JsonCpp简介
@H_301_9@注意: Json::Value只能处理ANSI类型的字符串,如果C++程序使用Unicode编码的,最好加一个Adapt类来适配。
简单解析例子:
数据格式为:
{ "status":"ok", "data": { "id":"18135798", "name":"\u6b27\u9ea6\u560e\u5730", "avatar":"http:\/\/u1.qhimg.com\/qhimg\/quc\/48_48\/22\/02\/55\/220255dq9816.3eceac.jpg?f=6c449fbaaa093e52b4053e46170af079", "sex":"\u672a\u77e5", "area":"", "nick":"","access_token":"49395625948d4d6f253203e8aa8f3316150290e9d57be59b2","refresh_token":"493956259454b771dba785feeafb01221858440f4c811b5ad" }, "common": { "channel":"000023","user_sdk":"360","uid":"18135798" "server_id":"" }, "ext":"" }
//解析json int32_t index = reponse_data.find("{"); if(-1 != index) { string in_data = reponse_data.substr(index,reponse_data.size()-index); Json::Reader reader; Json::Value value; if(reader.parse(in_data,value)) { if(value["status"].asString() == "ok") { if(!value["data"].isNull()) { Json::Value data = value["data"]; if (!data["nickname"].isNull()) { const char *name = data["nickname"].asCString(); memcpy(plat_user->nick_name_,name,strlen(name)); } if (!data["token"].isNull()) { const char *token = data["token"].asCString(); memcpy(s_data->token,token,strlen(token)); s_data->token[32] = '\0'; } } if(!value["common"].isNull()) { Json::Value data = value["common"]; if (!data["channel"].isNull()) { const char *channel = data["channel"].asCString(); memcpy(s_data->plat,channel,strlen(channel)); } if (!data["uid"].isNull()) { const char *uid = data["uid"].asCString(); memcpy(plat_user->user_id_,uid,strlen(uid)); } } return 0; } else { return -1; } } }
下载和编译
本文运行环境是: Redhat 5.5 + g++version 4.6.1 + GNU Make 3.81 + jsoncpp-0.5.0
下载地址是:http://sourceforge.net/projects/jsoncpp/
解压之后得到jsoncpp-src-0.5.0文件夹,我们只需要jsoncpp的头文件和cpp文件,其中jsonscpp的头文件位于jsoncpp-src-0.5.0\include\json,jsoncpp的cpp文件位于jsoncpp-src-0.5.0\src\lib_json。
这里我列出我们的工作目录:
jsoncpp/ //工作目录 |-- include //头文件根目录 | |-- json //json头文件,对应jsoncpp-src-0.5.0\include\json |-- src //cpp源码文件根目录 |-- json //jsoncpp源码文件,对应jsoncpp-src-0.5.0\src\lib_json |-- main.cpp //我们的主函数,调用jsoncpp的示例代码 |-- makefile //makefile,不用我们多说了吧,不懂请看我博客的makefile最佳实践
反序列化Json对象
假设有一个json对象如下:
{ "name":"json″,"array@H_404_61@": [ { "cpp@H_404_61@": "jsoncpp@H_404_61@" },{ "javajsoninjavaPHPsupport@H_404_61@" } ] }我们要实现这个json的反序列化代码如下:
void readJson() { using namespace std; std::string strValue = "{\"name\":\"json\",\"array\":[{\"cpp\":\"jsoncpp\"},{\"java\":\"jsoninjava\"},{\"PHP\":\"support\"}]}"; Json::Reader reader; Json::Value value; if (reader.parse(strValue,value)) { std::string out = value["name"].asString(); std::cout << out << std::endl; const Json::Value arrayObj = value["array"]; for (unsigned int i = 0; i < arrayObj.size(); i++) { if (!arrayObj[i].isMember("cpp")) continue; out = arrayObj[i]["cpp"].asString(); std::cout << out; if (i != (arrayObj.size() - 1)) std::cout << std::endl; } } }
序列化Json对象
void writeJson() { using namespace std; Json::Value root; Json::Value arrayObj; Json::Value item; item["cpp"] = "jsoncpp"; item["java"] = "jsoninjava"; item["PHP"] = "support"; arrayObj.append(item); root["name"] = "json"; root["array"] = arrayObj; root.toStyledString(); std::string out = root.toStyledString(); std::cout << out << std::endl; }
JsonCpp使用优化
最近一个项目在使用JsonCpp,JsonCpp简洁易用的接口让人印象深刻。但是在实际使用过程中,我发现JsonCpp的性能却不尽如人意,所以想着方法优化下性能。
