划缓存。 但是，如果
用户申明了过多的对象，而没有登出，并且占用内存过多，就会压缩Database Pages.如：游标，
自定义引用的执行计划等。
解决方法：通常是会表现为a)
用户提交的请求因内存不足无法完成，701
错误;b)需要压缩某些clerk的内存量，来完成
用户请求，造成响应延时和缓慢。 通过
查询sys.dm_os_memory_clerks的字段Single_pages_kb，找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因，然后
解决之。
4. Multi-Page的压力
multi-page跟Buffer Pool共享OS的虚拟地址空间，如果multi-page使用过多内存，就会压缩Datbase pages。multi-page内存用量一般较小且相对固定，可能发生的情况有： a. 未开启AWE的32位
sql Server只有2G地址空间，且用-g启动参数扩展的MemToLeave的上限。 b. 64位
sql Server调了内存泄露的第三方
代码。 c. 使用带有大量参数或者较长的”IN”语句 d. 调高了Network Packet Size，大于或等于8KB,并且较多这种连接。 e. 大量复杂XML
查询，或者第三
代码。
解决方法： 通过
查询sys.dm_os_memory_clerks的字段multi_pages_kb，找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因，然后
解决之。
作者：Joe.TJ
