SQL Sever查询语句大全集锦

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了SQL Sever查询语句大全集锦前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

查询
简单的Transact-SQL查询包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询
表或视图、以及搜索条件等。

例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三'

(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。


1、选择所有列
例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:

代码:SELECT * FROM testtable

显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如:
代码:SELECT nickname,email FROM testtable

3、更改列标题
在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:
标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示
标题
代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable

4删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认
为ALL。使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。


5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是
表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如:
代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable`
代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable`


() FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,
它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应
使用下面语句格式加以限定:
代码:SELECT `username`,citytable.cityid
FROM `usertable`,`citytable`
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名:
代码:表名 as 别名
表名 别名例如上面语句可用表的别名格式表示为:
代码:SELECT `username`,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityidSELECT不仅能从表或视图中检索数据,它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如:
代码:SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT `title_id`,`title`
FROM `titles`
WHERE ` ytd_sales`>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id此例中,将SELECT返回的结果集合给予一别名t,然后再从中检索数据。


() 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件,过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据:

代码:SELECT * FROM usertable WHERE age>20 WHERE子句可包括各种条件运算符:
比较运算符(大小比较):>、>=、=、、!>、!=10 AND age
代码:SELECT * FROM `usertable` ORDER BY `age` DESC,`userid` ASC另外,可以根据表达式进行排序。


二、 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联
查询

UNION的语法格式为:
代码:select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时,被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
联合查询时,查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此,要定义列标题必须在第一个查询
句中定义。要对联合查询结果排序时,也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时,应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式,并且每个查询
择表达式应具有相同的数据类型,或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时,对于数值类
型,系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
包括多个查询的UNION语句中,其执行顺序是自左至右,使用括号可以改变这一执行顺序。例如:
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)


三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在
一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户
来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行
查询
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于
将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-sql中推荐使用这种方法

sql-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:

代码:FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。

内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如:
代码:SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。

内连接分三种:
1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
2、不等连接:在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、、!。
3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:
代码:SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):
代码:SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

(二)外连接内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:
代码:SELECT a.*,b.* FROM `luntan` LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:
代码:SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
代码:SELECT `type`,`pub_name`
FROM `titles` CROSS JOIN `publishers`
ORDER BY `type`

sql
_ArticleContent1_lblContent>插入数据
向表中添加一个新记录,你要使用sql INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子:
代码:INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data') 这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下:
代码:INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement} 如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。

下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录:
代码:INSERT mytable (first_column,third_column)
VALUES (‘some data','some more data','yet more data') 注意
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft sql Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:
如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下,当新记录建立时会插入值'some value'。
如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:
The column in table mytable may not be null.
最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。
注意
向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用sql变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的sql语句:
代码:INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value') [code]
[code]INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,'some value') 如果表mytable有一个标识字段,该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是,字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录,需要使用sql DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如,下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录:
代码:DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me' DELETE 语句的完整句法如下:

代码:DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause] 在sql SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如,下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或second_column字段的值为'so long'的记录:
代码:DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long' 如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句,表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录,应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。

