sql Server 2016 有一个新功能叫 Row-Level Security ,大概意思是行版本的安全策略(原来我是个英语渣_(:з」∠)_)
直接上例子。这个功能相当通过对表添加一个函数作为过滤规则,使得拥有不同条件的用户(或者登录名) 之类的,只能获取到符合条件的数据。相对来说是提供了那么一点的便捷性,当然也增加了数据的安全性,相当于每个用户连接进来只能看到
符合规则的数据(当然,这里的用户只是一个举例。其实是可以通过编写过滤函数来实现的)
举个例子
有三个用户 Sales1,Sales 2,Manager 3个数据库用户,然后用一个Sales的表来寄存他们的订单记录
这是全部表的数据的截图
然后添加3个用户,分别就是Sales1 Sales2 Manager 3个用户,分别对他们的赋予Sales表的查询和删除(用于测试删除功能) 的权限。
然后以下是这个功能的核心部分。首先我们创建一个过滤函数,然后将这个过滤函数添加到这个表的安全策略里面,就可以看到效果了。
函数逻辑很简单,传入一个@SalesRep 的名称,用于匹配当前的 User_Name。匹配了才返回数据
然后下面一行是创建了一个安全策略,并且在Sales 的表里面使用函数 fn_securitypredicate 作为表的筛选器。传入函数的参数选定为 SalesRep 字段(也就是我们建表的那个销售代表字段了)
然后我们看下查询的结果
效果就是这样,当然如果是要设置不同的过滤条件,设置不同的字段的时候,是可以通过上文的函数里面的代码和安全策略进行设置的。按照这个过滤情况,如果登录用户非Sales1 Sales2 Manager 3个其中之一,是什么都查询不了的。
另外,用户无法删除被过滤的数据。比方说 Sales1 不能删除或修改OrderID = 3 的数据。
RLS的出现也是能帮助我们减轻一定功能上面的实现的~
sql Server 2016新功能特性
1、PolyBase:更简单高效的管理关系型和非关系型的T-sql数据;
2、AlwaysOn增强功能:实现高可用和性能次之,包括高达3个同步复制、DTC支持和次级的Round-Robin负载均衡;
3、Row Level Security(层级安全性控管):让客户基于用户特征控制数据访问,功能已内置至数据中,无须再修改应用;
4、Dynamic Data Masking(动态数据屏蔽):有助于保护未被加密的数据;
5、原生JSON支持:实现轻松解析和存储,以及输出关系型数据;
7、数据历史记录查询,以便DBA可精确定位;
8、MDS增强功:提供主数据服务器的服务器管理能力;
9、增强的Azure混合备份功能:在Azure虚拟机中可实现更快的备份和恢复。
重要改进:
1、始终加密(Always Encrypted)
数据的存储和使用都将采用由微软研究院所开发的技术进行加密;
2、弹性数据库(Stretch Database)
sql Server用户将能够把数据动态延伸至Microsoft Azure,以便增强其性能;
3、实时业务分析与内存中联机事务处理(Real-time Operational Analytics & In-Memory OLTP)
该分析技术于2014年首次引入,现在已变得更加先进(更高的实时性能);
4、内置高级分析(Built-in Advanced Analytics)、PolyBase和Mobile BI
在sql Server 2016上,数据分析和PolyBase等技术会更易使用。此外,Mobile BI将被用于移动设备上的图形展示。
以上所述是小编给大家介绍的sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得关注),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程之家网站的支持!