JsonCpp使用优化

最近一个项目在使用JsonCpp，JsonCpp简洁易用的接口让人印象深刻。但是在实际使用过程中，我发现JsonCpp的性能却不尽如人意，所以想着方法优化下性能。

1、JsonCpp中一切都是Value，Value用union指向自己保存的数据。Value的类型分为两种，一种是容器类型，比如arrayValue和objectValue。二者都是用map保存数据，只是arrayValue的key为数字而已。另外一种是基本类型，比如字符串，整型数字等等。www.2cto.com

2、解释JSON数据时，JsonCpp在operator[]函数开销比较大。JsonCpp内部使用std::map，map在查找性能上不如hash_map，但是将map替换成hash_map有一定的困难，因为map的key为CZString，而这个类又是Value的内部类，导致不能定义hash_map需要的hash结构体。

本来想尝试下internal map，结果开启JSON_VALUE_USE_INTERNAL_MAP这个宏之后，根本通不过编译，因为value.h中有一处uion声明里面居然放的是结构体，不知道什么编译器支持这种语法。

基准测试程序

#include <iostream>
#include <string>
#include <sys/time.h>
#include <time.h>
#include <json/json.h>

using namespace std;

int64_t getCurrentTime()
{
struct timeval tval;
gettimeofday(&tval,NULL);
return (tval.tv_sec * 1000000LL + tval.tv_usec);
}

char * str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";

void test1()
{
int doc_count = 40;
int outer_field_count = 80;

Json::Value common_info;

int64_t start_time = getCurrentTime();

for(size_t i=0; i<doc_count; ++i)
{
Json::Value auc_info;
for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j )
{
auc_info.append(str);
}
common_info.append(auc_info);
}

int64_t end_time = getCurrentTime();

cout << "append time: " << end_time - start_time << endl;
}

void test2()
{
int doc_count = 40;
int outer_field_count = 80;

Json::Value auc_info;

for(size_t i=0; i<doc_count; ++i)
{
for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j )
{
auc_info[j] = str;
}
common_info.append(auc_info);
}

cout << "opt append time: " << end_time - start_time << endl;
}

void test3()
{
int doc_count = 40;
int outer_field_count = 80;

for(size_t i=0; i<doc_count; ++i)
{
for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j )
{
auc_info[j] = Json::StaticString(str);
}
common_info.append(auc_info);
}

cout << "StaticString time: " << end_time - start_time << endl;
}

int main(int argc,const char *argv[])
{
test1();
test2();
test3();

return 0;
}
编译优化

默认情况下，JsonCpp编译时并没有带优化参数，自己可以加上优化参数。Linux环境下在下面这段代码中的CCFLAGS加入”O2″。

elif platform.startswith('linux-gcc'):
env.Tool( 'default' )
env.Append( LIBS = ['pthread'],CCFLAGS = "-Wall -fPIC O2" )
env['SHARED_LIB_ENABLED'] = True
可以看到使用O2优化比默认编译的版本性能提升一倍多。

append time: 4946
opt append time: 3326
StaticString time: 2750

append time: 1825
opt append time: 1082
StaticString time: 845
使用方法上的优化

测试代码中第三种方法比第一种方法效率提升了一倍多。第三种方法之所以效率更高，有两个原因。

1、首先是在循环中一直复用auc_info对象。第一个循环就能将auc_info的长度初始化为doc_count。通过下标的访问方法，一直复用数组中的元素。

2、如果key和value内存不会被释放，那么使用StaticString效率会更高，省去了构造CZString时拷贝的开销。

代码优化

因为在JsonCpp中一切都是Value，所以会有大量的隐性类型转换，要构造大量的Value对象。为了提高性能，可以在实现绕过这个机制，牺牲一致性。

因为Value最常用的类型是字符串，因此给Value增加一个setValue函数。

void
Value::setValue( const StaticString& value )
{
type_ = stringValue;
allocated_ = false;
value_.string_ = const_cast<char *>( value.c_str() );
}
再测试一下性能，可以发现性能较第三种方法还有提升。

append time: 1849
opt append time: 1067
StaticString time: 843
setValue time: 570
最后还有一个办法就是静态链接。JsonCpp库本身非常小，将其静态链接能稍微提升一点性能。下面是静态链接时基准测试程序的耗时情况。

append time: 1682 opt append time: 1011 StaticString time: 801 setValue time: 541

JsonCpp使用优化

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