注意
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句?当你使用TRUNCATE TABLE语句时,记录的删除是不作记录的。也就是说,这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。
更新记录
修改表中已经存在的一条或多条记录,应使用sql UPDATE语句。同DELETE语句一样,UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子:
代码:UPDATE mytable SET first_column='Updated!' WHERE second_column='Update Me!' 这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为'Update Me!'的记录。对所有被选中的记录,字段first_column的值被置为'Updated!'。
下面是UPDATE语句的完整句法:
代码:UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|view_name}]
{column_list|variable_list|variable_and_column_list}
[,{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}…
[,{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]]
[WHERE clause] 注意
你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是,如果你需要更新很长的字符串,应使用UPDATETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft sql Sever 的文档。
如果你不提供WHERE子句,表中的所有记录都将被更新。有时这是有用的。例如,如果你想把表titles中的所有书的价格加倍,你可以使用如下的UPDATE 语句:
你也可以同时更新多个字段。例如,下面的UPDATE语句同时更新first_column,和third_column这三个字段:
代码:UPDATE mytable SET first_column='Updated!'
Second_column='Updated!'
Third_column='Updated!'
WHERE first_column='Update Me1' 技巧
sql忽略语句中多余的空格。你可以把sql语句写成任何你最容易读的格式。
用SELECT 创建记录和表
你也许已经注意到,INSERT 语句与DELETE语句和UPDATE语句有一点不同,它一次只操作一个记录。然而,有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。要作到这一点,你需要把INSERT 语句与SELECT 语句结合起来,象这样:
代码:INSERT mytable (first_column,second_column)
SELECT another_first,another_second
FROM anothertable
WHERE another_first='Copy Me!' 这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为'Copy Me!'的记录才被拷贝。
当为一个表中的记录建立备份时,这种形式的INSERT 语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前,你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。
如果你需要拷贝整个表,你可以使用SELECT INTO 语句。例如,下面的语句创建了一个名为newtable的新表,该表包含表mytable的所有数据:
代码:SELECT * INTO newtable FROM mytable 你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点,只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外,你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于'Copy Me!'的记录的first_column字段。
代码:SELECT first_column INTO newtable
FROM mytable
WHERE second_column='Copy Me!' 使用sql修改已经建立的表是很困难的。例如,如果你向一个表中添加了一个字段,没有容易的办法来去除它。另外,如果你不小心把一个字段的数据类型给错了,你将没有办法改变它。但是,使用本节中讲述的sql语句,你可以绕过这两个问题。
例如,假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句,你可以创建该表的一个拷贝,但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段,又保留了不想删除的数据。
如果你想改变一个字段的数据类型,你可以创建一个包含正确数据类型字段的新表。创建好该表后,你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT 语句,把原来表中的所有数据拷贝到新表中。通过这种方法,你既可以修改表的结构,又能保存原有的数据。
_ArticleContent1_lblContent>插入数据
向表中添加一个新记录,你要使用sql INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子:
代码:INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data') 这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下:
代码:INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES | Values_list | select_statement} 如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录:
代码:INSERT mytable (first_column,third_column) VALUES (‘some data','yet more data')
[code]
注意
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft sql Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:
如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下,当新记录建立时会插入值'some value'。
如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:
The column in table mytable may not be null.
最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。
注意
向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用sql变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的sql语句:
[code]INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')

代码:INSERT anothertable(another_first,another_second) VALUES(@@identity,'some value') 如果表mytable有一个标识字段,该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是,字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录,需要使用sql DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如,下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录:
代码:DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me' DELETE 语句的完整句法如下:
代码:DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause] 在sql SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如,下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或second_column字段的值为'so long'的记录:
代码:DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long' 如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句,表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录,应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。
注意
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句?当你使用TRUNCATE TABLE语句时,记录的删除是不作记录的。也就是说,这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。
更新记录
修改表中已经存在的一条或多条记录,应使用sql UPDATE语句。同DELETE语句一样,UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子:
代码:UPDATE mytable SET first_column='Updated!' WHERE second_column='Update Me!' 这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为'Update Me!'的记录。对所有被选中的记录,字段first_column的值被置为'Updated!'。
下面是UPDATE语句的完整句法:
代码:UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|view_name}]
{column_list|variable_list|variable_and_column_list}
[,another_second
FROM anothertable
WHERE another_first='Copy Me!' 这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为'Copy Me!'的记录才被拷贝。
当为一个表中的记录建立备份时,这种形式的INSERT 语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前,你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。
如果你需要拷贝整个表,你可以使用SELECT INTO 语句。例如,下面的语句创建了一个名为newtable的新表,该表包含表mytable的所有数据:
代码:SELECT * INTO newtable FROM mytable 你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点,只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外,你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于'Copy Me!'的记录的first_column字段。
代码:SELECT first_column INTO newtable
FROM mytable
WHERE second_column='Copy Me!' 使用sql修改已经建立的表是很困难的。例如,如果你向一个表中添加了一个字段,没有容易的办法来去除它。另外,如果你不小心把一个字段的数据类型给错了,你将没有办法改变它。但是,使用本节中讲述的sql语句,你可以绕过这两个问题。
例如,假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句,你可以创建该表的一个拷贝,但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段,又保留了不想删除的数据。
如果你想改变一个字段的数据类型,你可以创建一个包含正确数据类型字段的新表。创建好该表后,你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT 语句,把原来表中的所有数据拷贝到新表中。通过这种方法,你既可以修改表的结构,又能保存原有的数据。

sqlsqlsql

sql)/

sql)
查询语言 sql sql



Create TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...


DATATYPE --

NUT NULL --

PRIMARY KEY --


Alter TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE

增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。
Alter TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)


Alter TABLE table_name
Drop PRIMARY KEY (column_name)

删除。

Create INDEX index_name ON table_name (column_name)

增加查询时的速度。
删除 
Drop table_name
Drop index_name


smallint
16

interger
32

decimal(p,s)
p


float
32

double
64

char(n)
n

varchar(n)


graphic(n)


中文字。
vargraphic(n)


date


time


timestamp



增加资料(查询资料( 删除资料(
增加资料:
Insert INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2,...)