代码理解
1、JsonCpp中一切都是Value,Value用union指向自己保存的数据。Value的类型分为两种,一种是容器类型,比如arrayValue和objectValue。二者都是用map保存数据,只是arrayValue的key为数字而已。另外一种是基本类型,比如字符串,整型数字等等。
2、解释JSON数据时,JsonCpp在operator[]函数开销比较大。JsonCpp内部使用std::map,map在查找性能上不如hash_map,但是将map替换成hash_map有一定的困难,因为map的key为CZString,而这个类又是Value的内部类,导致不能定义hash_map需要的hash结构体。
本来想尝试下internal map,结果开启JSON_VALUE_USE_INTERNAL_MAP这个宏之后,根本通不过编译,因为value.h中有一处uion声明里面居然放的是结构体,不知道什么编译器支持这种语法。
基准测试程序
#include <iostream> #include <string> #include <sys/time.h> #include <time.h> #include <json/json.h> using namespace std; int64_t getCurrentTime() { struct timeval tval; gettimeofday(&tval,NULL); return (tval.tv_sec * 1000000LL + tval.tv_usec); } char * str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"; void test1() { int doc_count = 40; int outer_field_count = 80; Json::Value common_info; int64_t start_time = getCurrentTime(); for(size_t i=0; i<doc_count; ++i) { Json::Value auc_info; for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j ) { auc_info.append(str); } common_info.append(auc_info); } int64_t end_time = getCurrentTime(); cout << "append time: " << end_time - start_time << endl; } void test2() { int doc_count = 40; int outer_field_count = 80; Json::Value common_info; int64_t start_time = getCurrentTime(); Json::Value auc_info; for(size_t i=0; i<doc_count; ++i) { for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j ) { auc_info[j] = str; } common_info.append(auc_info); } int64_t end_time = getCurrentTime(); cout << "opt append time: " << end_time - start_time << endl; } void test3() { int doc_count = 40; int outer_field_count = 80; Json::Value common_info; int64_t start_time = getCurrentTime(); Json::Value auc_info; for(size_t i=0; i<doc_count; ++i) { for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j ) { auc_info[j] = Json::StaticString(str); } common_info.append(auc_info); } int64_t end_time = getCurrentTime(); cout << "StaticString time: " << end_time - start_time << endl; } int main(int argc,const char *argv[]) { test1(); test2(); test3(); return 0; }
编译优化
默认情况下,JsonCpp编译时并没有带优化参数,自己可以加上优化参数。Linux环境下在下面这段代码中的CCFLAGS加入”O2″。
elifplatform.startswith('linux-gcc'):
env.Tool('default')
env.Append( LIBS =['pthread'],CCFLAGS ="-Wall -fPIC O2" )
env['SHARED_LIB_ENABLED']=True
可以看到使用O2优化比默认编译的版本性能提升一倍多。
append time: 4946
opt append time: 3326
StaticString time: 2750
append time: 1825
opt append time: 1082
StaticString time: 845
使用方法上的优化
测试代码中第三种方法比第一种方法效率提升了一倍多。第三种方法之所以效率更高,有两个原因。
1、首先是在循环中一直复用auc_info对象。第一个循环就能将auc_info的长度初始化为doc_count。通过下标的访问方法,一直复用数组中的元素。
2、如果key和value内存不会被释放,那么使用StaticString效率会更高,省去了构造CZString时拷贝的开销。
代码优化
因为在JsonCpp中一切都是Value,所以会有大量的隐性类型转换,要构造大量的Value对象。为了提高性能,可以在实现绕过这个机制,牺牲一致性。
因为Value最常用的类型是字符串,因此给Value增加一个setValue函数。
void Value::setValue(constStaticString& value )
{
type_ = stringValue;
allocated_ = false;
value_.string_ = const_cast<char*>( value.c_str() );
}
再测试一下性能,可以发现性能较第三种方法还有提升。
append time: 1849
opt append time: 1067
StaticString time: 843
setValue time: 570
最后还有一个办法就是静态链接。JsonCpp库本身非常小,将其静态链接能稍微提升一点性能。下面是静态链接时基准测试程序的耗时情况。
append time: 1682
opt append time: 1011
StaticString time: 801
setValue time: 541
参考:
http://www.searchtb.com/2012/11/jsoncpp-optimization.html
http://outofmemory.cn/code-snippet/1546/c-usage-jsonCpp-process-json-data