在开窗函数出现之前存在着很多用 sql 语句很难解决的问题，很多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完成。为了解决这些问题，在2003年ISO sql标准加入了开窗函数，开窗函数的使用使得这些经典的难题可以被轻松的解决。

目前在 MSsqlServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持，不过非常遗憾的是 MysqL 暂时还未对开窗函数给予支持。

为了更加清楚地理解，我们来建表并进行相关的查询（截图为MSsqlServer中的结果）

MysqL,MSsqlServer,DB2:

Oracle:

sqlServer中演示：

T_Person 表保存了人员信息，FName 字段为人员姓名，FCity 字段为人员所在的城市名，
FAge 字段为人员年龄，FSalary 字段为人员工资。

然后执行下面的sql语句向 T_Person表中插入一些演示数据：

查看表中的内容：

开窗函数简介

与 聚 合函数一样，开窗函数也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值，开窗函数可以为每组返回多个值，因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。

在ISO sql规定了这样的函数为开窗函数，在 Oracle中则被称为分析函数，而在DB2中则被称为OLAP函数。

要计算所有人员的总数，我们可以执行下面的 sql语句：

除了这种较简单的使用方式，有时需要从不在聚合函数中的行中访问这些聚合计算的值。比如我们想查询每个工资小于 5000元的员工信息（城市以及年龄） ，并且在每行中都显示所有工资小于5000元的员工个数，尝试编写下面的 sql语句：

执行上面的sql以后我们会得到下面的错误信息：

选择列表中的列 'T_Person.FCity' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUP BY 子句中。

这是因为所有不包含在聚合函数中的列必须声明在GROUP BY 子句中，
可以进行如下修改：

执行完毕我们就能在输出结果中看到下面的执行结果：

这个执行结果与我们想像的是完全不同的，这是因为GROUP BY子句对结果集进行了分组，所以聚合函数进行计算的对象不再是所有的结果集，而是每一个分组。

可以通过子查询来解决这个问题，sql如下：

执行完毕我们就能在输出结果中看到下面的执行结果：

虽然使用子查询能够解决这个问题，但是子查询的使用非常麻烦，使用开窗函数则可以大大简化实现，下面的sql语句展示了如果使用开窗函数来实现同样的效果：

执行完毕我们就能在输出结果中看到下面的执行结果：

可以看到与聚合函数不同的是，开窗函数在聚合函数后增加了一个

OVER

开窗函数的调用格式为：

函数名(列) OVER(选项)

OVER

在上边的例子中，开窗函数

COUNT(*) OVER()

如果OVER关键字后的括号中的选项为空，则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。

总结：上述讲述的是开窗函数的基本用法，希望对大家有所帮助！