1.

2.

3.table_name

Insert INTO table_name (column1,...)
Select columnx,columny,... FROM another_table

查询(
查询资料:
查询
Select column1,columns2,...
FROM table_name


Select *
FROM table_name
Where column1 = xxx
[AND column2


1.'*'

2.Where

Select column1,column2
FROM table_name
orDER BY column2 [DESC]



查询
查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的

Select *
FROM table1,table2
Where table1.colum1=table2.column1


1.
查询两个表格中其中
2.

3.
查询其动用到的表格可能会很多个。
查询:
Select COUNT (*)
FROM table_name
Where column_name = xxx


查询符合条件的资料共有几笔。
Select SUM(column1)
FROM table_name


1.

2.
查询。
Select column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2)


1.GROUP BY:
查询的关键字

2.HAVING :

查询
Select *
FROM table_name1
Where EXISTS (
Select *
FROM table_name2
Where conditions )


1.Where

2.EXISTS

Select *
FROM table_name1
Where column1 IN (
Select column1
FROM table_name2
Where conditions )


1. IN

2. Select

查询
Select *
FROM table_name1
Where column1 LIKE 'x%'


Select *
FROM table_name1
Where column1 IN ('xxx','yyy',..)


Select *
FROM table_name1
Where column1 BETWEEN xx AND yy



Update table_name
SET column1='xxx'
Where conditoins


1.

2.conditions

删除资料:
Delete FROM table_name
Where conditions

删除符合条件的资料。
数据库有不同的表达式。具体如下:
(1)
数据库,则为:
(2)
数据库,则为:


thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate


Where mydatetime
Recordset属性 增加一个 属性
rs.CursorLocation=
rs.LockType =
rs.CacheSize=
rs.Pagesize=
rs.Pagecount=
rs.RecordCount=
''---- CursorType Values ----
Const adOpenForwardOnly = 0




Const adLockReadOnly = 1

Const adLockOptimistic = 3
调用方法时锁定记录

Const adUseServer = 2
Const adUseClient = 3
Set rs=Server.CreateObject("ADODB.Rrecordset")
rs.Open.sqlst,conn,1,1 '

rs.Open sqlst,2 '
修改,或删除
下一页 sql SERVER
分页!文章,在这里来个分页多好啊!哈哈
sql SERVER
sql SERVER
属性,表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然,不同的程序语言都具有不同的特点,所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。sqlServer

























(1)

包括



sql Server
(2)

包括

sql Server
(3)Unicode

包括
sql Server sql Server 包括了以各种字符集定义的全部字符。使用
sql Server
(4)

包括
包括 sql Server包括


包括


包括正数和负数、小数(浮点数)和整数
sql Server
sql Server
sql Server
数量
sql Server


包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有
sql Server


2.
用户定义的数据类型
用户定义的数据类型基于在 sql Server 用户定义的数据类型。例如,可定义一种称为
用户定义的数据类型时,必须提供三个数:数据类型的名称、所基于的系统数据类型和数据类型的可空性。
用户定义的数据类型
用户定义的数据类型可以使用 sql 用户定义的数据类型。其语法形式如下:

用户定义的数据类型的名称



用户定义的数据类型



用户定义的数据类型





删除用户定义的数据类型
用户定义的数据类型不需要时,可删除删除用户定义的数据类型的命令是



用户定义的数据类型时,或者在其上面还绑定有默认或者规则时,这种用户定义的数据类型不能删除
sql SERVER7.0sql SERVER6.5sql SERVER

bit 0

int

smallint

tinyint

decimal

numeric decimal

money

smallmoney

float

real

datetime

smalldatetime

timestamp
数据库宽度的唯一数字
uniqueidentifier

char

varchar

text

nchar

nvarchar

ntext

binary

varbinary

image

分页!文章,在这里来个分页多好啊!哈哈
sql

{*|talbe.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}
FROM tableexpression[,…][IN externaldatabase]
[Where…]
[GROUP BY…]
[HAVING…]
[ORDER BY…]
[WITH OWNERACCESS OPTION]




