但是你会失去一些这样的收获：你不能加入记录.实际上,您存储的JSON结构只能通过sql中的连接完成,但在MongoDB中,您只能拥有该数据的一个结构,而在sql中,您可以以不同的方式进行查询,并以替代方式获取数据,因此如果您需要在你的数据库上做很多的分析,MongoDB会变得更加困难.

MongoDB中的查询语言在我看来比sql更“粗糙”,部分原因是因为它不那么熟悉,部分原因是查询功能“感觉”随意地放在一起,部分是为了使其成为有效的JSON,部分原因在于字面上是一个几种方式做同样的事情,有些是旧的方式,不像其他人一样有用或定期格式化.而且,通过sql简单的基于行的设计,数组和子对象类型增加了复杂性,因此语法必须能够处理包含您定义的某些值的数组的查询,包含您定义的所有值,仅包含您定义的值,并且不包含您定义的值.相同的区别适用于对象键及其值,这使得查询语法更难掌握. (当我可以看到边缘案例的需要时,$where query参数是一个Siren歌曲,因为你可以很容易的定义什么对象,这是一个在每个数据记录上运行并返回一个布尔值的javascript函数想要返回还是不返回,但它必须在数据库中的每个记录上运行,不能使用任何索引.)

所以,这取决于你想做什么,但是由于你说这是一个Google Docs克隆,你可能不关心任何表示,但文档表示本身,你可能只会根据文档进行查询ID,文档名称或所有者的ID /名称,在查询中没有太复杂.

然后,我想说能够使用用户正在编辑的文档的JSON表示形式,并将其扔入数据库,并自动对这些重要字段进行索引,值得学习一个新的数据库.