名称、已保存的查询或由 查询存储在外部数据库,在
sql
FROM orders Customers
Where orders.CustomerID=Customers.CustomeersID
2 ALL

sql
FROM Employees
(2) DISTINCT


显示查询头尾若干记录。也可返回记录的百分比,这是要用

FROM [ order Details]
orDER BY UnitPrice*Quantity*(1-Discount) DESC
3

标题,或者,经过对字段的计算或总结之后,产生了一个新的值,希望把它放到一个新的列里显示,则用
Select FirstName AS NickName,LastName,City
FROM Employees

显示库存价值
FROM Products
查询条件











FROM orders
Where orderDate


sql 函数来代替。在比较字符型的数据时,要加上单引号






2
搜索的一个闭区间。

3


FROM Customers
Where City In(‘London',' Paris',' Berlin')
4
LIKE
通配符
通配符







FROM Customers
Where Phone Like ‘(171)555-####'
LIKE


LIKE'5
' 5*5 555
LIKE'5?5' 5
LIKE'5##5' 5235 LIKE'[a-z]' a-z LIKE'[!0-9]' LIKE'[[]' 1,*

查询结果,可以是升序(sql


FROM Products
orDER BY UnitInStock DESC,UnitPrice DESC,ProductName
orDER BY

效果。
FROM Products
orDER BY 1 DESC,2 DESC,3

查询

FROM Customers,Suppliers
Where Customers.City=Suppliers.City

数量的产品和定单
FROM Products,[Order Deails]
Where Product.productID=[Order Details].ProductID
AND UnitsInStock

方法是用 sql

ON table1.field1 comparision table2.field2

FROM Employees
INNER JOIN orders ON Employees.EmployeeID=Orders.EmployeeID





FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2 or
ON table1.field3 compopr table2.field3


FROM table1 INNER JOIN
[INNER JOER] [( ]tablex[INNER JOIN]
ON table1.field1 compopr table2.field1
ON table1.field2 compopr table2.field2
ON table1.field3 compopr table2.field3


ON table1.field1comparision table.field2
显示其所有的数据

FROM Products
LEFT JOIN orders ON Products.PrductsID=Orders.ProductID


统计各个地区的客户分布,这时可以用一个右连接,即使某个地区没有客户,也要返回客户信息。

FROM talbe1
LEFT JOIN table2 ON table1.a=table2.c
1
查询中使用函数实现以显示空值



查询结果
sql

FROM table
Where criteria
[GROUP BY groupfieldlist [HAVING groupcriteria]]

数据库

sql函数中不计算


FROM Employees
Where Region = ‘WA'
GROUP BY Title
HAVING Count(Title)
JET sql 函数
函数










查询
PARAMETERS name datatype[,name datatype[,…]]
Datatype

PARAMETERS[Low price] Currency,[Beginning date]datatime
Select orderID,OrderAmount
FROM orders
Where orderAMount
AND orderDate
功能查询
功能查询查询数据库进行快速高效的操作查询为目的功能查询包括更新查询删除查询添加查询生成表查询 1 查询

查询语法 Update


增加增加 Update OEDERS
SET orderAmount = orderAmount *1.1
Freight = Freight*1.03
Where ShipCountry = ‘UK'
2
删除查询
用户删除大量的过时的或冗于的数据
删除查询的对象是整个记录 Delete Delete [ FROM

删除所有
FROM orders
Where orderData
3 查询
Insert
INTO
Insert INSETR INTO 查询 valueS(
增加一个客户
valueS(‘Harry','Washington','Trainee')
4
生成表查询
Select INTO生成表查询语法 Select INTO 数据库 FROM 数据库


INTO ordersArchive
FROM orders

查询
查询的结果合并到一个结果集里显示 UNION [查询查询

FROM Suppliers
Where Country = ‘Brazil'
UNION
Select CompanyName,City
FROM Customers
Where Country = ‘Brazil'


显示所有记录
查询具有相同数目的字段
查询参数中可以使用 显示返回的数据查询的尾部使用
查询
查询可以对数据进行总和显示在表的左部显示在表的顶部 Microsoft Jet sql 查询语法 TRANSFORM aggfunction
Select


Aggfounctionsql函数 Select标题的的字段 GROUP BY

查询结果集中创建列标题时用的字段或表达式 value标题的固定值
显示在 TRANSFORM Count(OrderID)
Select FirstName&''&LastName AS FullName
FROM Employees INNER JOIN orders
ON Employees.EmployeeID = orders.EmployeeID
Where DatePart(“yyyy”,OrderDate)= ‘1996'
GROUP BY FirstName&''&LastName
orDER BY FirstName&''&LastName
POVOT DatePart(“q”,OrderDate)&'

查询
查询可以理解为 查询查询是一个 1 查询返回的单一值做比较

查询

查询返回的一系列的值逐一比较 查询的结果中查询返回的一系列的值的比较都产生
查询返回单价比任何一个折扣大于等于
Where UnitPrice (Select UnitPrice FROM[Order Details] Where Discount 2 查询返回的一组值的某个值
[NOT]IN(查询
Select ProductName FROM Products
Where ProductID IN
(Select PrdoctID FROM [Order DEtails]
Where UnitPrice*Quantity
3查询是否返回任何记录
[NOT]EXISTS (查询

FROM orders
Where EXISTS
(Select *
FROM Customers
Where Country = ‘UK' AND
Customers.CustomerID= orders.CustomerID)

分页!文章,在这里来个分页多好啊!哈哈
sql Server 数据库结构sql
sql Server 数据库结构的常用sql
内容由海娃整理,不正确与不完整之处还请提出,谢谢。

(
[
自动编号字段 [ [ [ [ [ [ [ )
删除表:



删除数据:





删除字段:

修改字段:

重命名表: 重命名表,请参考文章:在数据库中重命名
数据库中重命名
ConnStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath("data.mdb")
Set oCat=Server.CreateObject("ADOX.Catalog")
oCat.ActiveConnection = ConnStr
Set oTbl = Server.CreateObject("ADOX.Table")
Set oTbl = oCat.Tables("OldTable") '
重命名的表名: oTbl.Name = "NewTable" '
Set oTbl = Nothing
sp_rename '



删除约束:



删除默认值

删除sql Server 数据库文件大小
数据库名 backup log 数据库名 dbcc shrinkdatabase(数据库名 exec sp_dboption '数据库名

sql查询语句精华大全

一、 简单查询

简单的Transact-SQL查询包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询

表或视图、以及搜索条件等。

例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

SELECT nickname,email

FROM testtable

WHERE name='张三'

(一) 选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变

量和全局变量)等构成。

1、选择所有列

例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:

SELECT *

FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如:

SELECT nickname,email

FROM testtable

3、更改列标题

在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:

标题=列名

列名 列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示

标题

SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email

FROM testtable

4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认

为ALL。使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是

表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如:

SELECT TOP 2 *

FROM testtable

SELECT TOP 20 PERCENT *

FROM testtable

(二) FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,

它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列

所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应

使用下面语句格式加以限定:

SELECT username,citytable.cityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名:

表名 as 别名

表名 别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为:

SELECT username,b.cityid

FROM usertable a,citytable b

WHERE a.cityid=b.cityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据,它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

例如:

SELECT a.au_fname+a.au_lname

FROM authors a,titleauthor ta

(SELECT title_id,title

FROM titles

WHERE ytd_sales>10000

) AS t

WHERE a.au_id=ta.au_id

AND ta.title_id=t.title_id

此例中,将SELECT返回的结果集合给予一别名t,然后再从中检索数据。

(三) 使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件,过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据:

SELECT *

FROM usertable

WHERE age>20

WHERE子句可包括各种条件运算符:

比较运算符(大小比较):>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<

范围运算符(表达式值是否在指定的范围):BETWEEN…AND…

NOT BETWEEN…AND…

列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项):IN (项1,项2……)

NOT IN (项1,项2……)

模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE

空值判断符(判断表达式是否为空):IS NULL、NOT IS NULL

逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接):NOT、AND、OR

1、范围运算符例:age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30

2、列表运算符例:country IN ('Germany','China')

3、模式匹配符例:常用于模糊查找,它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、

varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询

可使用以下通配字符:

百分号%:可匹配任意类型和长度的字符,如果是中文,请使用两个百分号即%%。

下划线_:匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度。

方括号[]:指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

[^]:其取值也[] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

例如:

限制以Publishing结尾,使用LIKE '%Publishing'

限制以A开头:LIKE '[A]%'

限制以A开头外:LIKE '[^A]%'

4、空值判断符例WHERE age IS NULL

5、逻辑运算符:优先级为NOT、AND、OR

(四)查询结果排序

使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为:

ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]

其中ASC表示升序,为默认值,DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排

序。

例如:

SELECT *

FROM usertable

ORDER BY age desc,userid ASC

另外,可以根据表达式进行排序。

二、 联合查询

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联

查询。UNION的语法格式为:

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时,被联合查询结果集合中的重复行将只保留一

行。

联合查询时,查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此,要定义列标题必须在第一个查询

句中定义。要对联合查询结果排序时,也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时,应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式,并且每个查询

择表达式应具有相同的数据类型,或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时,对于数值类

型,系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

包括多个查询的UNION语句中,其执行顺序是自左至右,使用括号可以改变这一执行顺序。例如:

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

三、连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型

数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在

一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户

来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行

查询

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于

将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-sql中推荐使用这种方法

sql-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:

FROM join_table join_type join_table

[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一

个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比

较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用

的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)

和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹

配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的

数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的

数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑

运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接

连接。例如:

SELECT p1.pub_id,p1.pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分

三种:

1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接

表中的所有列,包括其中的重复列。

2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些

运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询

结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:

SELECT *

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):

SELECT a.*,p.country

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件

的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外

连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:

SELECT a.*,b.*

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON a.username=b.username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等

于6*8=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY typesql核心语句(非常实用的几个技巧)插入数据

向表中添加一个新记录,你要使用sql INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子:

INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')

这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。

INSERT 语句的完整句法如下:

INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |

Values_list | select_statement}

如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录:

INSERT mytable (first_column,third_column)

VALUES (‘some data','yet more data')

注意

你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft sql Sever 的文档。

如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:

如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下,当新记录建立时会插入值'some value'。

如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。

如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:

The column in table mytable may not be null.

最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。

注意

向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用sql变量@@identity来访问新记录

的标识字段的值。考虑如下的sql语句:

INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')

INSERT anothertable(another_first,another_second)

VALUES(@@identity,'some value')

如果表mytable有一个标识字段,该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。

字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是,字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。

删除记录

要从表中删除一个或多个记录,需要使用sql DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如,下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录:

DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'

DELETE 语句的完整句法如下:

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]

sql SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如,下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或second_column字段的值为'so long'的记录:

DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'

如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句,表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录,应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。

注意

为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句?当你使用TRUNCATE TABLE语句时,记录的删除是不作记录的。也就是说,这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。

更新记录

修改表中已经存在的一条或多条记录,应使用sql UPDATE语句。同DELETE语句一样,UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子:

UPDATE mytable SET first_column='Updated!' WHERE second_column='Update Me!'

这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为'Update Me!'的记录。对所有被选中的记录,字段first_column的值被置为'Updated!'。

下面是UPDATE语句的完整句法:

UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|view_name}]

{column_list|variable_list|variable_and_column_list}

[,{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}…

[,{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]]

[WHERE clause]

注意

你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是,如果你需要更新很长的字符串,应使用UPDATETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft sql Sever 的文档。

如果你不提供WHERE子句,表中的所有记录都将被更新。有时这是有用的。例如,如果你想把表titles中的所有书的价格加倍,你可以使用如下的UPDATE 语句:

你也可以同时更新多个字段。例如,下面的UPDATE语句同时更新first_column,和third_column这三个字段:

UPDATE mytable SET first_column='Updated!'

Second_column='Updated!'

Third_column='Updated!'

WHERE first_column='Update Me1'

技巧

sql忽略语句中多余的空格。你可以把sql语句写成任何你最容易读的格式。

用SELECT 创建记录和表

你也许已经注意到,INSERT 语句与DELETE语句和UPDATE语句有一点不同,它一次只操作一个记录。然而,有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。要作到这一点,你需要把INSERT 语句与SELECT 语句结合起来,象这样:

INSERT mytable (first_column,second_column)

SELECT another_first,another_second

FROM anothertable

WHERE another_first='Copy Me!'

这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为'Copy Me!'的记录才被拷贝。

当为一个表中的记录建立备份时,这种形式的INSERT 语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前,你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。

如果你需要拷贝整个表,你可以使用SELECT INTO 语句。例如,下面的语句创建了一个名为newtable的新表,该表包含表mytable的所有数据:

SELECT * INTO newtable FROM mytable

你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点,只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外,你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于'Copy Me!'的记录的first_column字段。

SELECT first_column INTO newtable

FROM mytable

WHERE second_column='Copy Me!'

使用sql修改已经建立的表是很困难的。例如,如果你向一个表中添加了一个字段,没有容易的办法来去除它。另外,如果你不小心把一个字段的数据类型给错了,你将没有办法改变它。但是,使用本节中讲述的sql语句,你可以绕过这两个问题。

例如,假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句,你可以创建该表的一个拷贝,但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段,又保留了不想删除的数据。

如果你想改变一个字段的数据类型,你可以创建一个包含正确数据类型字段的新表。创建好该表后,你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT 语句,把原来表中的所有数据拷贝到新表中。通过这种方法,你既可以修改表的结构,又能保存原有的数据。

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